Pythonプロジェクトでは、pipが提供する以上の高速な依存関係セットアップが必要です。このスキルは、プロジェクトの初期化、依存関係管理、仮想環境、ロックファイルワークフローのためのuvコマンドを提供します。

複雑な型ロジックは設計と保守が困難な場合があります。このスキルは、プロジェクトで再利用可能な安全なTypeScript型を構築するためのパターンと例を提供します。

Temporalワークフローのテストはしばしば低速で不安定です。このスキルは、タイムスキップ、アクティビティモック、リプレイ検証を使用した高速で決定論的なテストパターンを提供し、信頼性の高いCI/CDパイプラインを実現します。

Stripe決済フローの設定は混乱しやすく、エラーが発生しやすいものです。このスキルは、チェックアウト、サブスクリプション、PCI準拠の実装のためのセキュアなウェブフック готов patternsを提供します。

分散ワークフローは、ステップが調整されていない場合やロールバックが適切に 行われない場合に失敗します。このスキルは、信頼性の高いマルチサービストランザクションのた めに、ステップと補償をオーケストレーションするための明確なSagaパターンとテンプレートを提供 します。

非同期Rustは構造化しにくく、デバッグが難しい場合があります。このスキルは、Tokioタスク、チャネル、ストリーム、およびエラーに対する明確なパターンを提供します。

レガシーReactコードはアップグレードを遅らせ、破壊的変更を見落としがちです。このスキルはHooksとReact 18機能への移行のための明確な手順を提供します。

複雑な React Native アプリはスケーリングと保守が困難になることがあります。このスキルでは、ナビゲーション、オフライン同期、ネイティブモジュールを備えた本番用アプリを構築するための、実証済みの Expo アーキテクチャパターンとコード例を提供します。

Pythonテストの作成は遅く、チーム間で一貫性に欠ける場合があります。このスキルは明確なpytestパターンと例を提供し、テスト設計を高速化し、カバレッジを向上させます。

遅いPythonコードは、リソースと時間を浪費するボトルネックを隠しています。このスキルは、具体的なツールとパターンを使ったプロファイリングと最適化のステップをガイドします。

Pythonプロジェクトのパッケージングでは、構成やメタデータの誤りが起こりがちです。このスキルは、配布可能なパッケージを作成するための明確なレイアウト、設定例、公開手順を提供します。

KISS、单一責任、継承よりコンポジションなどの実証済みデザインパターンを使用して、理解しやすくテストしやすく変更しやすいシステムを構築する保守性の高いPythonコードを作成します。

イベントソーシングシステムでは、高性能なクエリ用の効率的なリードモデルが必要です。このスキルでは、Pythonを使用してイベントストリームからプロジェクション、リードモデル、マテリアライズドビューを構築するための本番運用可能なテンプレートとパターンを提供します。

チェックアウト、サブスクリプション、返金に対応する信頼性の高いPayPal決済フローが必要です。このスキルは、API呼び出し、IPN検証、サンドボックステストのための明確な手順を提供します。

Node.jsバックエンドサービスの構築には、ミドルウェアパターン、認証フロー、データベース統合の理解が必要です。このスキルは、ExpressおよびFastifyフレームワーク向けのすぐに使用できるコードパターンとアーキテクチャガイダンスを提供します。

NFTビルダーには、規格、メタデータ、ミンティングに関する明確なガイダンスが必要です。このスキルは、ERC-721、ERC-1155、マーケットプレイス対応のための実践的なパターンを提供します。

App Routerの機能構成と選択は難しい場合があります。このスキルは、Next.js 14以降のルーティング、データフェッチ、Server Componentsについて、明確なパターンと例を提供します。

マイクロサービスによる分散システムの構築は、サービス境界、サービス間通信、耐障害性において複雑さをもたらします。このスキルは、サービス分解、イベント駆動アーキテクチャ、サガ調整、サーキットブレーカー実装のための実証済みパターンを提供し、レジリエントでスケーラブルなシステムの構築を支援します。

メモリバグはシステムコードでクラッシュやセキュリティ上の欠陥を引き起こします。このスキルは、Rust、C++、CにおけるRAII、所有権、およびリソース管理パターンを教えます。

LangChainで高度なAIエージェントとワークフローを構築します。メモリ、ツール、チェーンの実装を学び、あらゆるデータソースと統合するプロダクション対応のLLMアプリケーションを作成しましょう。