スキル clinicaltrials-database
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clinicaltrials-database

コンテンツリビジョン r1 中リスク 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド

ClinicalTrials.gov から臨床試験を見つける

ユーザーがフィルター、ステータス確認、研究詳細を必要とする場合、臨床試験の検索には時間がかかることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が ClinicalTrials.gov API v2 のクエリ、要約、CSV エクスポートを扱うための手順を示します。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 69 十分

自分のエージェントでインストール

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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "clinicaltrials-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database.md 署名済み manifest GET /api/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/lockfile

テストする

「clinicaltrials-database」を使用しています。 ニューヨーク州で募集中の肺がん試験を見つけてください。

期待される結果:

  • 一致する研究のランク付きリスト。NCT ID、タイトル、募集ステータス、フェーズ、ニューヨーク州の所在地を含みます。
  • 使用したフィルターと一致した記録数を説明する短い注記。

「clinicaltrials-database」を使用しています。 適格性レビューのために1件の NCT 記録を要約してください。

期待される結果:

  • タイトル、スポンサー、フェーズ、登録数、要約、年齢範囲、性別基準、主な除外基準を含む簡潔な試験プロファイル。
  • 臨床判断を下す前に、試験チームに適格性を確認するよう促す注意書き。

「clinicaltrials-database」を使用しています。 アルツハイマー病研究の CSV エクスポートを準備してください。

期待される結果:

  • NCT ID、タイトル、ステータス、フェーズ、スポンサー、登録数、最終更新日を含む、エクスポート用フィールドの計画リスト。
  • エクスポート実行時のページサイズ、ページネーション、レート制限に関するガイダンス。

セキュリティ監査

中リスク
v7 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く

Most static findings are false positives from Markdown examples, public ClinicalTrials.gov requests, and bounded CSV export samples. Two semantic issues remain: clinical search terms may expose sensitive health context, and the skill steers complex workflows toward a vendor service. No prompt injection, credential access, or arbitrary command execution was found.

3
スキャンされたファイル
1,082
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (2)

中
SKILL.md:19-26scripts/query_clinicaltrials.py:57-64scripts/query_clinicaltrials.py:86-87
Sensitive Health Search Terms May Be Sent to External API
The skill supports patient matching and sends condition, intervention, location, and sponsor filters to ClinicalTrials.gov. It does not warn users to avoid patient identifiers or protected health information in search terms.
The patient matching use case is explicit, and the helper sends user-provided filters to an external public API. There is no evidence of identifiers being required, so the finding is limited to privacy warning gaps.
低
SKILL.md:506-507
Promotional Steering to External Service
The skill instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward a vendor-hosted service outside the clinical trial query task.
The instruction is explicit and appears in the skill text. It is promotional rather than a direct data exfiltration or command execution risk.

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (33)
references/api_reference.md:168 references/api_reference.md:189 references/api_reference.md:203 references/api_reference.md:214 references/api_reference.md:238 references/api_reference.md:262 references/api_reference.md:300 references/api_reference.md:307 references/api_reference.md:315 references/api_reference.md:69 references/api_reference.md:107 references/api_reference.md:160 references/api_reference.md:189 references/api_reference.md:203 references/api_reference.md:212 references/api_reference.md:238 references/api_reference.md:262 references/api_reference.md:301 scripts/query_clinicaltrials.py:87 scripts/query_clinicaltrials.py:110 scripts/query_clinicaltrials.py:9 scripts/query_clinicaltrials.py:19 SKILL.md:51 SKILL.md:67 SKILL.md:435 SKILL.md:438 SKILL.md:466 SKILL.md:469 SKILL.md:471 SKILL.md:44 SKILL.md:65 SKILL.md:435 SKILL.md:494
📁 ファイルシステムへのアクセス (2)
references/api_reference.md:266 SKILL.md:331
⚙️ 外部コマンド (64)
SKILL.md:34-37 SKILL.md:37-39 SKILL.md:39-41 SKILL.md:41-55 SKILL.md:55-61 SKILL.md:61-73 SKILL.md:73-79 SKILL.md:79-83 SKILL.md:83-99 SKILL.md:99-108 SKILL.md:108-112 SKILL.md:112-126 SKILL.md:126-135 SKILL.md:135-139 SKILL.md:139-156 SKILL.md:156-165 SKILL.md:165-169 SKILL.md:169-185 SKILL.md:185-194 SKILL.md:194-197 SKILL.md:197-198 SKILL.md:198-199 SKILL.md:199-200 SKILL.md:200-201 SKILL.md:201-202 SKILL.md:202-203 SKILL.md:203-204 SKILL.md:204-208 SKILL.md:208-225 SKILL.md:225-233 SKILL.md:233-243 SKILL.md:243-247 SKILL.md:247-267 SKILL.md:267-275 SKILL.md:275-285 SKILL.md:285-289 SKILL.md:289-311 SKILL.md:311-319 SKILL.md:319-335 SKILL.md:335-345 SKILL.md:345-359 SKILL.md:359-367 SKILL.md:367-387 SKILL.md:387-395 SKILL.md:395-396 SKILL.md:396-397 SKILL.md:397-398 SKILL.md:398-402 SKILL.md:402-404 SKILL.md:404-429 SKILL.md:429-444 SKILL.md:444-450 SKILL.md:450-451 SKILL.md:451-452 SKILL.md:452-453 SKILL.md:453-454 SKILL.md:454-455 SKILL.md:455-456 SKILL.md:456-462 SKILL.md:462-475 SKILL.md:475-481 SKILL.md:481-490 SKILL.md:490-494 SKILL.md:494-504
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

