Les équipes ont besoin de génération d’images dans leur flux de travail de codage sans ajouter de compte API d’image distinct. Cette skill achemine les requêtes GPT Image 2 via le Codex CLI local et renvoie les fichiers image enregistrés.

Les modifications précises d’une seule image échouent souvent lorsque les prompts sont trop larges ou que le mauvais modèle est sélectionné. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des instructions RunComfy claires pour les modifications avec Flux Kontext Pro.

Trouver la bonne compétence d’agent est difficile lorsque chaque registre affiche des résultats différents. Cette compétence recherche simultanément dans les principales sources et ajoute du contexte sur la popularité, l’installation et la sécurité.

L’itération rapide d’images échoue souvent lorsque les prompts sont vagues ou que les modèles sont mal choisis. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans l’utilisation de RunComfy Flux 2 Klein avec des modèles de prompts clairs.

Les projets d’échange de visages nécessitent différents modèles pour les images fixes, les vidéos, les traitements par lots et le transfert de mouvement. Cette skill oriente la demande vers un workflow RunComfy adapté et fournit des conseils CLI ciblés.

Les équipes ont besoin de musique personnalisée rapidement, sans gérer tout un workflow de production audio. Cette skill guide Claude, Codex ou Claude Code dans la création de prompts ElevenLabs Music structurés à l’aide de la RunComfy CLI.

Les références de pose et de mouvement sont difficiles à orienter vers le bon modèle de génération. Cette skill sélectionne les routes RunComfy pour le transfert de pose, la génération d’images ControlNet et les workflows associés.

Les Codex pets personnalisés nécessitent une disposition de spritesheet et un manifeste précis. Cette skill fournit un workflow RunComfy et ImageMagick qui génère des assets compatibles à partir d’une image de référence.

La sélection d’un modèle vidéo IA est complexe et varie selon le type d’entrée, la durée, l’audio et les besoins de qualité. Cette skill achemine les requêtes vers les modèles RunComfy et fournit les prompts et invocations CLI correspondants.

Les workflows de génération musicale nécessitent souvent de choisir entre qualité, coût, prise en charge des langues et contrôles d’édition. Cette compétence oriente les demandes vers le bon modèle musical RunComfy et fournit des conseils CLI ciblés.

Les workflows de génération d’images nécessitent le bon modèle, le bon format de prompt et les bonnes options d’endpoint. Cette compétence achemine les demandes vers les modèles RunComfy et fournit des commandes pratiques pour la génération et les retouches.

Les équipes ont besoin de vidéos d’avatar rapides sans choisir le mauvais modèle de lip-sync. Cette skill sélectionne la route RunComfy et fournit les bonnes entrées CLI pour la tâche.

Le travail des agents se trouve souvent dans des dossiers locaux que les coéquipiers ne peuvent pas inspecter pendant qu’il évolue. Cette skill crée un lien Agentspace pour un chemin choisi afin que d’autres personnes puissent consulter, commenter ou modifier l’espace de travail.

Les équipes musicales ont besoin de brouillons rapides, de voix multilingues et de modifications temporelles sans coûts élevés à la seconde. Cette skill guide la génération, l’inpainting et l’outpainting ACE Step via le RunComfy CLI.

Trouver la bonne compétence d’agent pendant une tâche peut interrompre le travail et nécessiter une navigation manuelle. Cette compétence recherche sur agentskill.sh, affiche le contexte de sécurité et installe les compétences sélectionnées dans l’environnement d’agent actuel.

Les tests d’injection SQL peuvent être risqués et difficiles à documenter de manière cohérente. Cette compétence structure les workflows sqlmap autorisés pour la détection, la validation, l’énumération et les rapports de remédiation.

Les mauvaises configurations de serveurs web et les composants obsolètes sont difficiles à examiner de manière cohérente. Cette compétence guide les analyses Nikto autorisées, le traitement des résultats et les rapports axés sur la remédiation.

Les équipes de sécurité ont besoin de workflows reproductibles pour les revues, les règles et les contrôles de sécurité CI. Cette skill fournit des modèles réutilisables pour les travaux AppSec, DevSecOps, de conformité et de réponse aux incidents.

Des identifiants codés en dur peuvent entrer dans les dépôts via des commits, des exemples et des fichiers de configuration. Cette compétence aide les équipes à ajouter l’analyse Gitleaks, des contrôles CI, des baselines et des workflows de remédiation.

Les équipes ont besoin d’un moyen reproductible pour détecter les paquets vulnérables, les images non sécurisées et les mauvaises configurations IaC avant la publication. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les analyses Trivy, la production de SBOM, les contrôles CI et la planification des remédiations.