信頼性の高い Angular インターフェースを作成するには、ローディング状態、エラー、空状態を一貫して処理する必要があります。このスキルは、ユーザーがアプリケーション内で何が起こっているかを常に理解できるようにする、実戦で検証されたパターンを提供します。

このスキルは、レガシーな AngularJS アプリケーションをモダンな Angular に移行するための包括的なガイダンスを提供します。ハイブリッドセットアップ、コンポーネント変換、サービス移行、ルーティングパターンを網羅しています。

Angular アプリケーションは、非効率的な変更検知、バンドルの肥大化、レンダリングのボトルネックにより、パフォーマンスの問題が発生しやすくなります。このスキルでは、Angular アプリを高速化・効率化するための優先度の高いベストプラクティスを提供します。

時代遅れの Angular パターンや複雑な NgModule に苦労していませんか？このスキルは、Signals、Standalone Components、Zoneless アーキテクチャを備えたモダンな Angular（v20+）に関する専門的なガイダンスを提供します。

最新の Android 開発には、Compose の状態管理とパフォーマンス最適化の理解が必要です。このスキルでは、ViewModel、タイプセーフなナビゲーション、Material Design 3 を使用したリアクティブな UI 構築の本番環境対応パターンを提供します。

多くのチームは意思決定に信頼できないデータを追跡しています。このスキルは、正確で意思決定-readyな分析データを生み出す測定戦略を設計します。

このスキルにより、Claude は Rube MCP を介してイベントトラッキング、ユーザーアクティビティの検索、コホート管理、ユーザー識別を含む Amplitude 製品アナリティクスワークフローを自動化できます。

このスキルにより、ClaudeとClaude Codeがp5.jsを使用��てギャラリー品質のアルゴリズムアートを生成できるようになります。シード付き乱数を使用して再現可能な結果を実現し、インタラクティブなパラメータ探索を提供します。

Web アプリケーションに検索機能を追加するには、複雑なインデックス戦略と UI パターンの理解が必要です。このスキルでは、Algolia 統合、React InstantSearch フック、最適な検索体験のための関連性チューニングに関する専門的なガイダンスを提供します。

AI API を人々が対価を支払うフォーカスされたツールにラップする製品構築を学びましょう。成功する AI ビジネスのための製品アーキテクチャ、コスト管理、UX パターンをマスターできます。

手動の API 呼び出しなしで Airtable のベース、テーブル、レコードを管理できます。このスキルは Rube MCP 統合を通じてスキーマ発見、レコード操作、バッチ処理を処理します。

プロダクション対応の Airflow DAG を作成するには、オペレーター、センサー、エラーハンドリングパターンの理解が必要です。このスキルは、データパイプラインオーケストレーションのための実証済みのテンプレートとベストプラクティスを提供します。

AIのデモをプロダクションシステムに変換しましょう。このスキルでは、LLM統合パターン、RAGアーキテクチャ、検証戦���を学び、スケールするAI機能を出荷できるようになります。

このワークフローバンドルは、LLM 統合から RAG システム、AI エージェントまで、プロダクション AI アプリケーションの構築のための包括的なガイドを提供します。複数の専門スキルを統合した一貫した開発プロセスを実現します。

ベクトル検索、マルチモーダル AI、エンタープライズ統合に関する専門的なガイダンスにより、プロダクショングレードの LLM アプリケーション、RAG システム、インテリジェント AI エージェントを迅速に開発します。

Claude、Codex、Claude Code のための AI スキル

このワークフローは、単一エージェントの実装からCrewAIとLangGraphフレームワークを使用したオーケストレーションを伴うマルチエージェントシステムまで、自律型AIエージェントの構築を段階的にガイドします。

poorly デザインされたツールスキーマは、エージェントのハルシネーション、サイレントフェイリュア、またはトークンの浪費を引き起こします。このスキルでは、確実に機能する明確で曖昧さのない関数呼び出しインターフェースのための実証済みのパターンを学びます。

インフラストラクチャを管理せずに、Azure AI Foundryでコンテナ化されたサービスとしてカスタムAIエージェントをデプロイします。Azure AI Projects SDKを使用して、独自のDocker画像と統合ツールでホストエージェントを定義、デプロイ、管理します。

マルチエージェントワークフローは多くの場合、調整のボトルネックと管理されていないコストに悩まされます。このスキルには、プロファイリング、オーケストレーション戦略、コスト管理が含まれており、効率性を最大化します。