Les équipes ont besoin de workflows Python répétables pour les images et les métadonnées Azure Container Registry. Cette compétence fournit des exemples SDK ciblés pour l’authentification, la liste, les mises à jour, les téléchargements et le nettoyage.

Les projets Azure Batch nécessitent des modèles SDK précis pour les pools, les jobs, les tâches et les nœuds. Cette compétence fournit des exemples Java ciblés et des conseils opérationnels.

Les équipes Java ont besoin d’exemples SMS fiables pour les notifications, les messages OTP et le suivi de remise. Cette compétence montre la configuration SMS d’Azure Communication Services, les flux d’envoi, la gestion des réponses et l’utilisation asynchrone.

Les développeurs Java ont souvent besoin de modèles clairs pour les informations d'identification et les identifiants Azure Communication Services. Cette skill fournit des exemples ciblés pour les jetons, l'actualisation, les types d'identité et les environnements cloud.

Les équipes Java ont besoin d'exemples clairs pour le chat d'Azure Communication Services. Cette compétence présente les flux de travail pour les fils de discussion, les messages, les participants, les accusés de lecture et les notifications de saisie.

Les projets CallingServer Java dépréciés peuvent être difficiles à maintenir en toute sécurité. Cette compétence explique l’utilisation héritée et oriente les équipes vers Azure Call Automation.

Les équipes Java ont besoin de modèles clairs pour les appels automatisés, l’IVR et les workflows multimédias. Cette skill fournit des exemples ciblés d’Azure Communication Services pour accélérer l’implémentation.

Les équipes applicatives ont besoin d’une configuration, de feature flags et d’un comportement d’actualisation cohérents dans tous les services TypeScript. Cette compétence fournit des modèles ciblés pour Azure App Configuration concernant la configuration initiale, l’utilisation du SDK, les étiquettes, les instantanés et les références Key Vault.

Les équipes ont besoin de paramètres cloud cohérents et de workflows de feature flags fiables. Cette compétence fournit des conseils sur le SDK Python pour les clients Azure App Configuration, les étiquettes, les instantanés et l’accès asynchrone.

Les équipes Java ont besoin d’exemples clairs pour gérer les ressources Azure App Configuration. Cette skill fournit des modèles SDK ciblés pour les paramètres, les indicateurs de fonctionnalité, les instantanés et les références de secrets.

Les applications vocales en temps réel ont besoin d’un streaming, d’événements et d’une authentification fiables. Cette compétence guide la configuration d’Azure Voice Live, la configuration des sessions et l’intégration TypeScript.

Les applications vocales en temps réel ont besoin de streaming audio, d’authentification, d’état de session et de gestion des événements. Cette skill fournit des modèles Python pour les clients Azure AI Voice Live.

Les équipes Java ont besoin de directives claires pour les conversations vocales en temps réel avec Azure AI. Cette compétence fournit des exemples de configuration VoiceLive, d’authentification, de session, d’audio, d’événements et de configuration vocale.

Les applications vocales en temps réel ont besoin de schémas fiables pour les sessions, l’audio et l’authentification. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils ciblés pour Azure AI Voice Live en .NET.

Les workflows d’analyse d’images ont besoin de légendes, d’OCR, de détection et de recadrage sans reconstruire les exemples du SDK. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans l’utilisation d’Azure AI Vision Image Analysis pour Python.

Les équipes Java ont besoin de modèles fiables pour l’analyse d’images avec Azure AI Vision. Cette compétence fournit des exemples SDK ciblés pour l’OCR, les légendes, les balises, les objets, les personnes et les recadrages intelligents.

Les développeurs ont besoin d’exemples clairs pour la traduction de texte et de documents Azure en TypeScript. Cette compétence fournit la configuration de clients REST, l’authentification, les flux de traduction, les vérifications de statut et les bonnes pratiques.

Les développeurs ont besoin d’exemples clairs pour les tâches de traduction de texte avec Azure. Cette compétence fournit des modèles Python SDK pour la traduction, la translittération, la détection de langue, les dictionnaires et les clients asynchrones.

La traduction de documents par lots nécessite des URL Azure Blob Storage, des identifiants, des formats et un suivi des tâches corrects. Cette compétence fournit des modèles du SDK Python pour les tâches, les documents uniques, les vérifications d’état, les glossaires et les clients asynchrones.

Les intégrations de transcription vocale nécessitent une configuration Azure, une authentification et des exemples de workflow clairs. Cette skill guide la transcription Python par lots et en streaming avec diarisation, horodatages et paramètres régionaux.