Compétences autonomous-agent-patterns
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autonomous-agent-patterns

Sûr

自律型AIエージェントを構築

適切なツール統合、権限システム、安全コントロールを備えた自律型コーディングエージェントを作成するための実証済みのデザインパターンを学びます。AIパワード開発ツールを構築する開発者にとって必須です。

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
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Activez et commencez à utiliser

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Utilisation de "autonomous-agent-patterns". 適切な権限コントロールを備えたファイルを読み取り編集できるエージェントの構築方法を示してください。

Résultat attendu:

Python実装：1）JSONスキーマを持つFileTool基底クラス、2）ReadFileToolとEditFileToolの実装、3）AUTO/ASK_ONCE/ASK_EACH/NEVERレベルのPermissionLevel列挙型、4）ツール実行前に権限設定をチェックするApprovalManager、5）read_fileをAUTO、write_fileをASK_ONCEにマッピングする設定例。

Utilisation de "autonomous-agent-patterns". ボタンを説明するだけでWebページ上のボタンをクリックできる視覚エージェントを作成するには？

Résultat attendu:

VisualAgentパターン：1）スクリーンショット取得用のPlaywrightを持つBrowserTool、2）スクリーンショットを分析するビジョンモデル統合、3）説明で要素を配置するようLLMに求め座標を返すfind_and_clickメソッド、4）検出された座標でのマウスクリック。要素が見つからない場合のエラー処理を含む。

Utilisation de "autonomous-agent-patterns". 長時間実行されるエージェントタスクのチェックポイントシステムを設計してください。

Résultat attendu:

CheckpointManagerクラス：1）履歴、コンテキスト、ワークスペース状態（gitステータス）、メタデータをキャプチャするsave_checkpointメソッド、2）状態を再読み込みするrestore_checkpoint、3）セッションIDを持つJSONストレージ使用、4）状態追跡のためのgitコマンドによるワークスペースキャプチャを含む。

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

This skill is a reference documentation resource containing code examples for building autonomous agents. All detected patterns (external_commands, network, filesystem, env_access) are documentation examples demonstrating legitimate agent patterns, not actual executable malicious code. The skill does not contain prompt injection attempts or malicious intent. All findings are false positives - the skill is educational content about agent architecture.

1
Fichiers analysés
764
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Claude Code拡張機能を構築

適切な権限コントロールを備えた自律型コード編集のためにClaudeを使用するVS Code拡張機能またはCLIツールを作成します。

安全なエージェントAPIを設計

AIエージェントフレームワーク用の権限レベル、承認ダイアログ、サンドボックスを備えたツール呼び出しAPIを実装します。

エージェントにブラウザ自動化を追加

視覚要素検出と自動化を通じてWebアプリケーションと対話できるAIエージェントを有効にします。

Essayez ces prompts

基本的なエージェントループ 
LLMを使用してツールを使用するタイミングと最終回答を返すタイミングを決定するPythonでの基本的なエージェントループの実装方法を示してください。
権限システム 
異なるレベルの権限システムを作成してください：安全な操作は自動承認、中程度のリスクは1回確認危険なコマンドは毎回確認、ブロックされた操作は禁止。
サンドボックス化された実行 
シェルコマンドをサンドボックス化された環境で安全に実行するPythonクラスを記述し、実行できるコマンドを制限し、ワークスペースディレクトリへのファイルシステムアクセスを制限します。
MCPツール発見 
動的なMCPサーバー接続を実装し、使用可能なツールを発見し、ユーザーの説明に基づいて実行時に新しいツールを作成できるようにする方法を示してください。

Bonnes pratiques

  • 常に権限レベルを実装する - 安全な読み取り操作は自動承認하지만、ファイルの書き込みとコマンドの実行は承認を必要とする
  • サンドボックス化された実行環境を使用して、アクセス可能なコマンドとファイルシステムパスを制限する
  • LLMが各ツールとそのパラメータが何をするかを理解できるように、明確なJSONスキーマでツールを設計する

Éviter

  • 権限チェックやサンドボックス化せずに無制限のコマンド実行を許可する
  • 適切なコンテキスト管理とサイズ制限なしでエージェントに無制限のコンテキストを与える
  • ツールが何をするのか不明確にする曖昧な説明でツールを実装する

Foire aux questions

このスキルは使用する準備ができていますか、それとも実装する必要がありますか？
これはコード例を含む参照ドキュメントスキルです。独自のコードベースにパターンを実装する必要があります。自律型エージェントの構築方法を教えるものであり、動作するエージェント本身ではありません。
これらのパターンにはどのAIモデルが対応していますか？
これらのパターンは、Claude、GPT-4、およびその他のモデルを含む、ツール呼び出しをサポートする任意のLLMで動作します。パターンはモデルに依存しません。
これらのエージェントパターンを実行するには特別な権限が必要ですか？
パターンには独自の権限システムが含まれています。研究や実装に特別な権限は必要ありません。スキル自体はコードを実行しません。
これらのパターンはシステムに損害を与える可能性がありますか？
パターンにはサンドボックス化や権限レベルなどの安全機能が含まれています。ただし、実装する際には適切なセキュリティ設定に責任があります。常に危険なコマンドを制限し、ファイルシステムアクセスを制限してください。
エージェントの構築はどこから始めればよいですか？
think-decide-act-observeループを理解するにはコアエージェントアーキテクチャのセクションから始めてください。次にセクション2から基本的なツールを実装します。危険な操作を有効にする前にセクション3から権限コントロールを追加してください。
MCPとは何ですか、またこれらのパターンとどのように関連していますか？
MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントを外部ツールとデータソースに接続するための標準です。セクション6では、エージェントがツールを自動的に検出して使用できるようにするMCPを使用した動的ツール発見の実装方法を示しています。

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/autonomous-agent-patterns

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md