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youtube-thumbnail-design
77高CTRのYouTubeサムネイルをデザインする
YouTubeサムネイルは、モバイルのフィードサイズでも明瞭で、なおかつクリックを獲得できる必要があります。このスキルは、レイアウト、色、テキスト、顔、A/Bテストに関する実践的なルールを提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
スキル ai-avatar-video
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ai-avatar-video
コンテンツリビジョン r1 中リスク ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
AIアバター動画の作成
アバター動画の作成には、多くの場合、モデル選定、音声設定、複数ステップのメディアワークフローが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が inference.sh のアバター動画コマンドを使い、安全に入力を計画できるよう支援します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "ai-avatar-video" from https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「ai-avatar-video」を使用しています。 マーケティングマネージャーが、承認済みのポートレート1点と45秒のスクリプトから製品デモを作りたいと依頼する。
期待される結果:
このスキルは P-Video-Avatar を推奨し、必要なポートレートとスクリプトの入力を列挙し、音声を選択し、メディアが inference.sh に送信されることを警告します。
「ai-avatar-video」を使用しています。 コース作成者が、同じレッスン導入動画を英語とスペイン語で必要としている。
期待される結果:
このスキルは、可能であれば組み込みTTSを提案し、そうでない場合は別途音声作成ステップを行い、その後に各言語向けのリップシンクステップを行うことを提案します。
「ai-avatar-video」を使用しています。 ソーシャルチームが、異なるプレゼンターによるUGC風の短いクリップを3本作りたいと考えている。
期待される結果:
このスキルは、個別の音声、承認済み画像、一貫した解像度、合成メディアであることの明確な表示を含むバッチワークフローを概説します。
セキュリティ監査
中リスクv4 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く
No prompt injection attempt was found in SKILL.md. The skill intentionally relies on the belt CLI and external inference services, so confirmed risks center on command execution, third-party media processing, and synthetic presenter misuse.
1
スキャンされたファイル
268
解析済み行数
16
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (3)
中
Third-Party Media Processing
The workflows send image, audio, video URLs, and scripts to inference.sh apps through belt. Private media or likeness data can leave the local environment.
Multiple documented workflows submit user media URLs and scripts to remote inference apps. This is core behavior, not a hypothetical path.
中
Broad Belt CLI Permission
The frontmatter allows Bash(belt *), which permits any belt subcommand rather than only listed avatar commands. This broad scope increases misuse impact.
The allowed-tools declaration explicitly permits any belt subcommand, and the skill encourages browsing all video apps through belt.
中
Synthetic Testimonial Misuse Risk
The UGC workflows create synthetic presenters and testimonial-style scripts. Without consent and disclosure controls, these videos can mislead audiences.
The source explicitly describes UGC marketing content, batch presenters, and testimonial-style scripts. Legitimate use is possible, but misuse risk is clear.
機能レビュー項目 (16)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
中
Ruby/shell backtick execution
> **Install the belt CLI skill:** `npx skills add belt-sh/cli`
This line instructs installing a third-party CLI skill with npx, which is a supply-chain and external-command action. The command is explicit and user-visible.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block instructs users to run belt login and belt app run, which executes an external CLI and sends inputs to remote inference services.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The workflow runs belt commands for text-to-speech and avatar generation, invoking remote apps through an external CLI. This is expected but still security-relevant.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The dubbing workflow runs multiple belt commands against external media-processing apps. It can transmit video, transcript, and audio data outside the local environment.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The bash block runs belt app run for an external inference app with user-provided media or script inputs. This is expected functionality but requires trust in the CLI and provider.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The batch example uses a shell loop and belt commands to automate remote app calls. The loop uses a bounded local voice list, but it is still external command execution.
中
Ruby/shell backtick execution
```bash
The related-skills block instructs npx skills add for additional skills, which can install external content from a GitHub source. This is a supply-chain risk.
