このスキルは、mcp-useとOpenAI Apps SDKを使用してインタラクティブなウィジェットを持つChatGPTアプリを構築するための包括的なドキュメントを提供します。開発者をolda архитектура、セットアップ、実装、そして丰富でインタラクティブなChatGPTエクスペリエンスを作成するための advanced patternsを通じてガイドします。

外部サービスとAPIは、Claude Code プラグインから直接アクセスできません。Model Context Protocolを使用すると、データベース、クラウドサービス、カスタムツールとの構造化された統合が可能になります。MCPサーバーを接続して、外部の機能をClaude Codeツールとして公開します。

MCPサーバーの構築には、プロトコル設計、ツールパターン、およびテスト戦略の理解が必要です。このガイドでは、Claudeやその他のLLMプラットフォームとシームレスに統合する、本番環境対応のMCPサーバーをPythonまたはTypeScriptで構築するためのステップバイステップの指示を提供します。

コードの後にテストを書くと、リファクタリングで壊れやすいシステムが生まれます。このスキルでは、実装前にテストで動作を定義するテスト駆動開発をガイドし、よりクリーンなコードと信頼性の高いリファクタリングを実現します。

MastraはAIエージェントとワークフローを構築するためのTypeScriptフレームワークです。このスキルは、現在のAPIを使用し、一般的なエラーを回避するために、包括的なドキュメント検索戦略とコードパターンを提供します。

LLMはしばしばコードを切り捨てたり要約したりして、完全なファイルを提供しません。このスキルはプレースホルダーパターンを禁止し、トークン制限の分割を適切に処理することで、網羅的な出力を強制します。

フロントエンドコードレビューは、開発者がデプロイ前にバグやアンチパターンを発見するのに役立ちます。このスキルは、業界のベストプラクティスを使用して、TypeScript、JavaScript、TSX、およびJSXファイルの自動チェックリストベースのレビューを提供します。

複雑なReactコンポーネントはテストと保守が困難になります。このスキルは、hooksの抽出、サブコンポーネントの分割、Dify固有のConvention適用により、高複雑度コンポーネントをリファクタリングするためのパターンとワークフローを提供します。

本番環境対応の LLM アプリケーションを構築するには、複雑なアーキテクチャパターンを理解する必要があります。このスキルでは、エージェント、チェーン、メモリ管理、ツール統合のための実証済みの LangChain パターンを提供します。

AIスキルをゼロから作成するには、構造、ベストプラクティス、検証を理解する必要があります。このスキルは、ドメインやワークフローに応じたスキルの構築、足場かけ、および検証のためのステップバイステップのガイダンスと自動化ツールを提供します。

コードレビューのフィードバックは冗長で繰り返しが多く、実践的な指摘が丁寧な前置きに埋もれがちです。このスキルは、各レビュー指摘を正確な位置、問題点、修正方法を含む一行でフォーマットします。

Caselyは要件ドキュメントを構造化されたテストケースに変換することで、QAエンジニアの作業時間を40%削減します。サンプルからチームのライティングスタイルを学習し、TestRail対応のExcelファイルを出力します。

テストスイートは時間の経過とともに技術的負債を蓄積します。無効化されたテストは文脈を失い、Neovim除外にはドキュメントがなくなり、テスト内容の意味が失われます。このスキルはメンテナーが無効化されたテストを体系的にレビューし、除外理由を文書化し、テストの可読性を向上させることを支援します。

Eloquent ORM、REST API、キューシステム、Livewireコンポーネントに関する専門的なLaravel開発支援を受けられます。このスキルは、スケーラブルなPHPアプリケーション構築のためのシニアレベルのガイダンスを提供します。

iOS、Android、および Web でモバイルアプリケーションを開発するには、Flutter、状態管理、プラットフォーム固有の実装に対する深い専門知識が必要です。このスキルは、Riverpod、Bloc、GoRouter パターンを含む Flutter 3+ 開発に関する包括的なガイダンスを提供します。

このスキルはinference.sh CLIプラットフォームへのアクセスを提供します。このプラットフォームでは、ローカルGPUリソースを必要とせずに150以上のAIアプリケーションを実行できます。FLUXで画像を生成したり、Veoで動画を作成したり、ClaudeやGeminiなどのLLMにクエリを実行したり、Web検索したり、シンプルなbashコマンドでTwitterへの投稿を自動化したりできます。

統一された SDK を使用して、150 以上の AI モデルを Python アプリケーションに統合。エージェントの構築、推論の実行、同期・非同期・ストリーミング対応でワークフローを自動化。

ローカルでPythonコードを実行するには、環境のセットアップと依存関係の管理が必要です。このスキルは、100以上のライブラリがすぐに使える事前設定済みPython環境に即座にアクセスできます。

統一された SDK を使用して 150 以上の AI モデルを JavaScript/TypeScript アプリケーションに統合。エージェントの構築、ストリーミングレスポンスの処理、ファイルアップロードの管理、完全な型安全性を備えた人間による承認ワークフローの実装が可能です。

チャット UI をゼロから作成するには、多大な時間とデザインの労力が必要です。このスキルは、迅速なチャットインターフェース開発のために、shadcn/ui スタイリングを備えたそのまま使用できる React コンポーネントを提供します。