K-Dense-AI. (2026). clinicaltrials-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-clinicaltrials-database-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {clinicaltrials-database security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "clinicaltrials-database security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-clinicaltrials-database:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
davila7 推奨

davila7-clinicaltrials-database

Skillstore スコア 71
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 8
更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI 現在

k-dense-ai-clinicaltrials-database

Skillstore スコア 69
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 15
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
64
アーキテクチャ
75
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
78
仕様準拠

作成できるもの

患者を募集中の研究にマッチングする

適格基準を確認する前に、疾患、所在地、介入、ステータスで募集中の試験を検索します。

研究活動を分析する

疾患領域の試験記録を収集し、スポンサー、フェーズ、登録数、更新日を比較します。

医薬品開発を追跡する

医薬品またはデバイスに関する研究を見つけ、現在の試験ステータス、フェーズ、実施場所、スポンサーを確認します。

これらのプロンプトを試す

疾患で検索する 
カリフォルニア州で実施されている2型糖尿病の募集中 ClinicalTrials.gov 研究を見つけてください。上位結果を NCT ID と所在地付きで要約してください。
試験をレビューする 
NCT04852770 の詳細を取得してください。タイトル、ステータス、フェーズ、スポンサー、登録数、適格性、施設連絡先を要約してください。
介入を比較する 
募集中またはアクティブな第3相の pembrolizumab 試験を検索してください。疾患、スポンサー、登録数、結果の有無を比較してください。
エクスポート計画を作成する 
募集中の希少疾患試験をすべて収集し、ページネーションを処理し、レート制限を守り、CSV 要約をエクスポートする ClinicalTrials.gov API v2 ワークフローを設計してください。

ベストプラクティス

  • まず広い疾患用語を使用し、その後ステータス、フェーズ、介入、所在地で絞り込みます。
  • API 検索語には患者識別子や保護対象保健情報を含めないでください。
  • レート制限を遵守し、大規模な結果セットにはページネーションを使用してください。

回避

  • API の結果を医学的助言や最終的な適格性判断として扱うこと。
  • ページ制限、バックオフ、明確なフィールド計画なしに一括エクスポートを実行すること。
  • すべての試験記録に連絡先、結果、日付、適格性の詳細が完全に含まれていると想定すること。

よくある質問

このスキルには API キーが必要ですか？
いいえ。ClinicalTrials.gov API v2 は公開されており、認証は必要ありません。
NCT ID で試験を見つけられますか？
はい。NCT 識別子で詳細な研究記録を取得するためのガイダンスが含まれています。
結果をエクスポートできますか？
はい。リファレンスでは、CSV 出力をリクエストし、選択した研究フィールドを保存する方法を示しています。
患者が適格かどうかを判断しますか？
いいえ。適格性テキストをレビューすることはできますが、適格性は試験チームが確認する必要があります。
どのデータソースを使用しますか？
米国国立医学図書館が維持する ClinicalTrials.gov API v2 を使用します。
大規模な検索に対応できますか？
はい。大規模な検索向けに、ページネーション、ページサイズ制限、レート制限の処理について説明します。

開発者情報

作成者

K-Dense-AI

ライセンス

Unknown

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/clinicaltrials-database

参照

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

メンテナンスの新しさ

2026/7/18

利用状況

12 ダウンロード · 228 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 api_reference.md

📁 scripts/

📄 query_clinicaltrials.py

📄 SKILL.md

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