ai-image-generation
RunComfyモデルで画像を生成
各エンドポイントには異なる強みがあるため、適切な画像モデルを選ぶのは困難です。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeからのリクエストを、適切なRunComfy画像ワークフローへルーティングします。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "ai-image-generation" from https://skillstore.io/skills/doany-ai-ai-image-generation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/doany-ai-ai-image-generation/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「ai-image-generation」を使用しています。 Create a product photo of a ceramic mug on a marble counter.
期待される結果:
このスキルは高速な商品画像ルートを選択し、出力フォルダーに温かみのあるクリーンな商品構図を生成します。
「ai-image-generation」を使用しています。 Make a poster with the exact headline AURORA Spring 2026.
期待される結果:
このスキルはタイポグラフィ重視のルートを選択し、指定された見出しとレイアウトを含むポスター画像を返します。
「ai-image-generation」を使用しています。 Use this portrait URL and change only the background.
期待される結果:
このスキルは画像編集ルートを選択し、被写体を保持しながら、要求された新しい背景を生成します。
セキュリティ監査
中リスクMost static findings are false positives caused by Markdown backticks, documentation links, placeholder URLs, and model-selection wording. The real risks are intended RunComfy CLI execution, remote processing of prompts and reference images, and npm/npx setup guidance. No prompt-injection attempt was found in the skill text.
確認済みのセキュリティ上の懸念 (3)
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (122)
🌐 ネットワークアクセス (51)
📁 ファイルシステムへのアクセス (5)
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<a href="https://skillstore.io/skills/doany-ai-ai-image-generation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/doany-ai-ai-image-generation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/doany-ai-ai-image-generation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
doany-ai. (2026). ai-image-generation security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/doany-ai-ai-image-generation/audits/4BibTeX形式の引用
@techreport{doany-ai-doany-ai-ai-image-generation-2026,
author = {doany-ai},
title = {ai-image-generation security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/doany-ai-ai-image-generation/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-image-generation security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "doany-ai"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/doany-ai-ai-image-generation/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:doany-ai-ai-image-generation:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 24 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
tool-belt-ai-image-generation
2026-09-09
runcomfy-com-ai-image-generation
2026-09-09
inference-shell-ai-image-generation
2026-09-09
inferen-sh-ai-image-generation
2026-09-09
infsh-skills-ai-image-generation
2026-09-09
inference-skills-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-skills-ai-image-generation
2026-09-09
doany-ai-ai-image-generation
2026-09-09
qu-skills-ai-image-generation
2026-09-09
gencraft-labs-ai-image-generation
2026-10-11
genmedia-labs-ai-image-generation
2026-09-09
toolshell-ai-image-generation
2026-09-09
skills-shell-ai-image-generation
2026-09-09
101-skills-ai-image-generation
2026-10-12
prime-skills-ai-image-generation
2026-09-09
agentspace-so-ai-image-generation
2026-10-22
halt-catch-fire-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-9-ai-image-generation
2026-09-09
inference-sh-8-ai-image-generation
2026-09-09
skills-collective-ai-image-generation
2026-09-09
danielgwilson-ai-image-generation
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高作成できるもの
キャンペーンビジュアルを作成
テキスト精度とレイアウト制御に関するモデルガイダンスを用いて、ポスター、ヒーロー画像、多言語クリエイティブを生成します。
商品コンセプトを探索
最終的な画像ルートを選択する前に、ムードボード、商品写真、スタイルバリエーションをすばやく作成します。
画像ワークフローを自動化
エージェントワークフロー内の反復可能な生成および編集タスクに、一貫したRunComfy CLIパターンを使用します。
これらのプロンプトを試す
[subject]の正方形画像を生成してください。[style]と[lighting]を使用してください。最適なRunComfyモデルを選び、結果をローカルに保存してください。
[brand]向けの横長ポスターを作成してください。見出しは正確に"[text]"と表示する必要があります。タイポグラフィを適切に扱えるモデルを選んでください。
この参照画像を編集してください: [URL]。[protected elements]は変更しないでください。[requested change]のみを変更し、選択したルートを説明してください。
[project]向けの画像ワークフローを計画してください。速度、テキスト精度、フォトリアリズム、オープンウェイトの要件を比較してください。その後、最初の本番用画像を生成してください。
ベストプラクティス
- 生成を依頼する前に、被写体、スタイル、照明、サイズ、正確に表示する必要があるテキストを明記してください。
- ユーザー提供の参照URLのみを使用し、各参照が何を制御すべきかを説明してください。
- 現実世界に基づく根拠付けが必要で、明示的に要求された場合を除き、web searchは無効のままにしてください。
回避
- ユーザーがリモート処理を受け入れていない限り、非公開画像、シークレット、機密テキストを送信しないでください。
- 固定サイズの選択肢を公開しているモデルに対して、任意の画像サイズを要求しないでください。
- 専用の編集スキルが必要な場合、マスク駆動のインペインティングにこのスキルを使用しないでください。