OC Pipelineは、連邦政府レベルの建設管理のための信頼性の高いソフトウェア開発基準を必要としています。このスキルは、すべてのコード成果物がNISTコンプライアンスと本番環境対応を備えた上位1%の品質基準を満たすことを保証します。

標準なしでバックエンドテストを作成すると、カバレッジの不均一と実行速度の低下につながります。このスキルでは、テストヘルパーの選択ガイド、Fixture Monkeyパターン、実績のあるJUnit 5、AssertJ、Mockitoテンプレートを提供し、高速で信頼性の高いテストを実現します。

JSON構文エラーはバグや統合の失敗を引き起こします。このスキルはJSON構造を検証し、末尾のカンマや引用符のないキーなどの一般的なエラーを修正し、データをきれいに整形します。

一貫性のないデータベースコードはバグやメンテナンスの問題を引き起こします。このスキルは、JPA エンティティ、QueryDSL クエリ、トランザクション管理における Allra バックエンドコーディング標準を提供し、一貫性を確保します。

このスキルは、Java Spring Boot開発者向けの標準化されたAPI設計ガイドラインを提供します。一貫したパッケージ構造、DTO命名規則、RESTエンドポイントパターンを定義し、バックエンドプロジェクト全体の統一性を確保します。

AllayMCプラグイン開発には、API構造、Gradle設定、Javaパターンに関する特定の知識が必要です。このスキルは、公式テンプレートを使用した段階的なガイダンスを提供します。開発者は、散在するリソースを検索することなく、プラグインを迅速に作成、設定、トラブルシューティングできます。

コードの後にテストを書くと、カバレッジが不十分になり技術的負債が蓄積されます。このスキルは、インテリジェントなテスト生成とカバレッジ分析を通じて、赤-緑-リファクタリングサイクルをガイドすることで、TDDの規律を強制します。

品質保証には、テスト戦略の設計とテストスイートの維持に多大な時間がかかります。このスキルは、テストの自動生成、カバレッジ分析、E2E スキャフォールディングを提供し、React、Next.js、Node.js アプリケーションの包括的なテストカバレッジを確保しながら、QA ワークフローを加速します。

完全なWebアプリケーションを構築するには、複数のフレームワーク、データベース、DevOpsツールを連携させる必要があります。このスキルは自動スキャフォールディング、コード品質分析、アーキテクチャパターンを提供し、開発者がプロジェクト設定ではなくビジネスロジックに集中できるようにします。

フロントエンド開発では、コンポーネント設計、パフォーマンス最適化、スケールに耐えるコード構成の管理が求められます。このスキルは、TypeScript、Next.js、Tailwind CSSを用いた本番対応のReactアプリケーション構築のための自動化ツールとベストプラクティスを提供します。

APIスキャフォールディング、データベース最適化、パフォーマンスチューニングのための自動化ツールを使用して、本番環境対応のバックエンドシステムを設計・実装します。このスキルには、3つのCLIツールと、Node.js、Python、Go、PostgreSQL、GraphQL、REST APIの包括的なリファレンスガイドが含まれています。

複雑なソフトウェアシステムを自信を持って設計できます。特定の要件と制約に基づいて、自動化されたアーキテクチャ図、依存関係分析、技術推奨を取得できます。

手動のコードレビューは時間がかかり、一貫性にも欠けます。このスキルは、TypeScript、JavaScript、Python、Swift、Kotlin、Go プロジェクト全体で、自動コード分析、セキュリティ脆弱性検出、標準化されたチェックリストを提供します。

コマンドパレットはレスポンシブさを感じられるよう、キーボード操作とスクロール動作を慎重に処理する必要があります。このスキルでは、矢印キーによるナビゲーション、スクロールインтоビュー、ショーカットマッチング、無限の再レンダリングを防ぐための実証済みパターンを提供します。

Claude Codeエージェントの作成には、適切なファイル構造、フロントマター構文、検証ルールの理解が必要です。このスキルは、正しく動作し、ツールアクセス、ペルソナ定義、スキーマ準拠のベストプラクティスに従ったエージェントを構築するための専門的なガイダンスを提供します。

分散システムにおけるスキーマの進化には、慎重な検証と後方互換性が必要です。このスキルは、型安全を維持しながらAFIプロトコルシグナルスキーマを拡張し、適切なバリデーションコードを生成するのに役立ちます。

明確なパターンがないと、信頼性の高いユニットテストを作成することは困難です。このスキルは、F.I.R.S.T原則、AAAパターン構造、ブラックボックステスト戦略、モック、非同期コード、エラーシナリオの包括的な例とともに、AIに最適化されたVitestガイダンスを提供します。

チーム間でのコードレビューの практикиは大きく異なり、一貫性のないフィードバック、 turnaround の遅延、摩擦を引き起こします。このスキルは、戦場で実証されたワークフロー、チェックリスト、分類システムを提供し、チームがより多くの問題を発見しながら迅速にレビューできるようにします。

AIコード生成は、プロジェクトが明確なアーキテクチャガイダンスを欠いている場合、一貫性のないまたは構造の悪いコードを生成することがよくあります。このスキルは、AIアシスタントに明確な境界と一貫した構造を提供する実証済みのアーキテクチャパターンを提供し、保守的でテスト可能で拡張しやすいコードを実現します。

Supabaseデータベースのナビゲーションは複雑です。このスキルは、プロジェクトのテーブルリレーションシップ、クエリパターン、型定義への即座のアクセスを提供します。マイグレーションやドキュメントを検索する時間を節約できます。