context-degradation
Diagnostiquer les problemes de degradation de contexte
متاح أيضًا من: muratcankoylan,ChakshuGautam
Les agents IA se degradent a mesure que le contexte s'allonge. Cette competence fournit des patterns pour reconnaitre, mesurer et corriger la degradation avant qu'elle n'affecte vos resultats. Utilisez-la pour concevoir des systemes resilients qui gerent de longues conversations de maniere fiable.
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اختبرها
استخدام "context-degradation". My agent produces poor results after about 50 conversation turns
النتيجة المتوقعة:
- La degradation de contexte est probablement causee par : effet lost-in-middle ou empoisonnement du contexte
- Mitigation immediate : reorganiser le contexte pour que les infos critiques soient au debut ou a la fin
- A moyen terme : implementer des declencheurs de compression avant d'atteindre 60K tokens
- A long terme : envisager le partitionnement du contexte entre sous-agents ou sessions
- Surveiller le score de sante : utilisation des tokens, score de degradation, indicateurs d'empoisonnement
استخدام "context-degradation". I need to understand why my model ignores requirements I put in the middle of my prompt
النتيجة المتوقعة:
- C'est le phenomene classique lost-in-middle - l'attention suit une courbe en U
- Les tokens du debut et de la fin recoivent une forte attention, ceux du milieu une attention degradee
- Deplacer les exigences critiques au debut (apres le prompt systeme) ou a la fin du contexte
- Utiliser des marqueurs de section explicites comme [CURRENT TASK] et [KEY FINDINGS]
- Envisager de scinder les contextes longs en plusieurs sessions ciblees
استخدام "context-degradation". How do I prevent my agent from accumulating errors over time
النتيجة المتوقعة:
- Mettre en place un suivi des hallucinations pour detecter l'entree d'erreurs dans le contexte
- Utiliser un versioning explicite des documents recuperes pour eviter les informations obsoletes
- Definir des declencheurs de compression quand les indicateurs d'erreur depassent un seuil (3-5 erreurs)
- Tronquer periodiquement le contexte pour supprimer les elements empoisonnes
- Concevoir des patterns d'isolation pour que les erreurs dans une section ne se propagent pas aux autres
التدقيق الأمني
آمنPure documentation and analysis utility skill. Contains only educational content about context degradation patterns in AI systems. No network calls, no file writes, no command execution. All code examples are for demonstration purposes only with safe, simulated functions.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (18)
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Concevoir des systemes resilients
Construire des architectures d'agents qui gerent de grands contextes sans degradation des performances grace a des patterns eprouves.
Deboguer les echecs d'agents
Diagnostiquer pourquoi les agents produisent des sorties incorrectes lors de longues conversations et appliquer des corrections ciblees.
Comprendre les patterns d'attention
Comprendre comment les mecanismes d'attention provoquent des patterns de degradation previsibles et concevoir de meilleures mitigations.
جرّب هذه الموجهات
Mon agent produit de mauvais resultats apres de nombreux tours de conversation. Analysez quels patterns de degradation de contexte peuvent en etre la cause et comment les corriger.
Les exigences critiques que j'ai fournies au milieu du contexte sont ignorees par le modele. C'est le phenomene lost-in-middle. Aidez-moi a reorganiser la structure de mon contexte pour eviter cela.
Mon agent semble bloque sur des hypotheses incorrectes issues du debut de la conversation. Cela ressemble a un empoisonnement du contexte. Comment detecter cela et s'en remettre ?
Je conçois un systeme qui doit gerer de maniere fiable plus de 100K+ tokens de contexte. Quels patterns architecturaux dois-je utiliser pour eviter la degradation du contexte ?
أفضل الممارسات
- Placer les informations critiques (objectifs, contraintes, exigences) au debut ou a la fin du contexte ou l'attention est la plus forte
- Surveiller en continu la sante du contexte et declencher la compression ou le partitionnement avant que la degradation ne devienne severe
- Utiliser un versioning explicite des documents recuperes pour eviter les conflits de contexte dus aux informations obsoletes
تجنب
- Supposer que des fenetres de contexte plus grandes resolvent tous les problemes sans garde-fous architecturaux
- Mettre tous les documents recuperes dans le contexte sans filtrer par pertinence
- Continuer les sessions indefiniment sans tronquer ni partitionner le contexte accumule