Les équipes de recherche clinique ont besoin de synthèses de preuves cohérentes, d’analyses de biomarqueurs et d’algorithmes thérapeutiques. Cette skill crée des rapports CDS structurés avec des statistiques, une notation du niveau de preuve GRADE et une mise en forme LaTeX prête pour publication.

Le travail de citation académique échoue souvent parce que les métadonnées, les DOI et les entrées BibTeX se désynchronisent. Cette skill fournit des workflows de recherche, d’extraction, de validation et de formatage pour des références de recherche fiables.

Trouver des prépublications pertinentes en sciences de la vie selon les dates, les auteurs et les catégories peut être lent. Cette skill recherche dans bioRxiv, met en forme les métadonnées et télécharge les PDF pour examen.

Les équipes travaillant sur les protéines ont besoin d’un chemin fiable entre les séquences conçues et la validation expérimentale. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la configuration de l’API Adaptyv, la soumission d’expériences, le suivi des statuts et la gestion des résultats.

Les créateurs X ont besoin de sources à jour avant de rédiger des publications. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers quatre cycles de recherche et un rapport de recherche structuré.

Les recherches créées dans les sessions web de Claude Code peuvent rester dispersées entre plusieurs branches. Cette compétence guide la revue, la fusion, l’organisation des documents et la création d’issues.

Les chercheurs ont besoin de sujets IT actuels avec un solide appui académique crédible. Cette skill relie les actualités récentes aux articles, aux lieux de publication, aux métriques, aux auteurs et aux questions de recherche doctorale.

Les chercheurs doctorants ont besoin d’actualités TI récentes liées à des articles vérifiés et à des dossiers académiques colombiens. Cette skill guide Claude, Codex ou Claude Code pour relier les actualités, les métadonnées DOI, CvLAC, GrupLAC et les preuves Publindex.

Les équipes ont besoin d’un contexte fiable sur l’identité et la réputation des agents entre les chaînes. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans la résolution ERC-8004 et la création de structures AgentCard.

Les analystes de tokens ont besoin de commandes reproductibles pour mener des recherches approfondies sur les données onchain et les marchés. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows Nansen CLI pour les détenteurs, les flux, les transactions, le PnL et les perps.

La recherche sur les marchés prédictifs peut être lente lorsque les marchés évoluent rapidement. Cette compétence utilise les outils de filtrage de Nansen CLI pour trouver des événements, des marchés, des catégories et des résultats résolus sur Polymarket.

Les équipes de tokens doivent savoir si les détenteurs sont des portefeuilles de haute qualité ou des flux de détail à court terme. Cette compétence utilise des commandes Nansen CLI pour comparer les détenteurs smart money, les flux par labels et la qualité des acheteurs.

Les chercheurs blockchain ont souvent besoin d'une adresse de token ou d'une correspondance d'entité à partir d'un simple nom. Cette compétence exécute des commandes de recherche Nansen et renvoie des correspondances concises avec des champs utiles.

Les équipes ont besoin de réponses à jour avec des sources, mais la recherche web brute est difficile à transformer en prompts fiables. Cette skill montre des workflows RAG utilisant la recherche, l’extraction et des outils LLM via inference.sh.

Les tâches manuelles dans le navigateur ralentissent la recherche, les tests et la collecte de données. Cette compétence permet à Claude, Codex et Claude Code de piloter un navigateur via des sessions inference.sh.

Token research requires combining market, holder, trader, and contract data. This skill queries GMGN and presents structured due diligence across supported chains.

Online work offers often hide weak funding, closed access, or costly payout conditions. This skill reviews primary evidence and estimates conservative expected value before you commit.

La recherche web actuelle nécessite souvent plus que de courts extraits de recherche. Ce skill exécute des recherches Firecrawl, enregistre des résultats structurés et peut extraire le contenu complet des pages pour examen.

Les pages web peuvent être difficiles à extraire proprement lorsque des scripts affichent du contenu important. Cette skill utilise Firecrawl pour scraper des URL en markdown prêt pour les LLM et dans des formats optionnels.

Les grands sites web peuvent rendre la bonne page difficile à trouver. Cette compétence cartographie les URL avec Firecrawl et filtre les résultats par termes de recherche.