control-loop-extraction
78エージェント制御ループのマッピング
エージェントフレームワークでは、推論ループが分散したファイル群の中に隠れがちです。このスキルは Claude、Codex、Claude Code がループ、ステップ関数、終了条件を見つけるためのガイドを提供します。
マルチエージェント連携を分析
マルチエージェントシステムには、脆弱なハンドオフ、共有状態の結合、不明確な通信経路が隠れていることがあります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeが連携モデルをマッピングし、構造化されたレビューを作成できるようにガイドします。
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Review the Skillstore skill "multi-agent-analysis" from https://skillstore.io/skills/dowwie-multi-agent-analysis.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dowwie-multi-agent-analysis/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「multi-agent-analysis」を使用しています。 1つのルーターと3つの専門エージェントを持つエージェントフレームワークをレビューしてください。
期待される結果:
このシステムはスーパーバイザーモデルを使用しています。ルーターが制御フローを担い、専門エージェントは委任されたタスクを受け取り、障害処理はルーターに依存します。
「multi-agent-analysis」を使用しています。 キューベースのパイプラインとイベント駆動型エージェントネットワークを比較してください。
期待される結果:
パイプラインは順序がより明確で、デバッグもより単純です。イベントモデルは結合度を下げますが、より強力な可観測性とリトライ制御が必要です。
「multi-agent-analysis」を使用しています。 共有メモリとエージェントごとのキューを持つシステムの状態共有を評価してください。
期待される結果:
この設計はハイブリッドです。共有メモリはコンテキストアクセスを改善し、キューはタスクメッセージと非同期応答の分離を維持します。
All static findings were false positives caused by Markdown fences, inline code formatting, or example terminology in SKILL.md. No evidence of executable commands, credential handling, reconnaissance behavior, or prompt injection attempts was found in the reviewed skill file.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/dowwie-multi-agent-analysis/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dowwie-multi-agent-analysis?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dowwie-multi-agent-analysis?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dowwie-multi-agent-analysis/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dowwie-multi-agent-analysis.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Dowwie. (2026). multi-agent-analysis security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dowwie-multi-agent-analysis/audits/9@techreport{dowwie-dowwie-multi-agent-analysis-2026,
author = {Dowwie},
title = {multi-agent-analysis security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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url = {https://skillstore.io/skills/dowwie-multi-agent-analysis/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "multi-agent-analysis security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Dowwie"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dowwie-multi-agent-analysis/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dowwie-multi-agent-analysis:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
既存のコードベースにおける連携モデル、エージェント一覧、ハンドオフ、状態境界をマッピングします。
異なるフレームワークがタスクをルーティングし、状態を共有し、非同期通信を処理する方法を評価します。
実装前に、オーケストレーション、キュー、イベント、ループ防止のどこに注意が必要かを特定します。
このマルチエージェントシステムを分析し、その連携モデルを分類してください。制御フロー、エージェントの役割、ハンドオフポイントに焦点を当ててください。
提供されたエージェントファイルをレビューしてください。各ハンドオフ、エージェント間で移動するコンテキスト、状態が共有または分離されている場所を文書化してください。
これら2つのマルチエージェントフレームワークにおける通信プロトコルを比較してください。それぞれについて、レイテンシ、結合度、非同期動作、障害モードを説明してください。
このコードベースに対して完全なマルチエージェント分析を実施してください。連携モデル、エージェント一覧、ハンドオフの仕組み、状態共有、通信プロトコル、ループ防止、推奨事項を含めてください。
作成者
Dowwieライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
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ファイル構成
📄 SKILL.md
エージェント制御ループのマッピング
エージェントフレームワークでは、推論ループが分散したファイル群の中に隠れがちです。このスキルは Claude、Codex、Claude Code がループ、ステップ関数、終了条件を見つけるためのガイドを提供します。
エージェントのレジリエンスを評価する
エージェントフレームワークは、失敗経路、弱い分離、不完全な復旧動作を隠してしまうことがよくあります。このスキルは、伝播、サンドボックス化、リトライ、フォールバック、本番環境への準備状況を構造的にレビューするためのガイドです。
エージェントメモリアーキテクチャを分析する
エージェントフレームワークでは、コンテキスト、メモリ、トークン予算がどのように相互作用するかが隠されがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がメモリフローを検査し、設計上の選択肢を比較するための構造化された方法を提供します。
フレームワークのコンポーネントモデルを評価する
フレームワークの拡張ポイントは、コードベースをまたいで比較するのが難しいことがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が抽象化、依存性注入、設定分析を行うためのガイドです。
フレームワーク意思決定マトリクスの作成
技術チームは、明確な基準と根拠に基づいてフレームワークを比較する必要がよくあります。このスキルは、分析メモを構造化されたマトリクス、トレードオフの要約、推奨事項に変換します。
エージェント実行エンジンを分析
エージェントフレームワークでは、並行性、トポロジー、イベント、フックが多数のファイルに分散して隠れています。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が構造化された実行エンジンレビューを行うためのガイドです。
検証可能なエージェントループ仕様を作成
作成者 zhangzeyu99-web
曖昧なコーディングエージェントのタスクは、しばしば方向がずれたり、作業を繰り返したり、証拠なしに停止したりします。このスキルは、リクエストを検証器、停止ルール、ハンドオフパケットを備えた境界付きのループ仕様に変換します。
マルチエージェントアーキテクチャの設計
作成者 ChakshuGautam
すべてのタスクを1つのコンテキストウィンドウで扱うと、複雑なエージェント作業は失敗することがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が明確なハンドオフを備えたエージェントシステムを設計するのに役立ちます。
マルチエージェント・オーケストレーションの最適化
作成者 sickn33
マルチエージェントシステムでは、作業の調整が不十分だとトークン、時間、計算資源を浪費する可能性があります。このスキルは、信頼性の高いエージェントワークフローのために、プロファイリング、ワークロード分散、コスト管理を支援します。
信頼性の高いマルチエージェントシステムを設計する
作成者 2389-research
マルチエージェントプロジェクトは、不明確なオーケストレーション、弱い境界、管理されていないツールアクセスによって失敗しがちです。このスキルは、協調するエージェントのためのアーキテクチャパターン、安全制御、本番環境向けチェックリストを提供します。
Convert Plans into Executable Tasks
作成者 getpaperclipai
Plans often fail when tasks lack owners, dependencies, or clear starting conditions. This skill turns accepted Paperclip plans into a verified task graph that supports focused and parallel execution.
マルチエージェントのコンテキスト管理
作成者 89jobrien
長時間にわたるAI作業では、意思決定、ブロッカー、セッション状態が失われがちです。このスキルは、チェックポイント、引き継ぎ、メモリ記録、コンパクトなコンテキスト共有のための実践的なワークフローを提供します。