Compétences autonomous-agents
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autonomous-agents

Sûr

実証済みのパターンで信頼性の高い自律型AIエージェントを構築

本番環境で一貫して動作する自律型エージェントの作成は困難です。このスキルでは、ガードレール、自己修正、信頼性の高いゴール分解のための実戦で検証されたパターンを提供します。

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
1

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2

Importer dans Claude

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3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "autonomous-agents". ユーザー認証モジュールをリファクタリングして新しいパスワードハッシュライブラリを使用する

Résultat attendu:

エージェントは計画を作成します:(1) 現在の認証実装を確認、(2) すべてのパスワードハッシュ呼び出しを特定、(3) 新しいライブラリAPIに置換、(4) テストを更新、(5) 検証を実行。次のステップに進む前に確認を求めながら各ステップを実行します。

Utilisation de "autonomous-agents". デプロイパイプラインを監視し、失敗したステップを最大3回まで再試行

Résultat attendu:

エージェントはパイプラインの状態を観察し、ステップ3で障害を検出��、障害ログを分析し、再試行が適切であると判断し、調整されたパラメータで再試行し、結果をログに記録し、3回の失敗試行の後にエスカレーションします。

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation-only markdown file providing guidance on autonomous agent patterns. All static analyzer findings are false positives: backticks on line 69 are markdown code formatting (not shell execution), and lines 3 and 72 contain prose text (no cryptographic code). No executable code, network access, or filesystem operations detected.

1
Fichiers analysés
73
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

タスク自動化ツールを構築する開発者

コードリファクタリング、テスト、デプロイパイプラインなど、適切なガードレール付きで確実に実行する多段階の開発ワークフローを実行するエージェントを作成します。

AI機能をプロトタイプ作成する製品チーム

完全な実装���コミットする前に、提供されたパターンを使用して一般的な落とし穴を回避しながら、自律型エージェントの概念を迅速にプロトタイプ作成および検証します。

AI自動化をスケールするエンタープライズ

単一プロンプトのAI相互作用から、適切な監視、コスト制御、障害処理を備えた信頼性の高い自律型ワークフローへ移行します。

Essayez ces prompts

初級: ガードレール付きシングルステップエージェント
あなたは1つの特定のタスクを実行するエージェントです。実行前に、ユーザーとタスクの範囲を確認してください。実行後、結果を報告して停止します。明示的な承認なしにアクションを連鎖させないでください。
中級: ReActループ実装
あなたはReActパターンを使用するエージェントです。各ステップについて:(1) 現��の状態とオプションを考え、(2) 実行するアクションを1つ選び、(3) 結果を観察し、(4) ゴールに到達するか、明確化が必要になるまで繰り返します。確認する前に最大5ステップに制限します。
上級: 自己修正付き計画-実行
あなたは2つのフェーズを持つエージェントです。フェーズ1:各ステップの成功基準を含む詳細な計画を作成します。フェーズ2:計画を実行し、各ステップを基準に対して検証します。検証が失敗した場合、失敗について反省し、計画を調整して続行します。計画の変更を報告してください。
expert: 完全なガードレール付き本番環境対応エージェント
あなたは本番環境対応のエージェントであり、コスト制限、ステップ制限、検証チェックポイント、構造化ログ、ロールバック機能を備えています。各アクションの前に、制約内であることを確認してください。各アクションの後、出力品質を検証してください。信頼度が低い場合や制約に近づいた場合はエスカレーションしてください。

Bonnes pratiques

  • 1つのことを確実に実行する強く制約されたエージェントから開始し、信頼性が証明されるにつれて徐々に自律性を追加
  • 本番環境にエージェントをデプロイする前に包括的なログと監視を実装
  • 暴走するエージェントの動作と予算超過を防ぐために厳格なコスト制限とステップ制限を設定

Éviter

  • 無制限の自律性:チェックポイントや人的監視なしに無制限の決定をエージェントに許可すること
  • エージェント出力を盲目的に信頼:常にエージェントが生成したコード、決定、データを真実に対して検証すること
  • 汎用エージェント:特定のドメインを専門とするのではなく、すべてを処理しようとするエージェントを構築すること

Foire aux questions

ReActパターンと計画-実行パター��の違いは何ですか?
ReActは反応とアクションを密なループで交互に行い、段階的に適応します。計画-実行は計画(完全なロードマップの作成)と実行(検証付きで計画に従う)を分離します。探索的なタスクにはReActを使用し、明確に定義されたワークフローには計画-実行を使用します。
エージェントが多すぎるステップを実行するのを防ぐにはどうすればよいですか?
タスクの複雑さに基づいて明示的なステップ制限を設定します。単純なタスクには3-5ステップから開始します。厳格なコスト制限を実装します。しきい値を超えて続行する前に人的承認を必要とするチェックポイントを使用します。
本番環境対応のエージェントに必須のガードレールは何ですか?
必須のガードレールには:コストとステップ制限、入出力検証、構造化ログ、ロールバックメカニズム、低信頼度の決定のためのエスカレーションパス、最小限の権限でのツールアクセスが含まれます。
なぜ自律型エージ���ントは本番環境で失敗するのですか?
一般的な障害モード:ステップ間でのエラーの蓄積(ステップごと95%の成功がステップ10で60%に低下)、真実に対する検証の欠如、コスト制御なしの無制限の実行、デプロイ前のスケールでの不十分なテスト。
単一プロンプトAIと自律型エージェントをいつ使用すべきですか?
明確な入力と出力を持つ単純なタスクには単一プロンプトAIを使用します。ツール使用、状態追跡、反復的な改善を必要とする多段階ワークフローには自律型エージェントを使用します。単純から開始し、信頼性によって正当化される場合にのみ自律性を追加します。
本番環境前に自律型エージェントをテストするにはどうすればよいですか?
代表的なタスク分布でテストし、ステップごとおよびエンドツーエンドの成功率を測定し、出力を真実に対して検証し、コストとステップ制限をストレステストし、エージェントの決定を人間のベースラインと比較するシャドウモードデプロイを実行します。

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md