Les applications Angular souffrent souvent de problèmes de performances en raison d'une détection de changements inefficace, d'un bundle volumineux et de goulots d'étranglement de rendu. Cette compétence fournit des bonnes pratiques prioritaires pour optimiser les applications Angular pour la vitesse et l'efficacité.

Vous luttez avec des modèles Angular obsolètes et des NgModules complexes ? Cette compétence vous offre une expertise sur Angular moderne (v20+) avec Signals, Composants Autonomes et architecture sans Zone.

Le développement Android moderne nécessite de comprendre la gestion d'état de Compose et l'optimisation des performances. Cette compétence fournit des modèles prêts pour la production pour créer des interfaces utilisateur réactives avec des ViewModels, une navigation sûre au niveau des types et Material Design 3.

L'ajout de la recherche aux applications web nécessite de comprendre les stratégies d'indexation complexes et les modèles d'interface utilisateur. Cette compétence fournit des conseils experts sur l'intégration d'Algolia, les hooks React InstantSearch et le paramétrage de la pertinence pour des expériences de recherche optimales.

Développez rapidement des applications LLM de qualité production, des systèmes RAG et des agents IA intelligents avec l'aide d'un expert en recherche vectorielle, IA multimodale et intégrations entreprise.

Ce workflow vous guide à travers la création d'agents IA autonomes, depuis l'implémentation d'un agent unique jusqu'aux systèmes multi-agents avec orchestration en utilisant les frameworks CrewAI et LangGraph.

Créez des agents IA persistants sur Azure AI Foundry à l'aide du SDK Python Microsoft Agent Framework. Cette compétence fournit des exemples de code pour créer des agents avec des outils hébergés, des outils de fonction et des fils de conversation.

Construire des systèmes d'IA complexes avec plusieurs agents exige une coordination sophistiquée. Cette compétence fournit des modèles et des commandes pour des topologies d'essaims maillées, hiérarchiques et adaptatives avec équilibrage de charge automatique et tolérance aux pannes.

Les agents IA perdent du temps à répéter les mêmes approches sous-optimales. ReasoningBank permet aux agents d'apprendre de l'expérience, de reconnaître des motifs et d'améliorer continuellement leurs stratégies au fil du temps.

La programmation solo traditionnelle ne bénéficie pas de commentaires en temps réel et d'avantages collaboratifs. Cette compétence transforme Claude en partenaire de programmation en binôme intelligent avec plusieurs modes, notamment pilote, navigateur et changement automatique de rôle pour une qualité de code et un apprentissage améliorés.

La gestion de plusieurs agents IA travaillant sur la même base de code crée des conflits et une charge de coordination. Agentic Jujutsu fournit un contrôle de version sans verrou avec des capacités d'auto-apprentissage qui s'améliorent au fil du temps et résolvent les conflits automatiquement.

Créer des vidéos programmatiques exige une connaissance approfondie des meilleures pratiques et des patterns de Remotion. Cette compétence fournit des conseils d’experts sur les animations, les compositions, l’audio, le contenu 3D et la gestion des médias pour vous aider à créer des vidéos de qualité production avec React.

Les opérateurs PyTorch peuvent ne pas prendre en charge les types entiers non signés comme uint16, uint32 et uint64. Cette compétence fournit des instructions étape par étape pour mettre à jour les macros AT_DISPATCH afin d'activer la prise en charge des types non signés dans les noyaux d'opérateurs.

Des interfaces lentes frustrent les utilisateurs et nuisent aux métriques. Cette compétence identifie et corrige systématiquement les goulots d'étranglement de performance en termes de vitesse de chargement, de rendu, d'animations, d'images et de taille de bundle pour créer des expériences plus rapides et plus fluides.

Les interfaces se cassent lorsque les utilisateurs réels saisissent des données inattendues, perdent leur connexion ou utilisent des technologies d'assistance. Cette compétence renforce systématiquement votre UI contre les cas limites, les problèmes d'internationalisation, les erreurs et les lacunes d'accessibilité pour garantir une résilience prête pour la production.

La création d'API backend et de panneaux d'administration avec Payload CMS nécessite de comprendre les collections, les champs, les hooks et les patterns de contrôle d'accès. Cette compétence fournit une documentation complète et des exemples de code pour créer des applications CMS avec TypeScript en premier, intégrant Next.js.

Les assistants IA sautent souvent les tests et écrivent du code directement. Cette compétence impose le développement piloté par les tests en exigeant des tests échoués avant toute implémentation. Elle prévient les bugs, documente le comportement et permet un refactoring sûr pour le code de production.

Les corrections aléatoires gaspillent des heures et créent de nouveaux bogues. Cette compétence enseigne un processus en quatre phases qui trouve les causes profondes avant de tenter des corrections. Elle évite le travail redondant en vous assurant de comprendre le problème avant de proposer des solutions.

Les problèmes de code détectés tardivement dans le développement sont coûteux à corriger. Cette compétence envoie un sous-agent revieweur de code pour détecter les problèmes tôt, avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus importants.

Les revues de code contiennent souvent des commentaires peu clairs ou techniquement discutables qui sont implémentés sans vérification. Cette compétence garantit que l'IA évalue les commentaires de manière technique avant l'implémentation, prévenant les bogues et maintenant la qualité du code.