Fähigkeiten scientific-visualization
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scientific-visualization

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出版用科学図表の作成

Auch verfügbar von: davila7

科学データの可視化は、データ明確で正確な図表に変換する技術です。このスキルは、図表がジャーナルの基準を満たし、色覚多様性を持つ読者を含むすべての読者にとってアクセス可能なものであることを保証します。

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥈 81 Silber
1

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2

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3

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "scientific-visualization". Create a publication-ready bar chart comparing control vs treatment groups with error bars

Erwartetes Ergebnis:

  • Natureジャーナルスタイルを適用、85mmシングルカラム幅
  • 色覚多様性に配慮したOkabe-Itoパレットを使用(コントロール: オレンジ #E69F00、処理群: 青 #0072B2)
  • 95%信頼区間を示すエラーバーを追加
  • ラベルはArial 8pt、ティックラベルは6ptに設定
  • PDF(ベクター)とPNG(300 DPI)の両方で保存
  • 図表には透明性のためにジッター付きの個々のデータポイントを含む

Verwendung von "scientific-visualization". Create a 2x2 multi-panel figure for a manuscript with consistent styling

Erwartetes Ergebnis:

  • ダブルカラム出版向けに183mm幅で図表を設定
  • 柔軟な2x2パネルレイアウトにGridSpecを使用
  • すべてのパネルで一貫したOkabe-Ito色を適用
  • 太字のパネルラベル(A、B、C、D)を大文字で追加
  • 提出用にPDF、プレゼンテーション用にPNGで保存
  • クリーンな外観のために上部と右側のスパインを削除

Sicherheitsaudit

Sicher
v4 • 1/17/2026

All 309 static findings are false positives. The scanner misidentifies hex color codes (#E69F00, etc.) as cryptographic hashes, markdown code blocks as shell execution, and configuration variables as certificate files. This is a legitimate scientific visualization library with matplotlib styling, color palettes, and figure export utilities. No actual security risks exist - the skill only manipulates local figure files and contains no network calls, external commands, or credential handling.

13
Gescannte Dateien
3,894
Analysierte Zeilen
2
befunde
4
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

82
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
28
Community
100
Sicherheit
83
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

ジャーナル品質の図表を作成

原稿や助成金申請向けに、特定のジャーナル要件を満たす出版用図表を生成

科学可視化を習得

論文やプレゼンテーション向けに明確でアクセス可能な図表を作成するベストプラクティスを習得

図表制作を標準化

複数のプロジェクトやチーム間で一貫したスタイルで図表生成を自動化

Probiere diese Prompts

基本的な出版用プロット
エラーバー付きのデータで出版品質のラインチャートを作成し、適切なラベルと単位を付けてPDFで保存。アクセシビリティのためにOkabe-Itoカラーパレットを使用。
マルチパネル図表
4パネル(2x2レイアウト)の図表を作成し、異なる実験条件を比較。パネルのラベルをA-D付け、一貫したスタイルを適用し、Natureのシングルカラム幅に収まることを確認。
統計的比較
3つの処理群を比較するボックスプロットを作成し、個々のデータポイントを上書き表示。有意差マーカーを追加し、色覚多様性に配慮した色を使用。サンプルサイズを含める。
ジャーナル固有のフォーマット
matplotlibをCellジャーナルの要件に合わせて設定し、適切なカラーマップでヒートマップを作成。図表がCellの寸法とフォント要件を満たしていることを確認。

Bewährte Verfahren

  • 常に白黒モードで図表をテストし、色なしでもアクセシビリティを確保
  • 図表のキャプションにサンプルサイズ(n)とエラーバーの定義を含める
  • プロットにはベクター形式(PDF、EPS)を使用;画像にはTIFFのみを使用

Vermeiden

  • 科学図表にJPEG形式は使用しない - 圧縮アーティファクトが発生する
  • 色覚多様性の男性8%に見えない赤緑の色の組み合わせを避ける
  • データの認識を歪める3D効果や不要な装飾を使用しない

Häufig gestellte Fragen

図表にはどのようなファイル形式を使用すべきですか?
プロットやグラフにはベクター形式(PDFまたはEPS)を使用。顕微鏡画像にはTIFFまたはPNGを使用。科学図表にJPEGは使用しない。
図表を色覚多様性に配慮ものにどうすればよいですか?
組み込みのOkabe-Itoパレットを使用し、図表を白黒でテストし、線種やマーカーなど冗長なエンコーディングを追加する。
出版用図表の最小フォントサイズは何ですか?
最終印刷サイズでは、軸ラベルに最低7-9pt、ティックラベルに6-8ptを使用。ArialまたはHelveticaが最も適している。
マルチパネル図表を作成するにはどうすればよいですか?
柔軟なレイアウトにはmatplotlibのGridSpecを使用し、太字の文字でパネルにラベルを付け、すべてのパネルで一貫したスタイルを確保する。
любойジャーナルに使用できますか?
はい、Nature、Science、Cell、PLOS、ACS、IEEEの設定を含む。他のジャーナル用のカスタム寸法も設定可能。
どのような統計情報を含めるべきですか?
常にエラーバーを表示(SD、SEM、またはCIを指定)、サンプルサイズ(n)を含め、統計的有意差を明確にマークする。