remotion-render
74TSXからRemotion動画をレンダリング
チームには、手動エディタを開かずに再現可能な動画レンダリングが必要です。このスキルはRemotion TSXをinference.shに送信し、設定可能なMP4レンダリングを返します。
Inference.shでAIアバター動画を作成
プレゼンター動画やローカライズされたトーキングヘッドの制作には、動画、音声、リップシンクの各ツールが別々に必要になることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがホスト型アバター動画ワークフローを進めるためのガイドです。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "ai-avatar-video" from https://skillstore.io/skills/infsh-skills-ai-avatar-video.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/infsh-skills-ai-avatar-video/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「ai-avatar-video」を使用しています。 承認済みのポートレートと短いローンチスクリプトを使用して、20秒の製品デモを作成する。
期待される結果:
720pのポートレート、簡潔なスクリプト、英語音声を使用するP-Video-Avatarを推奨しました。リモート処理を実行する前に、アセット承認を求める回答になりました。
「ai-avatar-video」を使用しています。 既存のトレーニング動画向けにスペイン語吹き替えワークフローを計画する。
期待される結果:
「ai-avatar-video」を使用しています。 テキスト読み上げ機能を内蔵したリアルなスポークスパーソンクリップ向けのモデルを比較する。
期待される結果:
速度、コスト、内蔵音声オプション、スタイルプロンプト、1080p対応を理由にP-Video-Avatarを推奨しました。他のモデルは特別なリップシンク要件がある場合に残しました。
Most static findings are false positives caused by Markdown backticks, code fences, placeholder media URLs, or ordinary documentation links. Confirmed findings concern unpinned skill installation and mutable remote installation guidance. The workflows also send potentially biometric media to third-party processing and can incur paid service usage.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/infsh-skills-ai-avatar-video/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/infsh-skills-ai-avatar-video?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/infsh-skills-ai-avatar-video?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/infsh-skills-ai-avatar-video/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/infsh-skills-ai-avatar-video.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>infsh-skills. (2026). ai-avatar-video security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/infsh-skills-ai-avatar-video/audits/5@techreport{infsh-skills-infsh-skills-ai-avatar-video-2026,
author = {infsh-skills},
title = {ai-avatar-video security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/infsh-skills-ai-avatar-video/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-avatar-video security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "infsh-skills"
date-released: "2026-08-06"
url: "https://skillstore.io/skills/infsh-skills-ai-avatar-video/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:infsh-skills-ai-avatar-video:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
runcomfy-com-ai-avatar-video
2026-09-09
inference-sh-skills-ai-avatar-video
2026-09-09
infsh-skills-ai-avatar-video
2026-09-09
inference-skills-ai-avatar-video
2026-09-09
halt-catch-fire-ai-avatar-video
2026-09-09
agentspace-so-ai-avatar-video
2026-09-09
skills-shell-ai-avatar-video
2026-09-09
inference-sh-ai-avatar-video
2026-09-09
承認済みのポートレートと短いスクリプトを、プレゼンター形式の製品ウォークスルーに変換します。
準備済みのスクリプトと許可された話者アセットから、一貫したトーキングヘッド形式のレッスンを作成します。
多言語動画更新のために、文字起こし、翻訳、音声生成、リップシンクの手順を計画します。
ai-avatar-videoスキルを使用して、承認済みのポートレートURLとこのスクリプトから短いプレゼンター動画を作成してください: [script]。シンプルな設定でP-Video-Avatarを使用してください。
このスキルに含まれるアバター動画モデルを私のプロジェクト向けに比較してください。[duration]、[style]、[language]、[quality goal]が必要です。モデルを1つ推奨し、その理由を説明してください。
この許可済み動画URLのために、ステップバイステップの吹き替え計画を作成してください: [video URL]。文字起こし、翻訳、音声生成、リップシンク、レビュー手順を含めてください。
私のチーム向けに、ガバナンス付きのアバター動画パイプラインを設計してください。同意確認、リモート処理の承認、モデル選択、アセットの取り扱い、品質レビュー、開示要件を含めてください。
作成者
infsh-skillsライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
4121de961d1b6f2ffca856260e239505c302452c
メンテナンスの新しさ
2026/8/10
利用状況
10 ダウンロード · 62 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
TSXからRemotion動画をレンダリング
チームには、手動エディタを開かずに再現可能な動画レンダリングが必要です。このスキルはRemotion TSXをinference.shに送信し、設定可能なMP4レンダリングを返します。
inference.shでAI画像を生成
チームには、AI画像制作のための一貫したプロンプトとモデル選択が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、inference.shによる画像生成の実践的なガイダンスを提供します。
Webコンテンツの検索と抽出
リサーチタスクには、最新のWebソースと整ったページテキストが必要です。このスキルは、inference.sh CLIを通じてClaude、Codex、Claude CodeをTavilyおよびExaに接続します。
サンドボックスでPythonコードを実行
AIアシスタントは、ローカル環境のセットアップなしでPythonタスクを実行できる制御された場所を必要とすることがよくあります。このスキルはPythonコードをinference.shに送信し、コンソール出力と生成されたファイルを返します。
Inference.shでAI動画を作成
多数のAIモデルで短い動画を制作するには、モデルごとのコマンドや入力形式が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対してinference.shの動画ワークフローを案内します。
Inference.shでTwitter/Xワークフローを自動化
Xの投稿とエンゲージメントを手作業で管理すると、ローンチやコミュニティ対応のスピードが落ちます。このスキルは、投稿、メディア共有、エンゲージメント、DM、フォロー、検索のためのガイド付き belt CLI ワークフローを提供します。
RunComfyでSeedance 2.0 Pro動画を生成する
作成者 doany-ai
短尺動画プロンプトでは、多くの場合、明確なスキーマ選択とモデルルーティングが必要です。このスキルは、参照メディア、音声、制限を含むSeedance 2.0 Pro CLIジョブをガイドします。
ポーズ制御画像と動画を作成
作成者 doany-ai
ポーズとモーション制御のワークフローは、画像モデルと動画モデルをまたいで適切に振り分けるのが難しい場合があります。このスキルは適切な RunComfy パスを選択し、明確な CLI ガイダンスを準備します。
PonyFlashでAIメディアを生成・編集
作成者 ponyflash
AIメディア制作では、生成、編集、字幕ツールが別々になることがよくあります。PonyFlashは、画像、動画、音声、音楽、書き出しに対応するSDKガイダンスとFFmpegワークフローを組み合わせます。
CLIからRunComfyモデルを実行
作成者 runcomfy-com
チームには、スクリプトからRunComfyのメディアモデルを反復可能な方法で実行する手段が必要です。このスキルは、CLIのインストール、認証、モデル実行、ポーリング、ダウンロードをガイドします。
RunComfyでWan 2.7動画を生成する
作成者 runcomfy-com
チームには、RunComfyのすべてのオプションを推測せずに使える、再現性のあるtext-to-videoプロンプトが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、プロンプト、audio_url、長さ、アスペクト比、出力に特化したWan 2.7ワークフローを提供します。
RunComfy 動画モデルで画像をアニメーション化
作成者 runcomfy-com
静止画像を有用な動画クリップにするには、適切なモデルとプロンプトが必要です。このスキルは、画像から動画へのリクエストを、対応する設定と例を備えた RunComfy モデルへ振り分けます。