xlsx
Créer et analyser des feuilles de calcul Excel
Également disponible depuis: ArtemisAI,davila7,ZhanlinCui,AutumnsGrove,Azeem-2,anthropics,Cam10001110101,DYAI2025,ComposioHQ
Cette compétence permet de créer, modifier et analyser des feuilles de calcul Excel avec des formules, du formatage et une analyse de données. Elle recalcule également les formules et vérifie l'absence d'erreurs pour des résultats de qualité professionnelle.
Télécharger le ZIP du skill
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Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "xlsx". Create a budget spreadsheet with Q1 projections
Résultat attendu:
- Created budget.xlsx with Summary, Revenue, Expenses, and Assumptions sheets
- Applied color coding: blue for inputs, black for formulas, green for links
- Added 12 formulas across projection columns
- No formula errors detected after recalculation
Utilisation de "xlsx". Analyze customer data from Excel file
Résultat attendu:
- Loaded customer_data.xlsx with 5000 rows and 15 columns
- Calculated summary statistics: mean, median, std dev for numeric columns
- Identified 23 missing values in contact_email column
- Exported cleaned dataset to cleaned_data.xlsx
Audit de sécurité
SûrAll 79 static findings are FALSE POSITIVES. The skill uses subprocess calls only for legitimate LibreOffice formula recalculation with hardcoded arguments. No network data exfiltration, command injection, or malicious behavior. All filesystem operations are for LibreOffice configuration. Documentation keyword matches are benign context references.
Facteurs de risque
⚙️ Commandes externes (3)
📁 Accès au système de fichiers (3)
🌐 Accès réseau (2)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Construire des modèles financiers
Créer des modèles d'évaluation, des prévisions budgétaires et des rapports financiers avec une structure de formule appropriée et une vérification des erreurs.
Traiter des données Excel
Importer, nettoyer et analyser des données provenant de fichiers Excel à l'aide de pandas pour des flux de travail de machine learning.
Formater des feuilles de calcul
Appliquer un formatage cohérent, un codage couleur et des styles pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité des feuilles de calcul.
Essayez ces prompts
Create an Excel file named sales_report.xlsx with a summary sheet showing monthly sales totals, formatted with currency and bold headers.
Update the revenue numbers in budget.xlsx to reflect Q4 actuals. Keep all existing formulas intact.
Recalculate all formulas in model.xlsx and identify any #REF! or #DIV/0! errors with their cell locations.
Create a DCF valuation model in template.xlsx with assumptions in separate cells, proper color coding, and documented data sources.
Bonnes pratiques
- Toujours utiliser des formules Excel au lieu de coder en dur les valeurs calculées pour maintenir la capacité de recalcul de la feuille de calcul
- Documenter les sources de données pour les valeurs codées en dur en utilisant le format : Source : [Document], [Date], [Référence]
- Recalculer les formules après chaque modification à l'aide de recalc.py et vérifier l'absence d'erreurs avant la finalisation
Éviter
- Coder en dur les valeurs calculées au lieu d'utiliser des formules Excel
- Ouvrir des fichiers avec data_only=True et les enregistrer, ce qui supprime définitivement les formules
- Mélanger pandas pour l'analyse avec openpyxl pour le même fichier sans une gestion appropriée de l'enregistrement
Foire aux questions
Quelles bibliothèques cette compétence utilise-t-elle ?
Comment puis-je recalculer les formules ?
Est-ce que cela fonctionne avec des fichiers protégés par mot de passe ?
Puis-je modifier des fichiers avec des macros ?
Quelles erreurs Excel recalc.py détecte-t-il ?
Comment les codes couleur sont-ils appliqués ?
Détails du développeur
Structure de fichiers