lipsync

ポーズとモーション制御のワークフローは、画像モデルと動画モデルをまたいで適切に振り分けるのが難しい場合があります。このスキルは適切な RunComfy パスを選択し、明確な CLI ガイダンスを準備します。

クリエイティブチームや開発者には、自動化されたターミナルワークフローから RunComfy モデルを確実に実行する方法が必要です。このスキルでは、RunComfy CLI による認証、スキーマ検出、ジョブ送信、ポーリング、ダウンロード、より安全なスクリプト作成について説明します。

テキストから構造化された楽曲を作成するには、多くの場合、別個のオーディオワークフローと慎重なプロンプト形式が必要です。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude CodeがRunComfyを使ってElevenLabs Musicを生成する手順をガイドします。

音楽制作チームには、手動のオーディオツールを使わずに、素早いドラフト作成、多言語バリエーション、編集が必要です。このスキルは、生成、inpainting、outpainting のリクエストを RunComfy 上の ACE Step にルーティングします。

適切な動画モデルを選ぶのは難しいものです。このスキルは、テキスト、画像、延長のリクエストを、すぐに使えるプロンプト付きでRunComfyモデルへルーティングします。

短尺動画プロンプトでは、多くの場合、明確なスキーマ選択とモデルルーティングが必要です。このスキルは、参照メディア、音声、制限を含むSeedance 2.0 Pro CLIジョブをガイドします。

リップシンクされたアバター動画を作成するには、多くの場合、適切なモデルと入力形式を選ぶ必要があります。このスキルはリクエストをRunComfyモデルにルーティングし、すぐに使えるCLI呼び出しを提供します。

チームには、RunComfyのすべてのオプションを推測せずに使える、再現性のあるtext-to-videoプロンプトが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、プロンプト、audio_url、長さ、アスペクト比、出力に特化したWan 2.7ワークフローを提供します。

静止画像を有用な動画クリップにするには、適切なモデルとプロンプトが必要です。このスキルは、画像から動画へのリクエストを、対応する設定と例を備えた RunComfy モデルへ振り分けます。

短い生成クリップには、多くの場合、より長い尺、より自然な終わり方、またはつながりのあるストーリービートが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがRunComfyで承認済み動画を延長するのに役立ちます。

Audio tracks can compete for frequencies, levels, and space, making voiceovers difficult to understand. This skill applies focused effects, automation, presets, and voiceover carving for clearer HyperFrames mixes.

プロンプト、マスク、モデル選択を手作業で扱う場合、マスクベースの画像編集は時間がかかることがあります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeが適切なモデルと入力を使ってRunComfyのインペインティングを実行できるように導きます。