低
Hardcoded URL
. [Install instructions](https://raw.githubusercontent.com/infer
The link points to raw GitHub install instructions for an external CLI dependency. Following it can expose users to supply-chain content outside the skill file.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (33)
SKILL.md:7 SKILL.md:17 SKILL.md:19-28 SKILL.md:28-36 SKILL.md:36-37 SKILL.md:37-38 SKILL.md:38-39 SKILL.md:39-55 SKILL.md:55-63 SKILL.md:63-67 SKILL.md:67-76 SKILL.md:76-80 SKILL.md:80-85 SKILL.md:85-91 SKILL.md:91-104 SKILL.md:104-108 SKILL.md:108-113 SKILL.md:113-119 SKILL.md:119-124 SKILL.md:124-128 SKILL.md:128-133 SKILL.md:133-139 SKILL.md:139-152 SKILL.md:152-158 SKILL.md:158-172 SKILL.md:172-178 SKILL.md:178-194 SKILL.md:194-206 SKILL.md:206-218 SKILL.md:218-235 SKILL.md:235 SKILL.md:241-259 SKILL.md:259-261
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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<a href="https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
halt-catch-fire. (2026). ai-avatar-video security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4BibTeX形式の引用
@techreport{halt-catch-fire-halt-catch-fire-ai-avatar-video-2026,
author = {halt-catch-fire},
title = {ai-avatar-video security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-avatar-video security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "halt-catch-fire"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/halt-catch-fire-ai-avatar-video/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:halt-catch-fire-ai-avatar-video:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 11 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore での利用が多い
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
runcomfy-com 推奨
runcomfy-com-ai-avatar-video
Skillstore スコア 79
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 15
更新済み
2026-09-09
inference-sh-skills-ai-avatar-video
Skillstore スコア 79
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 10
更新済み
2026-09-09
infsh-skills-ai-avatar-video
Skillstore スコア 69
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 17
更新済み
2026-09-09
inference-skills-ai-avatar-video
Skillstore スコア 69
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 15
更新済み
2026-09-09
halt-catch-fire-ai-avatar-video
Skillstore スコア 50
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 18
更新済み
2026-09-09
agentspace-so-ai-avatar-video
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 14
更新済み
2026-10-22
skills-shell-ai-avatar-video
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 30
更新済み
2026-09-09
inference-sh-ai-avatar-video
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 14
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
67
コミュニティ
91
仕様準拠
作成できるもの
製品プレゼンター動画を作成する
マーケティングチームは、承認済みのポートレートとスクリプトを、バーチャルプレゼンターによる短い製品動画に変換できます。
レッスンの導入動画を制作する
教育者は、選択した音声と言語を使って、コースモジュール向けのトーキングヘッド形式の導入動画を作成できます。
既存動画をローカライズする
ローカライゼーションチームは、新しい視聴者向けに、文字起こし、翻訳、音声生成、リップシンク動画の作成を行えます。
これらのプロンプトを試す
基本的なアバタークリップを作成する
このポートレートURLとスクリプトから30秒のアバター動画を作成してください。P-Video-Avatar の組み込みTTSと親しみやすい英語音声を使用してください。
最適なモデルを選ぶ
1分間の製品説明動画向けに、P-Video-Avatar、OmniHuman、Fabric、PixVerse を比較してください。最適なモデルを推奨し、コスト、速度、音声要件を説明してください。
本格的な制作ワークフローを計画する
製品ローンチ向けに、ポートレートを生成し、表現豊かな音声を作成し、縦型アバター動画を制作するワークフローを計画してください。私が準備すべき入力も含めてください。
バッチキャンペーンを設計する
承認済みのポートレートとスクリプトを使い、3人のプレゼンターと2言語向けのバッチ処理を設計してください。同意確認と各出力の使用先も含めてください。
ベストプラクティス
- 同意と使用権を得ているポートレートと音声のみを使用してください。
- 公開前に、生成された動画の正確性、開示、ブランド安全性を確認してください。
- 明確なメディアURLを使用し、可能な場合は非公開アセットを公開リンクに置かないようにしてください。
回避
- 許可なく実在の人物になりすます動画を作成しないでください。
