xlsx
Créer et modifier des feuilles de calcul Excel
Également disponible depuis: AutumnsGrove,Cam10001110101,ZhanlinCui,davila7,Azeem-2,anthropics,ArtemisAI,DYAI2025,ComposioHQ,K-Dense-AI
Cette compétence permet à Claude de créer, modifier et analyser des feuilles de calcul Excel avec des formules, du formatage et l'analyse de données. Elle résout le problème du travail manuel sur les tableurs en automatisant la création et la modification de fichiers.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "xlsx". Créer un rapport des ventes avec les revenus mensuels en colonne B, la croissance annuelle en colonne C en utilisant des formules, et du texte vert pour la croissance positive, rouge pour la négative.
Résultat attendu:
Créé sales_report.xlsx avec 3 feuilles (Résumé, Données mensuelles, Analyse YoY). Appliqué la formule =((B3-B2)/B2) pour le calcul de croissance. Police verte (RGB 0,128,0) pour les valeurs positives, rouge (RGB 255,0,0) pour les négatives. Toutes les vérifiées avec zéro erreur.
Utilisation de "xlsx". Lire le fichier budget.xlsx et me dire quelles catégories ont des variances supérieures à 10%.
Résultat attendu:
Analysé budget.xlsx (5 feuilles, 1 240 lignes). Trouvé 3 catégories avec des variances supérieures à 10% : Marketing (-15,2%), Voyages (-12,8%), Logiciels (+11,4%). Tableau résumé créé avec les pourcentages de variance et les indicateurs de statut.
Audit de sécurité
SûrAll 59 static findings are false positives. The skill is a legitimate spreadsheet operations tool using openpyxl for Excel file manipulation and LibreOffice for formula recalculation. Network URLs are legal documentation links. External commands invoke soffice (LibreOffice) - a standard spreadsheet application. Filesystem access is limited to user config directories for macro setup. Code examples in SKILL.md use Markdown formatting. Excel formulas flagged as C2 keywords are standard spreadsheet syntax.
Facteurs de risque
🌐 Accès réseau (3)
⚙️ Commandes externes (3)
📁 Accès au système de fichiers (3)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Un analyste financier crée un modèle de budget
Un analyste financier doit construire un modèle de budget trimestriel avec des entrées et des formules codées par couleur qui calculent automatiquement les totaux et les écarts.
Un analyste данных fusionne les sources de données
Un analyste de données veut lire plusieurs fichiers CSV, combiner les données et exporter vers un rapport Excel formaté avec des calculs récapitulatifs.
Un chef de projet suit les livrables
Un chef de projet doit créer un tableau de suivi avec des colonnes de statut, un formatage conditionnel et des calculs de progression automatisés.
Essayez ces prompts
Créer un fichier Excel nommé [filename.xlsx] avec les données suivantes : [décrire les données]. Inclure des formules pour [décrire les calculs].
Lire le fichier Excel [filename.xlsx] et fournir un résumé des données incluant : nombre total de lignes, noms de colonnes, valeurs manquantes éventuelles et statistiques de base.
Mettre à jour le fichier Excel [filename.xlsx] en : 1) Modifiant le taux de croissance dans la cellule [cell] à [value], 2) Ajoutant une nouvelle colonne pour [description], 3) Vérifiant que toutes les formules se recalculent correctement.
Créer un rapport Excel professionnel avec : plusieurs feuilles (Résumé, Détails, Graphiques), des synthèses de type tableau croisé dynamique, un formatage conditionnel pour [conditions] et un formatage numérique approprié pour les devises/pourcentages.
Bonnes pratiques
- Toujours utiliser des formules Excel au lieu de valeurs calculées codées en dur pour maintenir l'interactivité du tableur
- Appliquer un formatage numérique approprié (symboles de devises, décimales, affichage des nombres négatifs) pour la lisibilité
- Tester les formules sur des cellules témoins avant de les appliquer à de grands ensembles de données
- Utiliser le script recalc.py après toute modification pour vérifier l'intégrité des formules
Éviter
- Ne pas calculer les valeurs en Python et les coder en dur dans les cellules - utiliser des formules Excel à la place
- Éviter d'ouvrir les fichiers avec data_only=True et de les enregistrer, car cela supprime définitivement les formules
- Ne pas ignorer les erreurs de formules - toujours exécuter recalc.py et corriger #REF!, #DIV/0! et autres erreurs
- Éviter les noms de variables prolixes et les commentaires excessifs dans le code Python généré
Foire aux questions
Cette compétence fonctionne-t-elle avec les fichiers .xlsx, .xlsm, .csv et .tsv ?
Pourquoi dois-je exécuter recalc.py après avoir créé un tableur ?
Puis-je préserver le formatage existant lors de la modification d'un fichier ?
Quel codage couleur est utilisé pour les modèles financiers ?
Comment gérer les erreurs de division par zéro dans les formules ?
Cette compétence peut-elle lire les fichiers Excel protégés par mot de passe ?
Détails du développeur
Auteur
sickn33Licence
Proprietary
Dépôt
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/web-app/public/skills/xlsx-officialRéf
main
Structure de fichiers