wiki-onboarding

マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。

一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。

アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。

チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。

目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。

プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。

メタデータが複数のリポジトリに分散していると、分散サービスの理解は難しくなります。このスキルはカタログメタデータを集約し、アーキテクチャレビュー用の図、表、要約を作成します。

詳細な AI コンテキストファイルは、手早く人がレビューするには長すぎることがよくあります。このスキルは、それらを要約、クイックスタート、Mermaid ビジュアルガイドに変換します。

アーキテクチャドキュメントは、対象読者にとって不明瞭になったり、詳細すぎたりすることがよくあります。このスキルは、システムコンテキスト、コンテナ、コンポーネント、デプロイメント、フロー向けに、焦点を絞った C4 Mermaid 図を作成します。

前提が隠れていたり、ストーリーが不完全だったりすると、プロダクト要件は失敗しがちです。このスキルはディスカバリーを導き、各意思決定を確認し、図表と受け入れ基準を含む構造化されたPRDを作成します。

チームが移り変わった後にアーキテクチャ上の決定を保存しておくのは困難です。このスキルは、明確な ADR を作成するためのテンプレート、例、レビュー確認項目を提供します。

チームでは、コードやドキュメントに近い状態を保てる明確な図がよく必要になります。このスキルは、保守しやすいビジュアルモデルを作成するために、Claude、Codex、Claude CodeにMermaid構文を案内します。