Vous avez besoin de méthodes cohérentes pour mesurer la qualité et les régressions des LLM. Cette compétence fournit des métriques, des recommandations pour l'évaluation humaine et des cadres de test pour une évaluation IA fiable.

Les créateurs de contenu ont du mal à trouver des sujets tendance qui résonnent avec leur audience. Cette skill récupère les données de liste chaude en temps réel depuis TopHub et utilise Claude pour identifier des sujets à fort potentiel et générer des suggestions de contenu.

Empêche les modèles IA de traiter les résultats de recherche comme une vérité infaillible. Établit des protocoles structurés pour la collecte de preuves externes, le classement des sources et la prévention de la prolifération de la vérification.

Obtenez des informations actuelles au-delà des données d'entraînement de l'IA en recherchant sur le Web instantanément. Parfait pour la recherche, la vérification des faits et rester informé des derniers développements.

Améliorez vos agents d'IA avec des capacités de recherche Web en temps réel et d'extraction de contenu. Cette compétence donne accès aux API Tavily et Exa via l'interface CLI inference.sh pour la recherche, la vérification des faits et les pipelines RAG.

Les revues de code superficielles conduisent à des malentendus et des bugs. Cette compétence impose une investigation rigoureuse et basée sur des preuves des codebases grâce à une analyse structurée multi-tours.

Un Ingénieur de Recherche Académique sans compromis qui applique la rigueur scientifique, la critique objective et zéro de superficiel aux défis d'ingénierie. Se concentre sur la corrects théoriques, la vérification formelle et l'implémentation optimale.

Améliorez les sorties des LLM avec des techniques d'ingénierie de prompts éprouvées. Cette compétence fournit des motifs pour le raisonnement en chaîne de pensée, l'apprentissage few-shot et les systèmes de templates qui rendent les interactions avec l'IA plus fiables et contrôlables.

Fini la danse du copier-coller entre votre navigateur et votre éditeur. Cette compétence permet à Claude Code de dialoguer directement avec Google NotebookLM pour obtenir des réponses ancrées dans vos sources qui citent vos documents téléchargés.

Restez à jour avec les tendances rapides de l'IA sans vous noyer dans le bruit. Cette compétence met en avant ce que les gens upvotent et discutent en ce moment, puis rédige des prompts prêts à copier-coller adaptés à votre outil cible.

La recherche approfondie nécessite des informations complètes provenant de multiples sources. Cette compétence orchestre 10 agents IA pour travailler en parallèle, collectant et synthétisant la recherche plus rapidement que les méthodes séquentielles.

Finding relevant information online is time-consuming with traditional keyword search. This skill enables semantic search using AI embeddings to discover similar content and conduct structured research through the Exa API.

La recherche manuelle prend beaucoup de temps et est souvent incomplète. Cette compétence automatise la recherche en plusieurs étapes en utilisant Google Gemini Deep Research Agent pour fournir des rapports complets avec citations en quelques minutes.

Cette compétence aide les développeurs à concevoir et mettre en œuvre des systèmes dynamiques de gestion de contexte pour les applications d'IA, incluant les bases de données vectorielles, les graphes de connaissances et les architectures de mémoire intelligentes qui fournissent les bonnes informations aux systèmes d'IA au bon moment.

Les modèles de langue présentent une dégradation des performances prévisible à mesure que la longueur du contexte augmente. Cette compétence aide à diagnostiquer les modèles lost-in-middle, d'empoisonnement, de distraction et de conflit pour construire des systèmes IA plus fiables.

Arrêtez de vous fier à une documentation obsolète dans vos données d'entraînement IA. Cette skill connecte Claude Code à l'API Context7 pour un accès en temps réel à la documentation actuelle des bibliothèques et frameworks.

Cette compétence aide les utilisateurs à analyser leur environnement concurrentiel en utilisant des cadres éprouvés en affaires. Elle fournit des méthodologies structurées comme les Cinq Forces de Porter et la Stratégie de l'Océan Bleu pour identifier les opportunités de positionnement sur le marché.

Les chercheurs sont confrontés à une littérature considérable et à des défis complexes d'analyse de données. Cette compétence fournit des méthodologies structurées pour la revue de littérature, la conception expérimentale et l'analyse statistique afin d'accélérer la découverte scientifique.

Obtenez des résultats de recherche Web rapides et optimisés pour les LLM avec l'API Qryma. Cette compétence fournit des réponses de recherche structurées en formats Markdown, JSON ou style Brave pour une intégration transparente dans vos workflows d'IA.

Les agents IA perdent en performance au fil des conversations. Ce skill diagnostique les problèmes de 'perte au milieu', l'empoisonnement du contexte et les échecs d'attention pour restaurer les performances optimales de l'agent. Il fournit des motifs pour reconnaître et atténuer la dégradation du contexte.