prompt-engineering
テキスト、画像、動画向けのAIプロンプトを改善する
プロンプトが曖昧だったり構成が不十分だったりすると、AIの結果は失敗しがちです。このスキルは、LLM、画像、動画プロンプトに再利用できるパターンを提供します。
このスキルはパックに含まれています
タスクに必要なすべてのスキルを、パックごと 1 コマンドでインストールできます。
この Skill を自動インストールしないでください。
基準ポリシーにより、インストール操作の前にオペレーターのレビューが必要です。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "prompt-engineering" from https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-prompt-engineering.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/inference-sh-9-prompt-engineering/manifest. Verify the artifact. Do not auto-install. Inspect the skill and report your findings, then wait for an operator or manual installation decision.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「prompt-engineering」を使用しています。 曖昧な依頼: 製品アップデートを書くのを手伝って。
期待される結果:
対象読者、トーン、必須ポイント、長さ、受け入れ基準を定義した、より明確なプロンプト。
「prompt-engineering」を使用しています。 山のロッジ向けの画像プロンプトが必要。
期待される結果:
被写体、設定、照明、構図、スタイル、品質に関する用語を含む詳細な画像プロンプト。
「prompt-engineering」を使用しています。 買い物客がチェックアウトを離脱する理由を分析する必要がある。
期待される結果:
原因を特定し、修正案を順位付けし、検証テストを提案する3ステップのプロンプトシーケンス。
セキュリティ監査
重大The skill is primarily a markdown guide, and most command findings are false positives from fenced examples rather than runnable shell-backtick code. The quick start includes a confirmed critical curl-to-shell installer pattern, and the remote image URL is a low-risk external content fetch. No prompt injection attempt or hidden data-exfiltration instruction was found in SKILL.md.
確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)
機能レビュー項目 (2)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (54)
🌐 ネットワークアクセス (4)
検出されたパターン
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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[](https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-prompt-engineering?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-prompt-engineering?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/inference-sh-9-prompt-engineering/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/inference-sh-9-prompt-engineering.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
inference-sh-9. (2026). prompt-engineering security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-prompt-engineering/audits/4BibTeX形式の引用
@techreport{inference-sh-9-inference-sh-9-prompt-engineering-2026,
author = {inference-sh-9},
title = {prompt-engineering security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-prompt-engineering/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "prompt-engineering security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "inference-sh-9"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/inference-sh-9-prompt-engineering/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:inference-sh-9-prompt-engineering:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 4 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
doyajin174-prompt-engineering
2026-09-09
inference-sh-9-prompt-engineering
2026-09-09
inference-sh-prompt-engineering
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中作成できるもの
信頼性の高い業務プロンプトを作成する
曖昧な依頼を、役割、制約、期待される形式を含む構造化されたプロンプトに変換します。
コードレビュー依頼を改善する
AIツールに、バグ、セキュリティ問題、パフォーマンス、スタイルの観点からコードレビューを依頼します。
メディア生成プロンプトを下書きする
被写体、スタイル、構図、照明、動きの詳細を含む、画像および動画モデル向けのプロンプトを作成します。
これらのプロンプトを試す
Rewrite this prompt using role, task, constraints, and output format: [draft prompt]. Keep it direct and testable.
Build three examples that teach the model how to complete this task: [task]. Include input, expected output, and one edge case.
Design a prompt that extracts [information type] from [source text]. Define the fields, allowed values, and validation rules in plain language.
Create a three-turn prompting workflow for [business problem]. First diagnose causes, then prioritize options, then propose validation tests.
ベストプラクティス
- 例を示す前に、役割、タスク、制約、期待される形式を明記します。
- 正確性が重要な場合は、代表的な例を使い、エッジケースも含めます。
- 外部モデルプロバイダーを使用する前に、プロンプトに機密データが含まれていないか確認します。
回避
- 成功基準や出力形式なしに幅広い質問をすること。
- スタイル、長さ、対象読者に関する矛盾した要件を混在させること。
- サードパーティのプロンプトに、非公開コード、顧客データ、認証情報を使用すること。
よくある質問
このスキルは何に役立ちますか?
Claude、Codex、Claude Code で使えますか?
inference.sh CLI は必要ですか?
画像や動画向けのプロンプトを作成できますか?
毎回同じ出力を保証しますか?
プロンプトに非公開データを含めるべきですか?
開発者情報
作成者
inference-sh-9ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/20
利用状況
27 ダウンロード · 164 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md