المهارات plotly
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plotly
آمن ⚙️
الأوامر الخارجية📁
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الوصول إلى الشبكة
Créer des visualisations de données interactives avec Plotly
متاح أيضًا من: K-Dense Inc.
Créer des graphiques et des visualisations prend du temps. Plotly fournit une bibliothèque Python avec plus de 40 types de graphiques incluant des nuages de points, des cartes thermiques, des graphiques 3D et des cartes géographiques. Générez des visualisations interactives de qualité publication et exportez-les en HTML ou en images statiques.
يدعم: Claude Codex Code(CC)
1
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رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
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فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "plotly". Create a heatmap showing correlation matrix with annotations
النتيجة المتوقعة:
- Une visualisation en carte thermique où les valeurs z forment une grille colorée
- Chaque cellule affiche sa valeur numérique sous forme d'annotation textuelle
- L'échelle de couleurs passe du bleu (négatif) au blanc puis au rouge (positif)
- Les info-bulles au survol révèlent les valeurs exactes lorsque vous passez la souris sur les cellules
استخدام "plotly". Show stock prices over time with candlestick chart
النتيجة المتوقعة:
- Un graphique en chandeliers japonais affichant les prix d'ouverture, haut, bas et clôture
- Les chandeliers verts indiquent une hausse de prix, les rouges indiquent une baisse
- Le sélecteur de plage de dates permet de filtrer par période
- Les info-bulles au survol affichent les valeurs OHLC précises au passage de la souris
التدقيق الأمني
آمنv5 • 1/17/2026
Documentation-only skill containing no executable code. All 318 static findings are FALSE POSITIVES. The skill consists entirely of markdown documentation with Python code examples for the Plotly visualization library. Pattern-based scanner incorrectly flagged markdown code fences (```python) as 'Ruby/shell backtick execution', common documentation words like 'Multiple' as 'C2 keywords', and legitimate documentation URLs as 'Hardcoded URL'. No scripts, network calls, file system access, or code execution capabilities exist in this skill.
7
الملفات التي تم فحصها
2,389
الأسطر التي تم تحليلها
3
النتائج
5
إجمالي عمليات التدقيق
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (293)
reference/chart-types.md:9-15 reference/chart-types.md:15-19 reference/chart-types.md:19-24 reference/chart-types.md:24-28 reference/chart-types.md:28-40 reference/chart-types.md:40-44 reference/chart-types.md:44-49 reference/chart-types.md:49-53 reference/chart-types.md:53-55 reference/chart-types.md:55-61 reference/chart-types.md:61-70 reference/chart-types.md:70-74 reference/chart-types.md:74-82 reference/chart-types.md:82-86 reference/chart-types.md:86-88 reference/chart-types.md:88-92 reference/chart-types.md:92-94 reference/chart-types.md:94-98 reference/chart-types.md:98-104 reference/chart-types.md:104-108 reference/chart-types.md:108-123 reference/chart-types.md:123-129 reference/chart-types.md:129-140 reference/chart-types.md:140-144 reference/chart-types.md:144-156 reference/chart-types.md:156-160 reference/chart-types.md:160-162 reference/chart-types.md:162-166 reference/chart-types.md:166-168 reference/chart-types.md:168-172 reference/chart-types.md:172-175 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📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
🌐 الوصول إلى الشبكة (4)
تم تدقيقه بواسطة: claude عرض سجل التدقيق →
درجة الجودة
38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
20
المجتمع
100
الأمان
91
الامتثال للمواصفات
ماذا يمكنك بناءه
Exploration de données statistiques
Créez des histogrammes, des boîtes à moustaches et des matrices de nuages de points pour explorer les distributions et les relations dans vos ensembles de données
Graphiques d'analyse de marché
Créez des graphiques en chandeliers japonais, des graphiques de séries temporelles et des tableaux de bord financiers pour la visualisation des données de marché
Publications scientifiques
Générez des graphiques de surface 3D, des graphiques de contour et des cartes thermiques pour des articles de recherche et des présentations
جرّب هذه الموجهات
Nuage de points basique
Create a Plotly scatter plot showing the relationship between x and y columns from a pandas DataFrame df, with points colored by category
Distribution statistique
Use Plotly Express to create a histogram with a box plot margin showing the distribution of values, colored by group
Visualisation géographique
Create a choropleth map using Plotly showing values by country, with a continuous color scale and hover tooltips
Tableau de bord multi-panneaux
Create a 2x2 subplot with make_subplots containing a scatter plot, bar chart, histogram, and box plot with shared axes
أفضل الممارسات
- Utilisez Plotly Express pour des graphiques rapides et passez à graph_objects pour une personnalisation fine
- Appliquez des modèles comme plotly_white ou plotly_dark pour un style cohérent sur tous les graphiques
- Utilisez fig.write_html pour créer des graphiques interactifs autonomes qui s'ouvrent dans n'importe quel navigateur
تجنب
- Évitez de coder en dur les dimensions des graphiques ; utilisez autosize=True pour des mises en page réactives
- Ne créez pas de graphiques uniques trop complexes ; utilisez des sous-graphiques pour organiser plusieurs visualisations
- Évitez les schémas de couleurs par défaut pour les données catégorielles ; définissez des correspondances de couleurs claires
الأسئلة المتكررة
Quels environnements Python prennent en charge Plotly ?
Plotly fonctionne avec Python 3.7+ dans Jupyter, VS Code, PyCharm et en ligne de commande. Dash nécessite Flask en arrière-plan.
Combien de points de données Plotly peut-il gérer ?
Les performances varient selon le type de graphique. Jusqu'à 100 000 points fonctionnent bien pour des tracés simples. Les grands ensembles de données nécessitent une agrégation ou des tracés WebGL.
Puis-je utiliser Plotly sans Internet ?
Oui. Installez plotly localement et utilisez include_plotlyjs=True pour un export HTML complet. Le CDN nécessite une connexion Internet.
Mes données sont-elles sécurisées avec Plotly ?
Plotly s'exécute localement dans votre environnement Python. Les données ne quittent jamais votre machine sauf si vous partagez explicitement des fichiers HTML exportés.
Pourquoi mes images exportées sont-elles floues ?
Augmentez le paramètre scale dans write_image. Utilisez scale=2 ou scale=3 pour des exports PNG, PDF et SVG haute résolution.
Comment Plotly se compare-t-il à Matplotlib ?
Plotly crée des graphiques HTML interactifs avec info-bulles au survol. Matplotlib produit des images statiques plus rapidement. Utilisez Plotly pour le web et Matplotlib pour la publication.