スキルライブラリは有機的に成長し、ギャップと重複が生じることがよくあります。このスキルは、スキルポートフォリオを体系的に分析し、欠落している機能、重複する機能、最適化の機会を特定します。スキルエコシステムを改善するための実行可能な推奨事項を取得できます。

ユーザーはClaude Code WebとCLIインターフェースのどちらを使用するか判断に迷うことがよくあります。このスキルは、タスクの複雑さ、場所、要件を分析して最適なインターフェースを推奨し、ニーズが変化した際のシームレスなセッションテレポートをガイドします。

分散ワークフローを通じて複数のAIエージェントを調整し、複雑なタスクに対処します。このスキルは、Claude Flow MCPツールを使用した研究、開発、テスト、分析のための高度なスウォームオーケストレーションパターンを提供します。

製品の発売には数ヶ月にわたる複数チームとタスクの調整が必要です。このスキルは、15以上の専門AIエージェントを調整し、研究、開発、マーケティング、販売、運用を体系的な10週間のタイムラインで処理します。

反復的なAIタスクを高速でスクリプト可能なスラッシュコマンドに変換します。このスキルは、マイクロスキル、カスケード、エージェント向けの人間工学的なコマンドインターフェースを自動検出、パラメータ検証、インテリジェントルーティングとともに生成します。

Claude Codeスキルを手動で作成することは、エラーが発生しやすく時間がかかります。このスキルは、適切なYAMLフロントマター、段階的開示構造、完全なディレクトリ構成を備えた本番環境対応のスキルテンプレートを生成するため、機能の実装に集中できます。

不完全なプロンプトは一貫性のないAI応答を生み出します。このフレームワークは、証拠に基づく手法を使用してプロンプトを分析、洗練、最適化するための体系的な方法を提供します。高品質の出力を一貫して提供するプロンプトを構築します。

曖昧なユーザーリクエストは時間を浪費し、無関係な応答につながります。このスキルは認知科学を応用して、ユーザーが本当に必要としているものを解読します。第一原理思考と戦略的な質問を通じて、曖昧なリクエストを実行可能な目標に変換します。

一貫性のある高品質なパフォーマンスを持つAIエージェントの構築には、深いドメイン知識と最適化されたシステムプロンプトが必要です。このスキルは、組み込まれた専門知識を持つ本番環境対応エージェントを作成するための、構造化された4段階の方法論を提供します。

複雑な問題には、コストのかかるミスを避けるためのより深い思考が必要です。このスキルは、アーキテクチャの決定、複数ファイルにわたる変更、セキュリティへの影響などの複雑性要因を評価することで、最大限の推論深度を使用するタイミングを自動的に検出します。

一度に一つの問題を解くのは終わりにしましょう。このスキルは、複数のAIエージェントを同時に独立した課題に投入することで、解決時間を劇的に短縮します。コードベースの異なる部分で複数のテスト失敗や関連性のないバグに直面している場合に最適です。

チェックポイントなしで複雑な計画を実装すると、エラーが蓄積され、作业が無駄になります。このスキルは、バッチ処理、検証ステップ、作業ブロック間の人間のレビュー拠点を介して、体系的な実行を強制します。

曖昧な要件は、コストのかかる手戻りや納期遅延を引き起こします。このスキルは、ソクラテス式対話を通じて大まかなアイデアを検証済みの設計に変換し、実装開始前に明確性を確保します。

Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

AIエージェントは実際の検証なしに成功を主張することがよくあります。このスキルは、成功を主張する前に新しい検証コマンドと証拠を要求することで、誤った完了の主張を防ぎます。実際のテストを実行し、終了コードを表示し、証拠を文書化する規律を強制します。

プロジェクトではディレクトリ構造のドキュメントが不足しがちです。このスキルは、ディレクトリが作成または変更されたときにファイルの責任テーブルを含むCLAUDE.mdファイルを自動的に生成し、コードアーキテクチャと同期したドキュメントを維持します。

開発者はしばしばバグ修正を推測で行い、回帰テストの失敗や時間の浪費につながります。このスキルは、コード変更前の根本原因調査を必須とする厳格な4フェーズのデバッグプロセスを強制します。

多数のツール呼び出しを伴う長時間のタスクに取り組む際、AIアシスタントはコンテキストウィンドウから押し出されることで元の目標を忘れがちです。このスキルは、重要な瞬間にコアドキュメントの読み取りを強制するプロトコルを提供し、プロジェクトの目標を常に中心に保ちます。

チームが開発ワークフローのルールを一貫して記憶し適用することに苦労しています。このスキルは、CC-DevFlow Constitution v2.0.0から、全10条の憲章条文、Phase -1 Gates、および一般的なシナリオの回答に素早くアクセスできます。

フロントエンドプロジェクトでは一貫性のあるパターンが不足し、メンテナンスの問題やバグにつながることがよくあります。このスキルは、最新のパターン、ファイル構成、ベストプラクティスを含む、ReactとTypeScriptアプリケーションの包括的なガイドラインを提供します。