Los investigadores necesitan acceso eficiente a datos de células individuales a escala poblacional para estudios genómicos. Esta habilidad proporciona acceso impulsado por IA al CZ CELLxGENE Census con patrones de consulta optimizados y guías de integración para análisis posteriores.

Los equipos de gestión de calidad tienen dificultades para cerrar CAPAs de manera consistente con acciones correctivas sostenibles. Esta habilidad proporciona orientación de nivel experto sobre la gestión del ciclo de vida de CAPA, técnicas de análisis de causa raíz, verificación de efectividad y cumplimiento normativo para garantizar mejoras de calidad duraderas.

Los usuarios tienen dificultades para crear diseños visuales sofisticados de calidad museística. Esta habilidad proporciona un enfoque estructurado de filosofía de diseño que guía la creación de piezas visuales artísticas originales en formato PNG o PDF.

Encontrar parámetros cinéticos de enzimas en la literatura requiere búsquedas extensas. Esta habilidad proporciona acceso directo a la base de datos BRENDA a través de una interfaz simple para recuperar valores de Km, ecuaciones de reacción y datos enzimáticos específicos de organismos para investigación bioquímica.

Crea documentos y presentaciones profesionales con la identidad de marca de Anthropic. Esta habilidad proporciona colores oficiales y directrices de tipografía para garantizar un estilo visual consistente en todos tus artefactos.

Los desarrolladores a menudo comienzan a programar antes de comprender completamente los requisitos, lo que genera retrabajos y funcionalidades perdidas. Esta habilidad guía la exploración estructurada de ideas a través de preguntas, análisis de ventajas y desventajas, y validación de diseño incremental antes de escribir cualquier código.

Los investigadores necesitan recuperar datos biológicos de múltiples bases de datos. Esta skill proporciona acceso unificado a más de 40 servicios de bioinformática incluyendo UniProt, KEGG, ChEMBL y Reactome para secuencias de proteínas, rutas metabólicas, compuestos e interacciones.

Trabajar con secuencias biológicas, estructuras de proteínas o datos genómicos requiere herramientas especializadas. Esta habilidad proporciona documentación completa de Biopython para ayudarte a analizar archivos FASTA, consultar bases de datos de NCBI, ejecutar búsquedas BLAST, analizar estructuras de proteínas y realizar análisis filogenéticos usando Python.

Encontrar preprints de ciencias de la vida requiere navegar manualmente por bioRxiv o usar múltiples herramientas. Esta habilidad proporciona una interfaz Python unificada para buscar por palabras clave, autores, categorías y rangos de fechas, luego descargar artículos y metadatos en formato JSON estructurado.

Las tareas complejas de investigación biomédica requieren conocimiento especializado y pasos de análisis repetitivos. Biomni automatiza flujos de trabajo de investigación de múltiples pasos en genómica, descubrimiento de fármacos y genómica clínica utilizando razonamiento impulsado por LLM y bases de datos biomédicas integradas.

Gestionar datos de laboratorio en Benchling requiere aprender múltiples patrones de API. Esta habilidad proporciona ejemplos listos para usar para secuencias de ADN, inventario y cuadernos de laboratorio electrónicos para que puedas enfocarte en la ciencia en lugar de depurar llamadas a la API.

La investigación astronómica requiere un manejo preciso de coordenadas celestes, unidades físicas y formatos de datos especializados. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre el uso de astropy para transformaciones de coordenadas, operaciones con archivos FITS, cálculos cosmológicos y conversiones de escalas de tiempo.

Crear artefactos interactivos complejos para Claude.ai requiere herramientas frontend modernas. Esta skill configura un entorno de desarrollo React completo con componentes shadcn/ui y empaqueta todo en un único archivo HTML listo para compartir en conversaciones.

El análisis de datos de transcriptómica para identificar interacciones regulatorias génicas consume tiempo y requiere algoritmos especializados. Arboreto proporciona los algoritmos GRNBoost2 y GENIE3 para la inferencia escalable de redes regulatorias génicas a partir de datos de RNA-seq masivo o RNA-seq de célula única.

La construcción de integraciones de APIs es compleja y propensa a errores. Esta habilidad proporciona orientación experta sobre autenticación, manejo de errores, limitación de velocidad y lógica de reintentos para crear clientes de API seguros y confiables.

El manejo de grandes matrices de datos anotados para análisis de genómica de célulasa única es complejo. Esta habilidad proporciona documentación completa para la biblioteca AnnData, permitiendo el manejo eficiente de archivos h5ad, anotaciones de metadatos e integración con el ecosistema scverse.

AlphaFold DB proporciona más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas por IA. Esta habilidad ayuda a los investigadores a recuperar archivos de estructura, analizar puntuaciones de confianza e integrar predicciones en flujos de trabajo computacionales para descubrimiento de fármacos y biología estructural.

Crear arte generativo único requiere tanto habilidad técnica como visión artística. Esta habilidad proporciona un marco estructurado para producir arte algorítmico p5.js con aleatoriedad sembrada y controles de parámetros interactivos para la exploración.

Escribir historias de usuario que sigan los criterios INVEST requiere tiempo y experiencia. Esta herramienta crea automáticamente historias de usuario bien formadas con criterios de aceptación, estimaciones de puntos de historia y asignaciones de prioridad. La planificación de capacidad del sprint ayuda a los equipos a comprometerse con objetivos alcanzables.

Una habilidad de IA para Claude, Codex y Claude Code