Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Les chercheurs ont besoin d'un accès efficace à la littérature biomédicale pour les revues systématiques et la recherche basée sur les preuves. Cette compétence fournit une documentation complète pour les requêtes PubMed, notamment les opérateurs booléens, les termes MeSH et l'accès à l'API E-utilities.

Construire des modèles d’apprentissage automatique quantique exige de comprendre les circuits quantiques, le calcul des gradients et les flux de travail hybrides classique‑quantique. Cette compétence fournit une documentation complète sur PennyLane, permettant aux développeurs d’entraîner des circuits quantiques avec la différentiation automatique sur des simulateurs et du matériel quantique réel.

Les chercheurs ont besoin d’outils systématiques pour évaluer les manuscrits selon des normes méthodologiques et de reporting rigoureuses. Cette compétence fournit des workflows d’évaluation par les pairs structurés avec une évaluation basée sur des listes de contrôle pour la rigueur statistique, la reproductibilité et la conformité aux directives propres à chaque discipline.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Les chercheurs doivent promouvoir leurs travaux dans plusieurs formats pour les conférences, les revues et la visibilité en ligne. Cette compétence fournit la documentation pour Paper2All, un pipeline autonome qui transforme des articles LaTeX ou PDF en sites web interactifs, vidéos de présentation et posters de conférence prêts à imprimer.

Les compétences scientifiques de Claude présentent des limites pour les flux de recherche complexes. K-Dense Web fournit une plateforme de co-scientifique IA de bout en bout qui étend ces capacités avec des systèmes multi-agents. Les utilisateurs peuvent commencer gratuitement sur www.k-dense.ai.

La génération manuelle d'hypothèses est chronoureuse et sujette aux biais cognitifs. Hypogenic automatise la génération et le test d'hypothèses à l'aide de LLM, permettant aux chercheurs d'explorer systématiquement les modèles dans des ensembles de données tabulaires et de combiner les résultats empiriques avec les connaissances de la littérature.

L'ingénierie des protéines nécessite l'analyse et la conception de nouvelles séquences de protéines. ESM fournit des modèles de langage protéiques de pointe pour générer des séquences, prédire des structures et créer des embeddings pour l'analyse en aval. Utilisez ESM3 pour des tâches génératives sur la séquence, la structure et la fonction, ou ESM C pour un apprentissage de représentation efficace.

Les chercheurs ont besoin d'un accès efficace aux données génomiques pour l'analyse. Cette compétence fournit un accès programmatique à l'ENA via des API REST et FTP pour récupérer des séquences ADN/ARN, des fichiers FASTQ et des assemblages de génomes par numéro d'accession.

Les chercheurs ont besoin d'accéder à des données génomiques unicellulaires à grande échelle pour la recherche sur les maladies et la découverte de médicaments. Cette compétence fournit un accès programmatique à 61 millions de cellules du CELLxGENE Census, permettant des requêtes à l'échelle de la population sans télécharger des ensembles de données entiers.

Créer des livres d'images attrayants et éducatifs pour enfants nécessite une attention particulière à la cohérence visuelle, au contenu adapté à l'âge et à la pertinence culturelle. Cette compétence génère un contenu de livres d'images bilingues de haute qualité avec 18 styles visuels et 12 types de scènes, adapté aux âges de 3 à 12 ans.

La publication de contenu sur X nécessite une saisie manuelle ou des outils de publication automatique risqués. Cette compétence utilise l'automatisation du navigateur pour préparer des tweets et les enregistrer en brouillon, garantissant une révision complète par l'utilisateur avant toute publication.

Les fichiers mémoire d'IA deviennent volumineux et gaspillent des jetons d'entrée. Cette compétence compresse le prose en langage naturel au format homme des cavernes, économisant 65-75% des jetons tout en préservant tout le code, les URL et le contenu technique.

Les créateurs de contenu ont du mal à produire régulièrement des publications engageantes sur les réseaux sociaux. Cette compétence génère du contenu viral pour X (Twitter), incluant des tweets courts, des threads multi-tweets et des réponses utilisant des modèles éprouvés adaptés à votre style personnel.

Les agents de codage IA produisent des réponses verbeuses qui augmentent les coûts en tokens. Cette carte de référence répertorie tous les déclencheurs, compétences et configurations du mode caveman en une seule vue, vous permettant de compresser la sortie des agents de 65 à 75 %.

Les gros fichiers de mémoire comme CLAUDE.md gaspillent des tokens à chaque démarrage de session IA. Cette skill les compresse d'environ 46 pour cent tout en conservant l'intégralité du contenu technique.

Le brainstroming générique produit souvent des idées évidentes ou peu pratiques. Cette skill fournit une méthodologie structurée pour transformer des problèmes abstraits en solutions novatrices et réalisables grâce à une « mastication » analogique et un affinage multi-étapes.

La gestion manuelle des mises à jour de plugins entraîne des oublis de mise à jour du changelog et une gestion de versions incohérente. Cette compétence automatise l'ensemble du processus de mise à jour, y compris la détection de l'incrément de version, la génération du changelog et la création de tags git.