- 承認なしに機密性の高い顧客メディアを外部サービスへ送信しないでください。
- 本番作業中に、未確認のソースから関連スキルやCLIをインストールしないでください。
よくある質問
このスキルはローカルで動画を作成しますか？
いいえ。inference.sh belt CLI と外部モデルを使用するため、ネットワークアクセスが必要です。
最初に推奨されるモデルはどれですか？
P-Video-Avatar を推奨します。ソースでは、より高速で低コストであり、テキスト読み上げを含むとされているためです。
自分の音声を使用できますか？
はい。例では、リップシンクモデルとアバターモデル向けの音声URL入力が示されています。
ポートレートも生成できますか？
はい。ソースには、アバター動画を作成する前に P-Image を使用するワークフローが含まれています。
使用前に何を準備すべきですか？
承認済みのポートレート、短いスクリプト、音声の希望、出力解像度、必要な開示文を準備してください。
同意は自動的に処理されますか？
いいえ。アバター動画を生成または公開する前に、権利、同意、開示要件を確認する必要があります。
開発者情報
作成者
halt-catch-fireライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
30c73eac2afe762f6aa9c4553158769369d47351
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
12 ダウンロード · 0 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
halt-catch-fire のその他のスキル
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video-ad-specs
77プラットフォーム対応の動画広告を作成
チームは、各プラットフォームに対して誤った寸法、尺、キャプション、またはセーフゾーンで動画広告を作成してしまうことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、動画広告の企画と CLI でそのまま使えるクリエイティブプロンプト生成のためのプラットフォーム別ガイドを提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
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product-hunt-launch
77Product Huntローンチを計画する
Product Huntのローンチには、正確なタイミング、明確なポジショニング、強いビジュアルが必要です。このスキルは、掲載コピー、ギャラリーアセット、コメント、リサーチ、ローンチ当日の実行に向けた構造化チェックリストをチームに提供します。
生産性 表示
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ai-video-generation
75Inference.shモデルでAI動画を作成
チームには、プロンプト、画像、音声を動画アセットに素早く変換する方法が必要です。このスキルは、inference.shの動画ワークフロー向けにモデルの選択肢とCLI例を提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
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remotion-render
50TSX から Remotion 動画をレンダリング
チームが React コンポーネントから再現可能なモーショングラフィックスを必要とする場合、プログラムによる動画レンダリングは困難です。このスキルは、Claude、Codex、または Claude Code が Remotion 入力を使って inference.sh レンダラーを呼び出す方法を案内します。
コーディング＆開発 表示
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product-photography
50AIで商品写真を作成
プロダクトチームは、フルスタジオ撮影なしで、出品、広告、カタログ向けの洗練された画像を必要としています。このスキルは、パックショット、ライフスタイルシーン、照明、アングル、完全な画像セットのためのプロンプトパターンを提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
関連スキル
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p-video
78inference.shでPruna動画を生成する
作成者 inferen-sh
AI動画生成では、テキスト、画像、音声、モデル選択に別々のツールが必要になることがあります。このスキルは、inference.sh CLIを使用したPruna P-VideoとWANの実行について、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。
デザイン＆クリエイティブ 表示
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qwen-image-2-pro
79Qwen Proでテキスト豊富な画像を生成
作成者 inference-shell
デザインチームには、テキストとレイアウトの詳細を保持する画像プロンプトが必要です。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeがinference.shを通じてQwen-Image-2-Proを呼び出すようガイドします。
デザイン＆クリエイティブ 表示
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controlnet-pose
79ポーズ制御画像と動画を作成
作成者 doany-ai
ポーズとモーション制御のワークフローは、画像モデルと動画モデルをまたいで適切に振り分けるのが難しい場合があります。このスキルは適切な RunComfy パスを選択し、明確な CLI ガイダンスを準備します。
デザイン＆クリエイティブ 表示
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ponyflash
78PonyFlashでAIメディアを生成・編集
作成者 ponyflash
AIメディア制作では、生成、編集、字幕ツールが別々になることがよくあります。PonyFlashは、画像、動画、音声、音楽、書き出しに対応するSDKガイダンスとFFmpegワークフローを組み合わせます。
デザイン＆クリエイティブ 表示
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runcomfy-cli
78CLIからRunComfyモデルを実行
作成者 runcomfy-com
チームには、スクリプトからRunComfyのメディアモデルを反復可能な方法で実行する手段が必要です。このスキルは、CLIのインストール、認証、モデル実行、ポーリング、ダウンロードをガイドします。
デザイン＆クリエイティブ 表示
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wan-2-7
78RunComfyでWan 2.7動画を生成する
作成者 runcomfy-com
チームには、RunComfyのすべてのオプションを推測せずに使える、再現性のあるtext-to-videoプロンプトが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、プロンプト、audio_url、長さ、アスペクト比、出力に特化したWan 2.7ワークフローを提供します。
デザイン＆クリエイティブ 表示