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85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
PennyLaneで量子MLワークフローを構築する
量子機械学習プロジェクトでは、回路、オプティマイザ、バックエンドを慎重に選択する必要があります。このスキルは、シミュレーション、トレーニング、化学、ハードウェアアクセスのためのPennyLaneパターンを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "pennylane" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pennylane.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-pennylane/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「pennylane」を使用しています。 2量子ビット用の初心者向けPennyLane回路が必要です。
期待される結果:
このスキルは短いQNode計画を返し、デバイス名を挙げ、各ゲートを説明し、測定結果の読み取り方を説明します。
「pennylane」を使用しています。 ハードウェア実行用の勾配手法を選ぶのを手伝ってください。
期待される結果:
「pennylane」を使用しています。 小分子向けのVQE実験を計画してください。
期待される結果:
このスキルは、分子セットアップ、Hamiltonian生成、ansatz選択、オプティマイザ設定、収束チェック、シミュレータ結果に対する検証の概要を示します。
The static findings are false positives caused by Markdown fences, inline code formatting, documentation links, and scientific example code. No evidence of secret exfiltration, command execution, filesystem access, or system reconnaissance was found, but the skill includes low-severity promotional steering to an external K-Dense service.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pennylane/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pennylane?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pennylane?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-pennylane/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-pennylane.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). pennylane security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pennylane/audits/8@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-pennylane-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {pennylane security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pennylane/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pennylane security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pennylane/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-pennylane:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
完全な実験を書く前に、QNodes、埋め込み、学習可能レイヤー、オプティマイザを計画します。
VQEの手順、分子Hamiltonianの選択、ansatzオプション、測定戦略を選択します。
シミュレータ、プラグイン、shot設定、勾配、ハードウェア実行パスから選択します。
2量子ビット用のシンプルなPennyLane QNodeを作成する方法を示し、その後で各部分を平易な言葉で説明してください。
データエンコーディング、学習可能レイヤー、オプティマイザ選択、評価チェックを含む、ハイブリッド分類器向けのPennyLaneワークフローを設計してください。
Hamiltonianセットアップ、ansatz選択、オプティマイザ設定、収束チェックを含む、小分子向けのPennyLane VQEワークフローを計画してください。
シミュレータでのテスト、ハードウェア勾配、shot数、キャッシュ、コスト管理を含めて、私の回路に対するPennyLaneバックエンドオプションを比較してください。
作成者
K-Dense-AIライセンス
Apache-2.0 license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
9 ダウンロード · 201 閲覧
学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
検証可能な科学的仮説を生成する
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
統計的ガイダンスで研究データを分析
検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。
Qiskitで量子ワークフローを構築
作成者 davila7
量子ワークフローには、回路、バックエンド、アルゴリズムに関する正確なガイダンスが必要です。このスキルは、シミュレーション、ハードウェア実行、可視化、アルゴリズムに向けた実用的なQiskitパターンを提供します。
Cirqで量子回路を構築
作成者 davila7
量子回路の作業では、シミュレーション、ハードウェア、実験設計にまたがる情報を探し回る必要があることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeユーザー向けにCirqのワークフローを整理します。
Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
作成者 muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.
投稿用のNature形式の図を作成
作成者 Yuan1z0825
研究者には、根拠を明確に伝え、ジャーナルの書き出し規定を満たす図が必要です。このスキルは、データセット、下書き、図のアイデアを、投稿準備済みのビジュアルを作成するための構造化されたPythonまたはRのワークフローに変換します。
Analyze One Scientific Paper as an Evidence Card
作成者 yuan1z0825
Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.
Nature風の論文PPTXデッキを作成
作成者 Yuan1z0825
研究者は多くの場合、時間的制約の中で、密度の高い論文から明確なスライドデッキを作成する必要があります。このスキルは、論文をエビデンス主導の構成、選定された図、スピーカーノート、QAチェックを備えた中国語のPPTXプレゼンテーションに変換します。