azure-ai-translation-document-py
Traduire des documents Azure avec Python
La traduction de documents par lots nécessite des URL Azure Blob Storage, des identifiants, des formats et un suivi des tâches corrects. Cette compétence fournit des modèles du SDK Python pour les tâches, les documents uniques, les vérifications d’état, les glossaires et les clients asynchrones.
Installer avec mon Agent
Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.
Review the Skillstore skill "azure-ai-translation-document-py" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Ressources lisibles par les agents
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Tester
Utilisation de « azure-ai-translation-document-py ». Traduire un dossier de contrats de l’anglais vers l’espagnol et le français.
Résultat attendu:
Un aperçu de workflow Python qui définit les conteneurs source et cible, démarre une tâche par lots et surveille son achèvement.
Utilisation de « azure-ai-translation-document-py ». Vérifier pourquoi un document traduit a échoué.
Résultat attendu:
Une checklist de dépannage couvrant l’état de l’opération, l’état du document, les erreurs Azure, les autorisations, les formats et la portée du jeton SAS.
Utilisation de « azure-ai-translation-document-py ». Utiliser un glossaire pour les termes produit pendant la traduction.
Résultat attendu:
Des conseils pour stocker un glossaire CSV dans Blob Storage et l’attacher à la cible de traduction.
Audit de sécurité
SûrThe static findings are false positives caused by Markdown code fences, Azure placeholder URLs, and standard SDK configuration examples. No prompt injection, covert exfiltration, or unauthorized command execution was found in SKILL.md.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (28)
🌐 Accès réseau (4)
📁 Accès au système de fichiers (1)
🔑 Variables d’environnement (5)
Partager et citer ce rapport
Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.
Copier le lien du rapport
https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Carte intégrable
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)
Citation APA
sickn33. (2026). azure-ai-translation-document-py security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py/audits/4Citation BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-translation-document-py-2026,
author = {sickn33},
title = {azure-ai-translation-document-py security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-translation-document-py security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-translation-document-py/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-azure-ai-translation-document-py:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Score Skillstore
Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: ÉlevéCe que vous pouvez créer
Localiser des documents de politique
Traduire des fichiers Word, PDF et PowerPoint tout en conservant la mise en forme des documents.
Créer des workflows de traduction
Ajouter des tâches de traduction par lots Azure, des vérifications d’état et une gestion des erreurs à des services Python.
Préparer des jeux de données multilingues
Traduire des fichiers structurés et appliquer des termes de glossaire pour garantir une terminologie cohérente.
Essayez ces prompts
Utilisez cette compétence pour rédiger un plan Python afin de traduire des documents depuis un conteneur Azure Blob vers l’espagnol.
Utilisez cette compétence pour comparer l’authentification par clé API et Entra ID pour un script Azure de traduction de documents.
Utilisez cette compétence pour concevoir des vérifications d’état pour une tâche de traduction par lots et des échecs au niveau des documents.
Utilisez cette compétence pour planifier un workflow Python asynchrone qui traduit des documents avec un glossaire et des conteneurs cibles séparés.
Bonnes pratiques
- Utiliser des jetons SAS avec privilèges minimaux pour les conteneurs source et cible.
- Vérifier les formats et langues pris en charge avant de soumettre de grandes tâches.
- Suivre l’état de l’opération et des documents pour chaque tâche de traduction en production.
Éviter
- Ne pas coder en dur les clés API, les jetons SAS ou les URL de stockage dans les fichiers source.
- Ne pas réutiliser un même conteneur cible pour des langues ou des workflows sans rapport.
- Ne pas supposer que les tâches par lots ont réussi sans vérifier les échecs au niveau des documents.