スキル ai-agents-architect
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ai-agents-architect
コンテンツリビジョン r2 安全 ⚙️ 外部コマンド
信頼性の高いAIエージェントシステムを設計する
自律型エージェントは、不適切なツール設計、弱いメモリルール、不明確なエスカレーション経路によって失敗する可能性があります。このスキルは、制御可能なエージェントのためのアーキテクチャ判断をガイドします。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "ai-agents-architect" from https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agents-architect.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-ai-agents-architect/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「ai-agents-architect」を使用しています。 カスタマーサポート依頼を分類し、返信の下書きを作成するエージェントを設計してください。
期待される結果:
- 推奨アーキテクチャ: ツールアクセスを制限した1つの分類エージェントを使用し、機微な返信には人間の承認を必須にします。
- 主要ツール: チケット検索、ポリシー検索、下書き作成、エスカレーション依頼。
- 制御: 最大ループ回数、信頼度しきい値、トレースログ、明示的なエスカレーションルール。
「ai-agents-architect」を使用しています。 私の調査ワークフローに複数のエージェントが必要かレビューしてください。
期待される結果:
- 情報源の収集、統合、検証に個別の説明責任が必要でない限り、1つのエージェントを使用します。
- 分割する場合は、引き継ぎをログに記録しながら、1人のリサーチャー、1人の検証担当、1人の要約担当を割り当てます。
- 競合解決と出所ルールが定義されていない限り、共有の可変メモリは避けます。
「ai-agents-architect」を使用しています。 ループが長すぎ、ツールの失敗を隠してしまうエージェントを改善してください。
期待される結果:
- 厳格な反復回数の上限と、失敗したアクションが繰り返された後の行き詰まり状態の応答を追加します。
- ツールエラーを観測結果として公開し、エージェントが復旧またはエスカレーションを選択できるようにします。
- デバッグのために、各思考、アクション、観測結果、最終判断を追跡します。
セキュリティ監査
安全v5 • 2026/7/23 バージョン別レポートを開く
Both static findings are false positives caused by ordinary prose and inline Markdown identifiers. The skill contains architectural guidance without executable commands, network reconnaissance, or semantic threats.
1
スキャンされたファイル
341
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (1)
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agents-architect/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agents-architect?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agents-architect?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-ai-agents-architect/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-ai-agents-architect.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
sickn33. (2026). ai-agents-architect security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agents-architect/audits/5BibTeX形式の引用
@techreport{sickn33-sickn33-ai-agents-architect-2026,
author = {sickn33},
title = {ai-agents-architect security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agents-architect/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-agents-architect security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agents-architect/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-ai-agents-architect:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
67
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
ツールを使用するエージェントを設計する
明確なツールスキーマ、安全な呼び出しルール、境界のある実行ループを備えたエージェントアーキテクチャを作成します。
マルチエージェント連携を計画する
複数のエージェントが正当化されるタイミングを判断し、責任、引き継ぎ、可観測性の要件を定義します。
エージェントの失敗モードをレビューする
本番デプロイ前に、メモリ、計画、ツールエラー、ロギング、エスカレーションに関するリスクを見つけます。
これらのプロンプトを試す
初心者向けエージェント設計図
[task]のための基本的なAIエージェントを設計してください。目標、ツール、メモリ要件、ループ上限、支援を求めるべきタイミングを含めてください。
ツールレジストリレビュー
AIエージェント向けに提案されたこれらのツールをレビューしてください: [tools]。不足しているスキーマ、安全でない曖昧さ、過負荷、より適切なツール境界を特定してください。
計画戦略の選択
[workflow]について、ReAct設計とplan-and-execute設計を比較してください。失敗処理、再計画のトリガー、可観測性を含めて、1つのアプローチを推奨してください。
高度なマルチエージェントアーキテクチャ
[system]のためのマルチエージェントアーキテクチャを設計してください。エージェントの役割、引き継ぎ、共有メモリ、競合処理、評価指標、本番環境での保護策を定義してください。
ベストプラクティス
- 自律性を追加する前に、明確な反復回数の上限とエスカレーションルールを設定します。
- すべてのツールについて、正確な入力、出力、例、失敗モードを記述します。
- レビューのために、計画、アクション、観測結果、最終判断をログに記録します。
回避
- 停止条件なしでエージェントに無制限の自律性を与えること。
- より小さく厳選されたセットで十分な場合に、多数のツールを追加すること。
- 保持期間や関連性のルールなしに、すべてのコンテキストをメモリに保存すること。
よくある質問
このスキルは何の設計に役立ちますか？
明確な制御のもとでツール、メモリ、計画、オーケストレーションを使用する自律型AIエージェントの設計を支援します。
完全なエージェントアプリケーションを構築しますか？
いいえ。アーキテクチャのガイダンスと設計レビューを提供しますが、実装はユーザーのプロジェクトに依存します。
function callingに役立ちますか？
はい。ツールスキーマ、例、選択ルール、エラー処理、使用状況の追跡を定義できます。
いつ複数のエージェントを使うべきですか？
明確に信頼性や説明責任を向上させる個別の役割、検証、並列作業がある場合に、複数のエージェントを使用します。
エージェントの安全性にどのように対応しますか？
境界のあるループ、明示的なエスカレーション、選択的メモリ、トレースログ、可視化されたツールエラーを重視します。
Claude、Codex、Claude Codeで動作しますか？
はい。マーケットプレイスのメタデータには、Claude、Codex、Claude Codeのサポートが記載されています。