Los investigadores necesitan convertir observaciones en explicaciones claras y comprobables. Esta habilidad estructura la revisión de evidencias, las hipótesis contrapuestas, las predicciones y los planes experimentales.

Los investigadores necesitan formas estructuradas de convertir datasets y artículos en hipótesis comprobables. Hypogenic guía flujos de trabajo de generación, refinamiento e inferencia para la investigación empírica.

El aprendizaje automático de intervalos genómicos requiere un preprocesamiento cuidadoso, selección de modelos y validación. Esta skill guía flujos de trabajo de Geniml para embeddings de BED, análisis de scATAC-seq y picos de consenso.

El trabajo con árboles filogenéticos a menudo necesita conversión de formatos, búsqueda taxonómica, análisis de eventos y figuras claras. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de ETE y scripts auxiliares.

El diseño de proteínas requiere flujos de trabajo de modelos especializados en secuencia, estructura y función. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code orientación práctica sobre ESM para generación, embeddings, plegamiento inverso y uso de Forge API.

La investigación científica se ralentiza cuando las ideas, los métodos, el análisis y los manuscritos viven en herramientas separadas. Denario coordina estas etapas con automatización multiagente y resultados de proyecto reproducibles.

Los equipos de investigación clínica necesitan resúmenes de evidencia consistentes, análisis de biomarcadores y algoritmos de tratamiento. Esta skill crea informes CDS estructurados con estadísticas, calificación de evidencia GRADE y formato LaTeX listo para publicación.

El trabajo con citas académicas a menudo falla porque los metadatos, los DOI y las entradas BibTeX dejan de estar sincronizados. Esta skill proporciona flujos de trabajo de búsqueda, extracción, validación y formato para referencias de investigación fiables.

Encontrar preprints relevantes de ciencias de la vida por fechas, autores y categorías puede ser lento. Esta skill busca en bioRxiv, formatea metadatos y descarga PDFs para su revisión.

Los equipos de proteínas necesitan una ruta fiable desde las secuencias diseñadas hasta la validación experimental. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de la configuración de la API de Adaptyv, el envío de experimentos, el seguimiento del estado y el manejo de resultados.

Los creadores de X necesitan material fuente actualizado antes de escribir publicaciones. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de cuatro rondas de búsqueda y un informe de investigación estructurado.

La investigación creada en sesiones web de Claude Code puede quedar dispersa entre ramas. Esta skill guía la revisión, la fusión, la organización de documentos y la creación de issues.

Los investigadores necesitan temas actuales de TI con respaldo académico creíble. Esta habilidad vincula noticias recientes con artículos, publicaciones, métricas, autores y preguntas de investigación doctoral.

Los investigadores doctorales necesitan noticias recientes de TI vinculadas a artículos verificados y registros académicos colombianos. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code para conectar noticias, metadatos DOI, CvLAC, GrupLAC y evidencia de Publindex.

Los equipos necesitan información fiable sobre la identidad y la reputación de los agentes en distintas cadenas. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code durante la resolución de ERC-8004 y la preparación de estructuras de AgentCard.

Los analistas de tokens necesitan comandos repetibles para realizar una investigación profunda onchain y de mercado. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de flujos de trabajo de Nansen CLI para holders, flujos, operaciones, PnL y perps.

La investigación de mercados de predicción puede ser lenta cuando los mercados cambian rápidamente. Esta skill utiliza screeners de Nansen CLI para encontrar eventos, mercados, categorías y resultados resueltos de Polymarket.

Los equipos de tokens necesitan saber si los titulares son carteras de alta calidad o flujos minoristas a corto plazo. Esta habilidad utiliza comandos de Nansen CLI para comparar titulares de dinero inteligente, flujos por etiqueta y calidad de los compradores.

Los investigadores de blockchain suelen necesitar la dirección de un token o una entidad que coincida con un nombre escrito en texto sin formato. Esta skill ejecuta comandos de búsqueda de Nansen y devuelve coincidencias concisas con campos útiles.

Los equipos necesitan respuestas actualizadas con fuentes, pero la búsqueda web sin procesar es difícil de convertir en prompts fiables. Esta skill muestra flujos de trabajo RAG usando herramientas de búsqueda, extracción y LLM mediante inference.sh.