Encuentra objetivos terapéuticos y candidatos a fármacos utilizando datos genómicos, ómicos y clínicos integrados. Consulta las asociaciones gen-enfermedad con puntuaciones de evidencia para acelerar el descubrimiento de fármacos.

La investigación requiere encontrar artículos académicos relevantes y analizar tendencias de publicación. Esta habilidad proporciona acceso directo a la base de datos OpenAlex que contiene más de 240 millones de trabajos académicos, permitiendo búsquedas de literatura, análisis de citas y evaluación de producción investigadora sin navegación manual en bases de datos.

Los científicos e investigadores necesitan formas eficientes de gestionar grandes conjuntos de datos de imágenes de microscopía. Esta habilidad proporciona documentación de referencia completa para la API de Python de OMERO, permitiendo recuperación automatizada de imágenes, análisis de píxeles, gestión de ROIs y procesamiento por lotes para flujos de trabajo de cribado de alto contenido.

Traducir especificaciones de producto en planes de implementación accionables puede ser desorganizado y propenso a errores. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para convertir especificaciones de Notion en planes de implementación vinculados, tareas y seguimiento de progreso.

Los modelos de razonamiento chain-of-thought generan tokens de autorreflexión verbosos que aumentan los costos y la latencia. Esta habilidad implementa la técnica NOWAIT para suprimir tokens de reflexión innecesarios durante la inferencia, reduciendo el uso de tokens en un 27-51% mientras mantiene la precisión en modelos de razonamiento basados en RL.

Investigar información dispersa en múltiples páginas de Notion lleva tiempo y riesgos de perder detalles clave. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para buscar, recuperar y sintetizar contenido de Notion en resúmenes organizados, comparaciones o informes exhaustivos con citas adecuadas.

La preparación de reuniones requiere recopilar información de múltiples fuentes y adaptar los materiales a los asistentes. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo estructurado para buscar contexto en Notion, seleccionar plantillas de reuniones apropiadas, redactar órdenes del día y enriquecer los materiales con investigación.

Convierte conversaciones dispersas y notas en conocimiento organizado y buscable. Esta habilidad te ayuda a transformar discusiones de chat, decisiones e ideas en páginas de Notion correctamente estructuradas con funciones de enlazado, plantillas y colaboración en equipo.

El análisis de grabaciones de Neuropixels requiere experiencia con múltiples herramientas y pipelines complejos. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo completo desde datos brutos hasta unidades curadas con preprocesamiento, detección de picos, métricas de calidad y curaduría asistida por IA siguiendo las mejores prácticas de SpikeInterface, Allen Institute e IBL.

El procesamiento de señales fisiológicas como ECG y EEG requiere algoritmos especializados para filtrado, detección de picos y extracción de características. Esta skill proporciona documentación completa y flujos de trabajo para analizar señales cardiovasculares, neurales y autonómicas utilizando la biblioteca de Python NeuroKit2.

Las revisiones de código Move requieren conocimiento profundo de la Lista de Verificación de Calidad del Código del Libro de Move. Esta habilidad proporciona análisis automatizado contra 50 reglas para las mejores prácticas de la Edición 2024 de Move, incluyendo organización de código, firmas de funciones, patrones de pruebas y sintaxis moderna.

Trabajar con datos de redes y grafos requiere comprender algoritmos de grafos, técnicas de visualización y formatos de datos. Esta habilidad proporciona orientación completa sobre el uso de NetworkX para crear, analizar y visualizar redes complejas en Python.

Construir modelos de aprendizaje automático para datos moleculares requiere convertir estructuras químicas en representaciones numéricas. Molfeat proporciona más de 100 featurizers incluyendo ECFP, MACCS, descriptores y transformadores preentrenados como ChemBERTa para agilizar el modelado QSAR y el cribado virtual.

Ejecutar modelos ML y procesamiento por lotes localmente es lento y costoso. Modal te permite desplegar funciones Python en la nube con acceso automático a GPUs, contenedores que escalan de cero a miles, y facturación de solo pagar por compute.

Busca miles de estudios metabolómicos y datos de metabolitos de la base de datos NIH. Accede a nomenclatura estandarizada, datos de espectrometría de masas y metadatos de estudios para descubrimiento de biomarcadores e investigación metabólica.

Las transcripciones de reuniones contienen comentarios valiosos sobre patrones de comunicación que la mayoría de las personas nunca ven. Esta habilidad lee tus transcripciones e identifica comportamientos específicos como evitar conflictos, palabras de relleno, interrupciones y hábitos de escucha con ejemplos concretos y sugerencias de mejora.

El cribado de grandes bibliotecas de compuestos para candidatos farmacológicos consume tiempo. Esta habilidad aplica reglas establecidas de química medicinal como la Regla de Cinco de Lipinski, filtros PAINS y alertas estructurales para identificar automáticamente compuestos prometedores para su estudio posterior.

Los fabricantes de dispositivos médicos enfrentan dificultades con los complejos requisitos del MDR 2017/745 de la UE para documentación técnica, evidencia clínica y vigilancia post-comercialización. Esta skill proporciona orientación regulatoria experta para decisiones de clasificación, análisis de brechas de cumplimiento e interacciones con Organismos Notificados.

Esta guía proporciona instrucciones paso a paso para integrar servidores del Protocolo de Contexto de Modelo en plugins de Claude Code. Conecta servicios externos, bases de datos y APIs configurando tipos de servidor MCP incluyendo stdio, SSE, HTTP y WebSocket.

Crear servidores MCP efectivos requiere comprender el diseño centrado en agentes, definiciones de herramientas adecuadas y estrategias de evaluación. Esta habilidad proporciona orientación integral para construir servidores MCP listos para producción en Python o TypeScript.