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エージェントエンジニアリングスターターキット

プロンプト構造、コンテキスト効率、ツール設計のための実用的なツールキットで、より優れたAIエージェントを構築します。このプラグインは、より明確なアーキテクチャと低いトークン浪費で、より有能力なエージェントをビルダーが出荷することを支援します。

3 スキル 22 インストール

agent-engineeringprompt-engineeringcontext-optimizationtool-designai-agents

5 日前に更新

インストール

このパック内のすべてのスキルをインストールするには、このコマンドを実行してください:

npx skillstore add @agent-engineering-starter-kit

CLI は Codex と Claude Code のフォルダを自動検出し、利用できる場合は両方にインストールします。

概要

使用ガイド

AI が改善しました

詳細ガイド

## 概要
エージェントエンジニアリング スターターキットは、ビルダーに3つの焦点を当てたスキルを提供し、より有能力で効率的なAIエージェントを出荷できます：トークン浪費削減のためのコンテキスト最適化、クリーンなエージェントAPIを構築するためのツール設計、そして実際に動作するプロンプトを執筆するためのプロンプトエンジニアリングです。
## クイックスタート
1. OpenClawワークスペースにプラグインをインストールします：`npx skillstore add @agent-engineering-starter-kit`
2. **コンテキスト最適化**を使用して、エージェントのメモリレイアウトを監査します—コンテキストをパーティショニングし、KV-cache最適化を適用し、最初のデプロイ前にコンテキストバジェットを設定して、トークンコストを削減します。
3. **ツール設計**を使用して、エージェントが公開するツールインターフェースを統合し簡素化します—エージェントがツールを 안전하고 일관되게 호출できるように、アーキテクチャ削減原則を適用します。
## 主なコマンド
- `optimize context` — コンテキスト最適化をトリガー：コンテキスト効率を向上させ、無関係な観測をマスクし、効果的なコンテキスト容量を拡張します
- `design tool` / `consolidate tools` — ツール設計をトリガー：sharp edgesを減らすクリーンなツールAPIを設計します
- `prompt engineering` / `better prompts` — プロンプトエンジニアリングをトリガー：chain-of-thought、few-shot、system prompt技術をClaude、GPT-4、Geminiおよびその他のモデルに適用します
## ヒント
- まず**プロンプトエンジニアリング**から始めてシステムプロンプトを固め、次に**コンテキスト最適化**を適用して、エージェントが実際に記憶する必要があるものをトリミングします—これらを組み合わせると、精度を維持しながらトークンコストを削減できます。
- エージェントが多くのツールを使用する場合は、**ツール設計**とコンテキスト最適化をペアリングします：ツールの поверхность area를統合することは、コンテキスト pressure를削減する最快の方法の1つです。
- 新しいエージェントプロジェクトのオンボーディング時には、3つのスキルを順番に使用してください：プロンプト構造 → コンテキストバジェット → ツールAPI設計。