スキル prompting
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prompting

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Rédigez de meilleurs prompts pour les agents IA

Les agents IA échouent lorsque les prompts sont vagues, verbeux ou surchargés de contexte à faible valeur. Cette compétence applique les principes d'ingénierie du contexte d'Anthropic pour vous aider à rédiger des prompts clairs, structurés et à fort signal.

対応: Claude Codex Code(CC)
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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "prompting" from https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaronabuusama-prompting/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

テストする

「prompting」を使用しています。 Explique les principes fondamentaux de l'ingénierie du contexte.

期待される結果:

La compétence renvoie trois principes fondamentaux : le contexte est une ressource limitée, donc chaque token doit justifier sa place ; optimisez le rapport signal-bruit en privilégiant un langage direct et en supprimant les redondances ; et utilisez la découverte progressive pour charger les informations détaillées uniquement lorsqu'elles sont nécessaires.

「prompting」を使用しています。 Optimise cette instruction verbeuse : You should always make sure to validate the user's input before you process it.

期待される結果:

La compétence suggère une réécriture directe telle que : Validate user input before processing. Elle explique que la forme impérative élimine les mots de remplissage, réduit le nombre de tokens et énonce l'exigence plus clairement.

セキュリティ監査

安全

This skill is documentation-only: Markdown files describing prompt- and context-engineering standards, with two template workflows. All ten static findings are false positives. The 'Ruby/shell backtick execution' matches are Markdown inline code spans (identifiers like `calculate_tax` and `tool_name(params)`) used as prose examples, and the 'system reconnaissance' matches are ordinary English sentences. No scripts, network access, filesystem writes, environment access, or prompt-injection content is present.

4
スキャンされたファイル
536
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: claude 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/aaronabuusama-prompting/security.svg)](https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaronabuusama-prompting/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaronabuusama-prompting.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

AaronAbuUsama. (2026). prompting security audit report (audit version 13) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13

BibTeX形式の引用

@techreport{aaronabuusama-aaronabuusama-prompting-2026, author = {AaronAbuUsama}, title = {prompting security audit report (audit version 13)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {13}, url = {https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "prompting security audit report (audit version 13)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "AaronAbuUsama" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/aaronabuusama-prompting/audits/13" identifiers: - type: other value: "skillstore:aaronabuusama-prompting:audit:13" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
83
仕様準拠

作成できるもの

Structurer un nouveau prompt système

Un développeur qui crée un agent IA utilise le workflow create-prompt pour organiser un prompt système en sections claires de contexte, d'instructions, d'exemples et de contraintes.

Réduire l'utilisation de tokens dans un prompt existant

Un auteur de prompts utilise le workflow optimize-prompt pour supprimer le texte redondant, transformer des suggestions verbeuses en instructions directes et réduire le nombre de tokens tout en conservant la clarté.

Enseigner les normes d'ingénierie des prompts à une équipe

Un responsable technique partage ces normes afin que l'équipe rédige des prompts cohérents et à fort signal, tout en évitant les anti-patterns courants.

これらのプロンプトを試す

Commencer avec les bases des prompts
À l'aide de la compétence de prompting, explique les principes fondamentaux de l'ingénierie du contexte et pourquoi les prompts concis et à fort signal sont plus performants.
Créer un prompt structuré
Suis le workflow create-prompt pour m'aider à rédiger un prompt système pour un agent qui résume les tickets de support. Demande-moi d'abord l'objectif, le public et le contexte requis.
Optimiser un prompt existant
Utilise le workflow optimize-prompt sur le prompt ci-dessous. Supprime les redondances, rends les instructions plus précises, ajoute une structure et montre-moi une comparaison avant/après.
Évaluer un prompt selon les normes
Évalue mon prompt d'agent selon la checklist de bonnes pratiques et les anti-patterns de la compétence de prompting. Liste chaque élément réussi ou échoué et propose des corrections précises pour les échecs.

ベストプラクティス

  • Structurez les prompts avec des sections Markdown claires afin que le modèle puisse repérer rapidement le contexte, les instructions, les exemples et les contraintes
  • Préférez un langage direct et impératif, et supprimez les informations redondantes ou qui se chevauchent afin d'augmenter le rapport signal-bruit
  • Chargez le contexte détaillé juste à temps au moyen de références, au lieu de coller des déversements complets de données dans chaque prompt

回避

  • Rédiger des explications verbeuses qui alourdissent le prompt avec des tokens à faible valeur
  • Déverser le contexte historique ou des jeux de données entiers dont le modèle n'a pas besoin
  • Utiliser un langage vague ou hésitant, tel que might, could ou should consider, au lieu d'instructions claires

よくある質問

Que fait cette compétence ?
Elle fournit des normes et des workflows pour rédiger des prompts clairs, structurés et à fort signal pour les agents IA, basés sur les principes d'ingénierie du contexte d'Anthropic.
Rédige-t-elle ou exécute-t-elle des prompts à ma place ?
Elle vous guide dans la création et l'amélioration de prompts. Elle n'exécute pas les prompts sur un modèle et ne mesure pas le nombre de tokens de manière autonome.
Quels outils d'IA prend-elle en charge ?
Elle prend en charge Claude, Claude Code et Codex.
Ai-je besoin d'expérience en programmation pour l'utiliser ?
Non. La compétence fournit de la documentation et des conseils. Toute personne qui rédige des prompts pour des agents IA peut l'utiliser.
Qu'est-ce que l'ingénierie du contexte ?
L'ingénierie du contexte consiste à sélectionner le plus petit ensemble de tokens à forte valeur qui maximise la probabilité d'obtenir le résultat souhaité lors de l'inférence du modèle.
En quoi les deux workflows diffèrent-ils ?
Le workflow create-prompt vous aide à créer un nouveau prompt à partir de zéro. Le workflow optimize-prompt vous aide à améliorer un prompt existant en réduisant les redondances et en ajoutant une structure.

開発者情報

作成者

AaronAbuUsama

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

r3

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

参照

78a92e43ebef463a25ff4e338201e38672130086

メンテナンスの新しさ

2026/7/25

利用状況

13 ダウンロード · 203 閲覧

ファイル構成

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