Compétences Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python
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Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python

Sûr

Analyser des images avec Azure AI Vision

Les développeurs ont besoin d'intégrer des capacités de vision par ordinateur dans leurs applications Python mais rencontrent des difficultés avec la documentation complexe du SDK Azure. Cette compétence fournit des exemples de code prêts à l'emploi et des bonnes pratiques pour la légende d'images, la détection d'objets, l'OCR et le recadrage intelligent avec Azure AI Vision.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronze
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Télécharger le ZIP du skill

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Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python". Show me how to get a caption for an image using Azure AI Vision

Résultat attendu:

  • Utilisez la fonctionnalité visuelle CAPTION pour obtenir une description lisible par l'humain de l'image
  • Le résultat inclut à la fois le texte de la légende et un score de confiance
  • Activez gender_neutral_caption pour des descriptions inclusives

Utilisation de "Azure AI Vision Image Analysis SDK for Python". How do I extract text from scanned documents?

Résultat attendu:

  • Utilisez la fonctionnalité visuelle READ pour l'extraction de texte OCR
  • Les résultats incluent des scores de confiance au niveau des mots
  • Prend en charge plusieurs langues via le paramètre language

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

This is a prompt-only documentation skill containing reference material for the Azure AI Vision Image Analysis SDK. No executable code was detected. The skill provides documentation on how to use Microsoft's Azure computer vision service for image analysis tasks including captioning, object detection, OCR, and smart cropping. No security concerns identified.

0
Fichiers analysés
0
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
85
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
83
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Automatiser le traitement de documents

Extraire automatiquement le texte des documents scannés et des formulaires en utilisant les capacités OCR

Construire des systèmes de catalogage d'images

Générer automatiquement des légendes et des tags pour les images téléchargées dans des bibliothèques multimédias

Créer des miniatures intelligentes

Générer des recadrages d'images conscients du contexte pour le web design responsive

Essayez ces prompts

Légende d'image de base 
Montrez-moi comment obtenir une légende pour une image en utilisant Azure AI Vision ImageAnalysisClient en Python
Extraire du texte d'une image 
Écrivez du code Python pour extraire tout le texte d'une image en utilisant la fonctionnalité visuelle READ
Détecter des objets avec des boîtes englobantes 
Comment détecter des objets dans une image et obtenir leurs coordonnées de boîte englobante en utilisant Azure AI Vision ?
Traitement par lots asynchrone 
Montrez-moi comment utiliser le client asynchrone pour analyser plusieurs images de manière concurrente

Bonnes pratiques

  • Demandez uniquement les fonctionnalités visuelles dont vous avez besoin pour réduire la latence et les coûts
  • Utilisez les clients asynchrones pour les scénarios de traitement par lots à haut débit
  • Gérez toujours HttpResponseError pour une gestion d'erreurs robuste

Éviter

  • Demander toutes les fonctionnalités visuelles d'un coup quand vous n'en avez besoin que d'une seule
  • Ignorer la gestion d'erreurs pour les échecs réseau ou les images invalides
  • Utiliser des clés API directement dans le code au lieu de variables d'environnement

Foire aux questions

Quels formats d'image Azure AI Vision prend-il en charge ?
Les formats pris en charge incluent JPEG, PNG, GIF, BMP, WEBP, ICO, TIFF et MPO. La taille maximale de fichier est de 20 Mo.
Comment m'authentifier auprès d'Azure AI Vision ?
Vous pouvez utiliser l'authentification par clé API avec AzureKeyCredential ou l'authentification Entra ID avec DefaultAzureCredential.
Quelle est la différence entre CAPTION et DENSE_CAPTIONS ?
CAPTION fournit une phrase unique décrivant l'image entière. DENSE_CAPTIONS fournit plusieurs légendes pour différentes régions dans l'image.
Puis-je analyser des images locales au lieu d'URL ?
Oui, utilisez la méthode analyze() avec le paramètre image_data au lieu de analyze_from_url().
Comment optimiser les coûts lors de l'utilisation d'Azure AI Vision ?
Demandez uniquement les fonctionnalités visuelles dont vous avez besoin. Chaque fonctionnalité ajoute au coût et au temps de traitement.
Cette compétence fonctionne-t-elle avec Claude Code et Codex ?
Oui, cette compétence est compatible avec Claude, Codex et Claude Code pour générer des exemples de code et des explications.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-vision-imageanalysis-py

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md