xlsx
Créer et analyser des tableurs Excel
Également disponible depuis: ArtemisAI,davila7,AutumnsGrove,Azeem-2,anthropics,Cam10001110101,DYAI2025,ComposioHQ,K-Dense-AI
Cette compétence permet à Claude Code de créer, modifier et analyser des tableurs Excel avec des formules, du formatage et des visualisations de données. Elle résout le problème de la manipulation manuelle des tableurs en automatisant les opérations complexes sur tableurs.
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "xlsx". Créer un rapport trimestriel avec des graphiques
Résultat attendu:
- Créé Q1_sales_report.xlsx avec 3 feuilles : Summary, Details, Charts
- Ajouté une mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les meilleures performances
- Généré un graphique à barres montrant les ventes par catégorie de produit
- Recalculé toutes les formules - 0 erreur trouvée
Utilisation de "xlsx". Construire un modèle d'évaluation DCF
Résultat attendu:
- Créé dcf_model.xlsx avec les feuilles Assumptions, Revenue, FCF et Valuation
- Appliqué le codage couleur : bleu pour les entrées, noir pour les formules, vert pour les références inter-feuilles
- Construit une projection sur 5 ans avec les calculs VAN et TRI
- Toutes les formules validées - modèle prêt pour l'analyse de sensibilité
Audit de sécurité
SûrAll 57 static findings are false positives. The skill uses subprocess to run LibreOffice for formula recalculation, which is legitimate spreadsheet automation. The filesystem operations access standard config directories. The SKILL.md contains code examples and Excel references (cell names like C2, error types like #REF!) that were incorrectly flagged.
Motifs détectés
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Création de modèles financiers
Construire des modèles financiers complets avec des hypothèses, des projections et une sortie formatée selon les normes de l'industrie
Automatisation des rapports de données
Automatiser les flux de travail d'exportation et de rapport de données en générant des rapports Excel formatés à partir de données brutes
Correction des erreurs de tableur
Identifier et corriger les erreurs de formule comme #REF!, #DIV/0! et #VALUE! dans les tableurs existants
Essayez ces prompts
Créer un nouveau fichier Excel appelé sales_report.xlsx avec des colonnes pour Date, Product, Quantity et Price. Ajouter 5 lignes de données d'exemple.
Créer un modèle financier pour une entreprise SaaS avec une feuille d'hypothèses, des projections de revenus sur 5 ans et une sortie formatée. Utiliser le bleu pour les entrées et le noir pour les formules.
Lire les données de data.xlsx, analyser les tendances et créer une feuille de résumé avec les statistiques clés et des graphiques.
Ouvrir workbook.xlsx, recalculer toutes les formules, identifier les erreurs et corriger les erreurs #REF! et #DIV/0! trouvées.
Bonnes pratiques
- Toujours utiliser des formules Excel au lieu de valeurs codées en dur pour garder les tableurs dynamiques
- Exécuter recalc.py après avoir créé ou modifié des fichiers avec des formules pour vérifier l'absence d'erreurs
- Suivre les standards de couleur des modèles financiers : bleu pour les entrées, noir pour les formules, vert pour les liens entre feuilles
Éviter
- Calculer des valeurs en Python et les coder en dur au lieu d'utiliser des formules Excel
- Enregistrer des fichiers sans exécuter recalc.py, laissant les formules non calculées
- Utiliser data_only=True lors du chargement de fichiers qui nécessitent la préservation des formules