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79複雑な推論のエスカレーションを改善
複雑な AI 作業は、不確実性やトレードオフが早期に認識されないと停滞することがあります。このスキルは Claude、Codex、Claude Code に、難しい推論をより深い分析へエスカレーションするためのチェックリストを提供します。
ソース付きで OpenTelemetry の質問に回答する
OpenTelemetry の作業では、正確なセマンティック規約と設定の詳細が必要になることがよくあります。このスキルは同梱された OTel ドキュメントを検索し、インストルメンテーション、collector セットアップ、OTLP に関する判断について、出典付きのガイダンスを返します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "otel-expert" from https://skillstore.io/skills/ancplua-otel-expert.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ancplua-otel-expert/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「otel-expert」を使用しています。 HTTP client span を説明するにはどの属性を使うべきですか?
期待される結果:
安定版の HTTP span 属性、必須の status 詳細、セマンティック規約ドキュメントからのソース参照をまとめた簡潔な表。
「otel-expert」を使用しています。 OTLP collector パイプラインはどのように設定すればよいですか?
期待される結果:
デフォルト、警告、collector ドキュメントソースに関する注記を含む、receiver、processor、exporter の推奨事項。
「otel-expert」を使用しています。 この .NET テレメトリアプローチは現在でも有効ですか?
期待される結果:
レガシーパターンを指摘し、.NET 10 の代替案を推奨し、同梱された instrumentation ガイダンスを引用するレビュー。
The six static findings are false positives caused by Markdown inline code and a fenced Grep example in SKILL.md. The skill only declares Read, Grep, and Glob tools and does not instruct shell execution, network access, or secret handling. No semantic prompt-injection or malicious intent was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/ancplua-otel-expert/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/ancplua-otel-expert?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/ancplua-otel-expert?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ancplua-otel-expert/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ancplua-otel-expert.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ANcpLua. (2026). otel-expert security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ancplua-otel-expert/audits/9@techreport{ancplua-ancplua-otel-expert-2026,
author = {ANcpLua},
title = {otel-expert security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/ancplua-otel-expert/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "otel-expert security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ANcpLua"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/ancplua-otel-expert/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ancplua-otel-expert:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
trace、span、metric、log、resource metadata に適したセマンティック規約属性を見つけます。
OTLP ベースのテレメトリパイプライン向けに、collector の receiver、processor、exporter に関するガイダンスを探します。
ActivitySource、Meter、Logger、OpenTelemetry のガイダンスを使用して、.NET 10 instrumentation パターンを適用します。
この属性の要件について、最新の安定版 OpenTelemetry セマンティック規約を探してください: [describe signal and entity]. ソースファイルを引用してください。
同梱された collector ドキュメントを確認し、この OTLP パイプラインに適した receivers、processors、exporters を推奨してください: [describe pipeline]. ソースファイルに言及してください。
この .NET テレメトリアプローチを、同梱された .NET instrumentation ドキュメントと照合してください: [describe approach]. 古いパターンと代替案を特定してください。
この OpenTelemetry 設計について、trace、metric、log のガイダンスを比較してください: [describe service]. 安定版の属性を推奨し、各ソースを引用してください。
作成者
ANcpLuaライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/ANcpLua/ancplua-claude-plugins/tree/main/plugins/otelwiki/skills/otel-expert参照
c4231f0153ccd2a2ed62274c5a372bf8f2386d3f
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
8 ダウンロード · 203 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
複雑な推論のエスカレーションを改善
複雑な AI 作業は、不確実性やトレードオフが早期に認識されないと停滞することがあります。このスキルは Claude、Codex、Claude Code に、難しい推論をより深い分析へエスカレーションするためのチェックリストを提供します。
CI と PR ワークフローを調整する
複数ステップの開発ワークフローは、見落としたり誤って繰り返したりしやすいものです。このスキルは、検証、レビュー、コミット、CI 復旧、PR 委譲を、証拠チェックポイント付きで順序立てて実行します。
マージ前にコード変更をレビュー
コードレビューでは、セキュリティ、パフォーマンス、保守性の問題を見落とすことがあります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeが、重大度に基づく指摘を用いた構造化レビューを行うようガイドします。
スキルドキュメントテンプレートを作成する
構造が明確でないと、新しい AI スキルの作成には時間がかかります。このテンプレートは、概要、トリガー、プロトコル、例、要件、関連リンクのための基本的な SKILL.md アウトラインを作成者に提供します。
.NET アーキテクチャ lint チェックを実行
.NET リポジトリの変更時には、MSBuild とパッケージバージョンのルールを見落としがちです。このスキルは、対象を絞ったアーキテクチャリンターを実行し、修正すべき違反を説明します。
近道的なコミットをブロック
場当たり的な修正は、失敗を隠したり、テストを削除したり、警告を抑制したりする可能性があります。このスキルは、レビュー前にリスクの高いコミットパターンを検出する完了時の整合性チェックを追加します。
Azure アプリを Application Insights でインストルメント化する
作成者 microsoft
Azure でホストされたアプリに信頼性の高いテレメトリを追加することは、フレームワークやデプロイメントモデルをまたいで難しい場合があります。このスキルは、Application Insights の簡潔なセットアップガイダンス、SDK リファレンス、Azure 構成パターンを提供します。
本番環境向けオブザーバビリティシステムの設計
作成者 sickn33
本番システムは、メトリクス、ログ、トレース、アラート全体にわたる明確なシグナルがなければ障害を起こします。このスキルは、信頼性、インシデント対応、コスト管理を改善するオブザーバビリティ戦略を設計します。
ガイド付き手順で Kubernetes ワークロードをデプロイ
作成者 sickn33
Kubernetes リリースには、多くの連携したアーティファクトとチェックが必要です。このスキルは、コンテナの準備、マニフェスト、Helm チャート、サービスメッシュ、セキュリティ、可観測性、デプロイ検証をガイドします。
Python オブザーバビリティパターンを追加
作成者 0xDarkMatter
Python サービスでは、一貫したロギング、メトリクス、トレーシングのパターンが不足していることがよくあります。このスキルは、本番アプリケーション向けに実践的な structlog、Prometheus、OpenTelemetry の例を提供します。
DevOpsインシデントをより迅速にトラブルシューティング
作成者 sickn33
本番環境のインシデントでは、ログ、メトリクス、トレース、クラウドプラットフォームを横断した迅速なトリアージが必要です。このスキルは、構造化されたDevOpsデバッグ、根本原因分析、復旧計画をガイドします。
アプリケーションパフォーマンスの最適化
作成者 sickn33
遅いシステムは、ユーザー、信頼性、クラウドコストに悪影響を与えます。このスキルは、ボトルネックの診断、テスト設計、測定に基づく最適化計画を支援します。