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La mise en place d'Apache Kafka sur Kubernetes nécessite une configuration complexe d'opérateur, la configuration du mode KRaft et la gestion des topics. Cette compétence fournit des modèles YAML prêts pour la production et des commandes étape par étape pour déployer des clusters Kafka à l'aide de l'opérateur Strimzi.

Le déploiement d'applications sur Kubernetes nécessite de comprendre les variables de temps de construction par rapport aux variables de temps d'exécution, la correspondance d'architecture et la configuration CI/CD. Cette compétence fournit des modèles éprouvés pour le déploiement sur AKS, GKE et DOKS avec GitHub Actions et Helm.

La création de compétences pour Claude nécessite de comprendre l'anatomie des compétences, les exigences de validation et les modèles de conception. Cette compétence fournit des conseils étape par étape et des scripts réutilisables pour initialiser et valider de nouvelles compétences avec une structure appropriée.

Une skill IA pour Claude, Codex et Claude Code

Les limites de contexte provoquent un comportement IA inattendu et des coûts élevés. Cette compétence vous apprend à concevoir, budgétiser et optimiser le contexte dans les systèmes agent en utilisant des schémas éprouvés comme la divulgation progressive et le placement tenant compte de l'attention.

Les agents IA se degradent a mesure que le contexte s'allonge. Cette competence fournit des patterns pour reconnaitre, mesurer et corriger la degradation avant qu'elle n'affecte vos resultats. Utilisez-la pour concevoir des systemes resilients qui gerent de longues conversations de maniere fiable.

Conteneurisez des applications avec des modèles Docker, docker-compose et Helm éprouvés. Générez des configurations de conteneurs prêtes pour la production avec analyse de sécurité, builds multi-étapes et images durcies.

La mise en place d'une communication basée sur les événements entre les microservices nécessite une configuration minutieuse des composants pub/sub. Cette compétence fournit des configurations YAML prêtes à l'emploi pour les backends Kafka et Redis, des modèles d'abonnement et des modèles de déploiement Kubernetes.

Cette compétence aide les développeurs à implémenter une authentification OAuth 2.1 et OIDC sécurisée à l'aide du framework Better Auth. Elle fournit des instructions étape par étape pour configurer des serveurs d'authentification centralisés avec SSO, flux PKCE et vérification de jetons JWKS.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Next.js 16 introduit des modifications majeures qui causent des erreurs courantes. Cette compétence fournit les bons patrons pour les paramètres asynchrones, les actions serveur, les mises en page et le middleware. Utilisez-la pour éviter les builds échoués et implémenter un design frontend distinctif.

Créer des serveurs MCP permettant à Claude et d'autres LLMs d'interagir avec des API et services externes via des outils bien conçus. Ce guide couvre les implémentations Python FastMCP et TypeScript MCP SDK avec authentification, déploiement Docker et patterns de test.

La création de widgets de chat avec des boutons, des formulaires et des actions est complexe et non documentée. Cette compétence fournit des modèles complets pour la gestion des widgets client et serveur, le balisage d'entités et les outils de composition pour vous permettre de construire des interfaces IA interactives plus rapidement.

La création d'interfaces de chat IA nécessite des backends personnalisés, une authentification et une injection de contexte. Cette compétence fournit des modèles prêts pour la production pour ChatKitServer, les hooks useChatKit et les proxies de cookies httpOnly pour créer des expériences de chat sécurisées.

La création d'applications ChatGPT nécessite de comprendre l'architecture des widgets, la configuration du serveur MCP et l'API window.openai. Cette compétence fournit des conseils complets sur la création d'expériences interactives riches avec des widgets intégrés qui communiquent via les API sendFollowUpMessage, toolOutput et callTool.

Les tâches d'automatisation web nécessitent une navigation manuelle et un remplissage de formulaires répétitif. Cette compétence fournit une interface Model Context Protocol à Playwright, permettant aux assistants IA de naviguer sur les pages, d'interagir avec les éléments, d'extraire des données et de prendre des captures d'écran de manière programmatique.