verification-protocol
80証拠に基づいてエージェントの完了を検証
AIエージェントは証拠なしに作業を完了とマークできるため、誤った完了リスクが生じます。このスキルは、タスク完了が受け入れられる前に独立した証拠を要求します。
13のドメインにわたるビジネス健全性の監視
指標が財務、プロダクト、顧客、チームの各システムに分散していると、チームは早期の警告サインを見逃します。このスキルは、AI支援によるビジネス監視のために、ヘルスチェック、異常レビュー、ダイジェスト、アラート、意思決定シミュレーションを構造化します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "cognitive-twin" from https://skillstore.io/skills/cleanexpo-cognitive-twin.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/cleanexpo-cognitive-twin/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「cognitive-twin」を使用しています。 週次指標では、収益は増加している一方で、エンゲージメントは低下し、チーム満足度は先月より低くなっています。
期待される結果:
ドメインスコア、プロダクトとチームの異常、考えられる原因、戦略的示唆、翌週に向けた3つの重点アクションを含む週次ダイジェスト。
「cognitive-twin」を使用しています。 ランウェイが8か月の状態で、エンジニアリングマネージャーを採用する可能性があります。
期待される結果:
ランウェイへのコスト、プロダクト品質の向上、チームへの影響、投資家への準備状況、待つべきか採用すべきかを支える条件を比較する意思決定シミュレーション。
「cognitive-twin」を使用しています。 解約率、ランウェイ、稼働率、顧客集中度のアラートしきい値を設定してください。
期待される結果:
監視対象の各指標について、トリガーポイント、深刻度ラベル、レビュー頻度、推奨アクションを含むしきい値計画。
All static external-command detections are false positives caused by Markdown code fences used for business examples. The network reconnaissance alert is also a false positive because it describes business stress testing, not network probing. No evidence found of prompt injection, code execution, data exfiltration, or malicious intent in SKILL.md.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/cleanexpo-cognitive-twin/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/cleanexpo-cognitive-twin?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/cleanexpo-cognitive-twin?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/cleanexpo-cognitive-twin/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/cleanexpo-cognitive-twin.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>CleanExpo. (2026). cognitive-twin security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/cleanexpo-cognitive-twin/audits/8@techreport{cleanexpo-cleanexpo-cognitive-twin-2026,
author = {CleanExpo},
title = {cognitive-twin security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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url = {https://skillstore.io/skills/cleanexpo-cognitive-twin/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "cognitive-twin security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CleanExpo"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/cleanexpo-cognitive-twin/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:cleanexpo-cognitive-twin:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
リーダーシップ会議の前に、ランウェイ、収益、解約率、チームリスク、プロダクト品質、次のアクションを要約します。
週次指標をドメインスコア、異常、作業領域、翌週の推奨フォーカスへ変換します。
採用、機能開発の推進、顧客離脱、資金調達計画について、実行前にビジネスへの影響を比較します。
これらの指標から日次のビジネスヘルスチェックを作成してください。危険信号、好材料、主要数値、推奨アクションを1つ示してください。
財務、顧客、プロダクト、チーム、市場、オペレーションにわたる週次ダイジェストを準備してください。ドメインスコア、異常、トレンド、翌週のフォーカスを含めてください。
cognitive twin frameworkを使用して、この異常を調査してください。考えられる原因、影響を受けるドメイン、深刻度、監視の必要性、是正措置を説明してください。
この意思決定を3か月、6か月、12か月の期間でシミュレーションしてください。ベースケース、アップサイドケース、ダウンサイドケース、影響を受けるドメイン、健全性スコアの変化、意思決定基準を比較してください。
作成者
CleanExpoライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
d11af420e07cd866fe39cfa937efef3223896c06
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
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ファイル構成
📄 SKILL.md
証拠に基づいてエージェントの完了を検証
AIエージェントは証拠なしに作業を完了とマークできるため、誤った完了リスクが生じます。このスキルは、タスク完了が受け入れられる前に独立した証拠を要求します。
マーケティング向けAI動画プランを作成
マーケティングチームは、生成ツールを使用する前に明確な動画プランを必要とします。このスキルは、キャンペーンのアイデアを台本、ショットリスト、プラットフォーム別メモ、編集ガイダンスに変換します。
エビデンスでSEO上の主張を検証する
SEOコピーには検証しにくい主張が含まれることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが主張の出典を示し、信頼度をスコア化し、事実と予測を分けるようガイドします。
アクセシブルなビジュアル体験を構築
ビジュアル体験は、ページ間で一貫性がなくなったり、遅くなったり、アクセシブルでなくなったりすることがあります。このスキルは、明確な安全制約に基づいて、アニメーション、ギャラリー、デモ、Three.js の更新をガイドします。
検証済みのコンバージョンコピーを書く
マーケティングページは往々にしてありきたりに聞こえ、検証できない主張をしてしまいます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がリサーチに基づいた焦点の明確なコピーを作成するのに役立ちます。
ファネル全体の意思決定モーメントをマッピング
キャンペーンチームは、購入者が次に進むのを妨げている正確な問いを見落としがちです。このスキルは、各ファネルステージを明確なモーメント、必要な証拠、アセット、チャネル、リテンション施策に変換します。
市場調査レポートを生成
作成者 davila7
市場調査レポートは、構成、情報収集、可視化、フォーマットに時間がかかります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がプロフェッショナルな市場分析レポートを作成するための反復可能なワークフローを案内します。
Azure AI で Java 異常検出を構築
作成者 sickn33
Java チームには、時系列の通常とは異なる挙動を検出するための信頼できるパターンが必要です。このスキルは、クライアント、モデル、推論、エラーに関する Azure AI Anomaly Detector の例を提供します。
乱雑なデータをパイプラインでクリーンアップ
作成者 zhangchenlai-dev
乱雑なデータセットは分析を遅らせ、信頼性の低い結果を生みます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が重複排除、欠損値、フォーマット、異常チェックのためのクリーニング手順を計画するのに役立ちます。
コードとデータのパターンを検出
作成者 supercent-io
レビューを手作業の確認だけに頼ると、チームは繰り返し発生する欠陥、リスクの高いパターン、データ異常を見逃します。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code向けに、読み取り専用のパターン検索、regexチェック、簡潔なレポート作成をガイドします。
Aeon で時系列を分析する
作成者 davila7
時系列プロジェクトには、時間的構造を理解する手法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に Aeon のアルゴリズムとワークフローを案内します。
Build Fraud Detection and Risk Controls
作成者 zl2023github
Fraud teams need practical methods to identify abuse, test controls, and monitor drift. This skill guides risk analysis, rules, models, backtesting, and real-time system design.