Los equipos necesitan información fiable sobre la identidad y la reputación de los agentes en distintas cadenas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code durante la resolución de ERC-8004 y la preparación de estructuras de AgentCard.

Los analistas de tokens necesitan comandos repetibles para realizar una investigación profunda onchain y de mercado. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de Nansen CLI para holders, flujos, operaciones, PnL y perps.

La investigación de mercados de predicción puede ser lenta cuando los mercados cambian rápidamente. Esta skill utiliza screeners de Nansen CLI para encontrar eventos, mercados, categorías y resultados resueltos de Polymarket.

Los equipos de tokens necesitan saber si los titulares son carteras de alta calidad o flujos minoristas a corto plazo. Esta habilidad utiliza comandos de Nansen CLI para comparar titulares de dinero inteligente, flujos por etiqueta y calidad de los compradores.

Los investigadores de blockchain suelen necesitar la dirección de un token o una entidad que coincida con un nombre escrito en texto sin formato. Esta skill ejecuta comandos de búsqueda de Nansen y devuelve coincidencias concisas con campos útiles.

Los equipos necesitan respuestas actualizadas con fuentes, pero la búsqueda web sin procesar es difícil de convertir en prompts fiables. Esta skill muestra flujos de trabajo RAG usando herramientas de búsqueda, extracción y LLM mediante inference.sh.

Las tareas manuales del navegador ralentizan la investigación, las pruebas y la recopilación de datos. Esta skill permite que Claude, Codex y Claude Code operen un navegador mediante sesiones de inference.sh.

Token research requires combining market, holder, trader, and contract data. This skill queries GMGN and presents structured due diligence across supported chains.

Online work offers often hide weak funding, closed access, or costly payout conditions. This skill reviews primary evidence and estimates conservative expected value before you commit.

La investigación web actual a menudo necesita más que breves fragmentos de búsqueda. Esta skill ejecuta búsquedas de Firecrawl, guarda resultados estructurados y puede extraer el contenido completo de páginas para revisión.

Las páginas web pueden ser difíciles de extraer limpiamente cuando los scripts renderizan contenido importante. Esta skill usa Firecrawl para extraer URLs en markdown listo para LLM y formatos opcionales.

Los sitios web grandes pueden hacer que sea difícil encontrar la página correcta. Esta skill mapea URLs con Firecrawl y filtra los resultados por términos de búsqueda.

Guardar documentación a mano es lento y es fácil omitir contenido. Esta skill usa Firecrawl para mapear páginas, descargar contenido seleccionado y organizar archivos locales.

La investigación web a menudo necesita texto limpio de páginas, enlaces y resultados de búsqueda de muchas fuentes. Esta habilidad muestra cómo usar flujos de trabajo de la CLI de Firecrawl para recopilar y organizar esos datos.

Official X access can require developer approval, OAuth setup, and fixed pricing tiers. This skill provides paid, read-only REST and MCP access through fetcher.sh.

Los equipos de seguridad de modelos necesitan evidencia reproducible sobre cuándo los prefills hacen más probable el comportamiento de explotación. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code mediante análisis de trayectorias y logprobs.

Los equipos de ventas suelen perder tiempo investigando cuentas que no coinciden con su mercado. Esta skill crea listas de leads enfocadas con puntuaciones de ajuste y orientación para outreach.

La investigación publicitaria competitiva puede ser lenta e inconsistente. Esta skill extrae ejemplos de anuncios y convierte mensajes, patrones creativos y temas de campaña en insights claros.

Las comprobaciones web manuales son lentas cuando un asistente de IA necesita contexto de la página. Esta skill ofrece a Claude, Codex y Claude Code controles locales de Chrome para navegación, capturas de pantalla, evaluación y selección de elementos.

La información web actualizada puede ser difícil de recopilar y formatear para trabajar con LLM. Esta habilidad ejecuta búsquedas de Tavily y devuelve resultados concisos para flujos de trabajo de investigación y RAG.