La recherche de brevets et de marques nécessite souvent plusieurs sources de données de l’USPTO. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des workflows ciblés pour la recherche avec les API de l’USPTO.

La planification précoce de la recherche bloque souvent lorsque les équipes s'appuient sur des hypothèses familières. Cette compétence guide un brainstorming scientifique structuré afin de faire émerger de nouveaux angles, méthodes et lacunes de recherche.

Les recherches bibliographiques récentes peuvent être lentes et difficiles à vérifier. Cette skill utilise l’accès OpenRouter aux modèles Perplexity Sonar pour trouver des sources académiques, résumer les résultats et fournir des citations.

Le travail en chémoinformatique nécessite souvent une analyse précise des molécules, le calcul de descripteurs et la recherche de structures. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows RDKit à l’aide de références et de scripts ciblés.

La programmation quantique exige une conception minutieuse des circuits, le choix du backend et l’analyse des résultats. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code à travers des workflows Qiskit pratiques pour les simulateurs et le matériel IBM Quantum.

La recherche nécessite souvent des sources actuelles au-delà de la date limite d’un modèle. Cette skill exécute des recherches Perplexity via OpenRouter et renvoie des réponses étayées avec citations.

Les projets d'apprentissage automatique quantique exigent des choix rigoureux de circuits, d'optimiseurs et de backends. Cette skill fournit des modèles PennyLane pour la simulation, l'entraînement, la chimie et l'accès au matériel.

Les travaux de biologie structurale nécessitent souvent un accès rapide aux structures publiques de protéines et d'acides nucléiques. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à rechercher dans RCSB PDB, à récupérer des métadonnées et à télécharger des fichiers de coordonnées.

Les équipes de découverte de médicaments ont besoin d’un accès rapide aux preuves sur les cibles et les maladies. Cette compétence interroge Open Targets et guide l’interprétation des preuves pour les décisions de recherche.

La recherche scientifique et l’analyse bibliométrique peuvent nécessiter de nombreux modèles d’API OpenAlex. Cette compétence fournit des workflows réutilisables pour les articles, les auteurs, les institutions, les citations et les tendances.

Les workflows de recherche peuvent dépasser les compétences scientifiques basées sur un seul prompt. Cette compétence oriente les utilisateurs vers K-Dense Web pour une prise en charge plus large de la planification et de l’exécution.

Les workflows Neuropixels nécessitent de nombreuses étapes de prétraitement, de tri et de curation. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans l'analyse basée sur SpikeInterface, les métriques de qualité et les sorties de curation.

L'analyse des biosignaux nécessite un prétraitement rigoureux, des métriques validées et des méthodes propres à chaque modalité. Cette compétence guide les workflows NeuroKit2 pour ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, les événements et la complexité.

Les chercheurs en métabolomique ont besoin d’un accès fiable aux données publiques sur les études et les composés. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans les requêtes REST de Metabolomics Workbench.

Les chercheurs doivent transformer les observations en explications claires et testables. Cette compétence structure l’examen des preuves, les hypothèses concurrentes, les prédictions et les plans d’expériences.

Les chercheurs ont besoin de méthodes structurées pour transformer des jeux de données et des articles en hypothèses testables. Hypogenic guide les workflows de génération, d’affinement et d’inférence pour la recherche empirique.

L'apprentissage automatique sur intervalles génomiques nécessite un prétraitement, une sélection de modèles et une validation minutieux. Cette compétence guide les workflows Geniml pour les embeddings BED, l'analyse scATAC-seq et les pics consensus.

Le travail sur les arbres phylogénétiques nécessite souvent une conversion de formats, une recherche taxonomique, une analyse d'événements et des figures claires. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les workflows ETE et les scripts d'assistance.

La conception de protéines nécessite des workflows de modèles spécialisés couvrant la séquence, la structure et la fonction. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils pratiques sur ESM pour la génération, les embeddings, le repliement inverse et l’utilisation de la Forge API.

La recherche scientifique ralentit lorsque les idées, les méthodes, l’analyse et les manuscrits se trouvent dans des outils séparés. Denario coordonne ces étapes grâce à l’automatisation multi-agents et à des livrables de projet reproductibles.