image-outpainting
79フレームの外側まで画像を拡張
切り抜かれた画像は、バナー、SNS投稿、商品レイアウト向けにより広いキャンバスが必要になることがよくあります。このスキルは、元の被写体を保持しながら RunComfy モデルで画像をアウトペイントするよう Claude、Codex、Claude Code をガイドします。
RunComfyリップシンク動画を作成
リップシンク作業では、多くの場合、各入力タイプに適したモデルを選ぶ必要があります。このスキルは、動画、ポートレート、またはスクリプトのワークフローをRunComfyコマンドに振り分けます。
インストール前に停止して確認を求めてください。
計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "lipsync" from https://skillstore.io/skills/agentspace-so-lipsync.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/agentspace-so-lipsync/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「lipsync」を使用しています。 スペイン語のナレーションファイル付きの既存スポークスパーソン動画。
期待される結果:
Sync Labs Proの使用を推奨し、音声クリーンアップ、長さの一致、RunComfyジョブの構成に関する注記を添えます。
「lipsync」を使用しています。 1枚のポートレート画像と商品ピッチの音声トラック。
期待される結果:
OmniHumanの使用を推奨し、フレーミングのガイダンスと顔および声の同意確認を含めます。
「lipsync」を使用しています。 録音済み音声のない、ソーシャルクリップ用の短いスクリプト。
期待される結果:
スクリプトから動画を作成するルートを推奨し、生成音声は固定MP3とは一致しないという注意を添えます。
All 76 static findings are false positives caused by Markdown, documentation links, example URLs, token-storage documentation, and model-selection prose. Semantic review found shell-construction, consent, and privacy risks for synthetic face-and-voice processing.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/agentspace-so-lipsync/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/agentspace-so-lipsync?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/agentspace-so-lipsync?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/agentspace-so-lipsync/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/agentspace-so-lipsync.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>agentspace-so. (2026). lipsync security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/agentspace-so-lipsync/audits/5@techreport{agentspace-so-agentspace-so-lipsync-2026,
author = {agentspace-so},
title = {lipsync security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/agentspace-so-lipsync/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "lipsync security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "agentspace-so"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/agentspace-so-lipsync/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:agentspace-so-lipsync:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
agentspace-so-lipsync
2026-09-09
既存の商品動画に翻訳済みナレーションを入れるためにSync Labs Proを選択します。
ポートレートとナレーションをOmniHumanで使用し、トーキングヘッド動画を作成します。
音声を生成して同期動画を作成するために、スクリプトのみのアイデアをKlingまたはHappyHorseに振り分けます。
既存の動画と明瞭なナレーションファイルがあります。最適なRunComfyリップシンクルートを選び、その理由を説明してください。
ポートレート画像とナレーションを使って、OmniHuman RunComfyジョブを準備してください。必要な入力と主要な品質チェックを含めてください。
承認済みの1本のプレゼンター動画と複数の翻訳済み音声トラックに対して、多言語リップシンクワークフローを計画してください。
このプロジェクトについて、Sync Labs Pro、Sync Labs v2、Kling lipsync、OmniHumanを比較してください。リスクとコストの注記を添えて、1つのルートを推奨してください。
作成者
agentspace-soライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
181fdefcafd96b041926e61c4b2e306ca7e7820e
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
5 ダウンロード · 42 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
フレームの外側まで画像を拡張
切り抜かれた画像は、バナー、SNS投稿、商品レイアウト向けにより広いキャンバスが必要になることがよくあります。このスキルは、元の被写体を保持しながら RunComfy モデルで画像をアウトペイントするよう Claude、Codex、Claude Code をガイドします。
RunComfyモデルルーティングで動画を編集
各ルートには異なる強みがあるため、適切な動画編集モデルを選ぶのは難しいものです。このスキルはリクエストをルーティングし、RunComfyの動画編集モデル向けプロンプトを準備します。
RunComfyで動画の領域を編集
動きのある動画フレーム全体にわたる領域編集は、一貫してルーティングし、プロンプトを作成するのが困難です。このスキルはRunComfyの経路を選択し、クリーンアップや置換のための安全なプロンプトパターンを提供します。
RunComfyで画像をリライト
画像のライティングを変更するには、通常は再撮影や手作業での編集が必要です。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeが静止画像のリライト依頼をRunComfyモデルにルーティングするのに役立ちます。
Flux Kontext Proで画像を編集
精密な画像編集には、明確なモデルルーティングと焦点を絞ったプロンプトが必要です。このスキルは、実用的なプロンプトパターンを使って、Claude、Codex、Claude CodeがRunComfy経由でFlux 1 Kontext Proを呼び出すのを支援します。
RunComfyでAI動画を生成
多くのAIモデルで動画を作成するには、エンドポイントとプロンプトを慎重に選択する必要があります。このスキルは各リクエストをRunComfyの動画モデルにルーティングし、対応するCLIワークフローを準備します。
RunComfyでAIアバター動画を作成
作成者 runcomfy-com
リップシンクされたアバター動画を作成するには、多くの場合、適切なモデルと入力形式を選ぶ必要があります。このスキルはリクエストをRunComfyモデルにルーティングし、すぐに使えるCLI呼び出しを提供します。
CLIからRunComfyモデルを実行
作成者 runcomfy-com
チームには、スクリプトからRunComfyのメディアモデルを反復可能な方法で実行する手段が必要です。このスキルは、CLIのインストール、認証、モデル実行、ポーリング、ダウンロードをガイドします。
RunComfyでWan 2.7動画を生成する
作成者 runcomfy-com
チームには、RunComfyのすべてのオプションを推測せずに使える、再現性のあるtext-to-videoプロンプトが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、プロンプト、audio_url、長さ、アスペクト比、出力に特化したWan 2.7ワークフローを提供します。
RunComfy 動画モデルで画像をアニメーション化
作成者 runcomfy-com
静止画像を有用な動画クリップにするには、適切なモデルとプロンプトが必要です。このスキルは、画像から動画へのリクエストを、対応する設定と例を備えた RunComfy モデルへ振り分けます。
RunComfyで動画を延長
作成者 runcomfy-com
短い生成クリップには、多くの場合、より長い尺、より自然な終わり方、またはつながりのあるストーリービートが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがRunComfyで承認済み動画を延長するのに役立ちます。
ポーズ制御付きの画像と動画を作成
作成者 runcomfy-com
ポーズ制御付き生成では、多くの場合、適切なモデルと入力形式を選ぶ必要があります。このスキルは画像および動画のリクエストをRunComfyワークフローにルーティングします。