Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python
Azure AI Vision で画像を分析する
開発者は Python アプリケーションにコンピュータービジョン機能を統合する必要がありますが、複雑な Azure SDK のドキュメントに苦労しています。このスキルは、Azure AI Vision を使用した画像キャプション生成、オブジェクト検出、OCR、スマートクロッピングのためのすぐに使えるコード例とベストプラクティスを提供します。
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Utilisation de "Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python". Azure AI Vision を使用して画像のキャプションを取得する方法を示してください
Résultat attendu:
- CAPTION 視覚特徴を使用して、画像の人間が理解できる説明を取得する
- 結果にはキャプションテキストと信頼度スコアの両方が含まれる
- 包括的な説明のために gender_neutral_caption を有効にする
Utilisation de "Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python". スキャンされたドキュメントからテキストを抽出するにはどうすればよいですか？
Résultat attendu:
- OCR テキスト抽出には READ 視覚特徴を使用する
- 結果には単語レベルの信頼度スコアが含まれる
- language パラメーターを通じて複数の言語をサポート
Audit de sécurité
SûrThis is a prompt-only documentation skill containing reference material for the Azure AI Vision Image Analysis SDK. No executable code was detected. The skill provides documentation on how to use Microsoft's Azure computer vision service for image analysis tasks including captioning, object detection, OCR, and smart cropping. No security concerns identified.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
ドキュメント処理の自動化
OCR 機能を使用して、スキャンされたドキュメントやフォームからテキストを自動的に抽出する
画像カタログシステムの構築
メディアライブラリにアップロードされた画像のキャプションとタグを自動的に生成する
スマートサムネイルの作成
レスポンシブウェブデザインのために、文脈を認識した画像クロップを生成する
Essayez ces prompts
Python で Azure AI Vision ImageAnalysisClient を使用して画像のキャプションを取得する方法を示してください
READ 視覚特徴を使用して画像からすべてのテキストを抽出する Python コードを作成してください
Azure AI Vision を使用して画像内のオブジェクトを検出し、バウンディングボックスの座標を取得するにはどうすればよいですか？
非同期クライアントを使用して複数の画像を並行して分析する方法を示してください
Bonnes pratiques
- 必要な視覚特徴のみをリクエストして、レイテンシとコストを削減する
- 高スループットのバッチ処理シナリオでは非同期クライアントを使用する
- 堅牢なエラー処理のために常に HttpResponseError を処理する
Éviter
- 1 つだけ必要な場合にすべての視覚特徴を一度にリクエストする
- ネットワーク障害や無効な画像のエラー処理を無視する
- 環境変数ではなくコード内で API キーを使用する