Навыки adaptyv
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adaptyv

Безопасно 🌐 Доступ к сети🔑 Переменные окружения

Valida diseños de proteínas con experimentos de laboratorio en la nube

Также доступно от: K-Dense-AI

¿Diseñas proteínas pero no tienes acceso a laboratorio húmedo? Envía secuencias directamente al laboratorio automatizado en la nube de Adaptyv para ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termoestabilidad y análisis de actividad enzimática. Recibe resultados experimentales en aproximadamente 21 días.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Адекватно
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Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «adaptyv». Submit this antibody sequence for binding assay against Human PD-L1

Ожидаемый результат:

  • ✓ Experiment submitted successfully
  • Experiment ID: exp_abc123xyz
  • Status: submitted
  • Estimated completion: ~21 days
  • Webhook configured for result notifications

Использование «adaptyv». Optimize this protein sequence and predict solubility

Ожидаемый результат:

  • NetSolP prediction: Score 0.72 (likely soluble)
  • ESM likelihood: -2.34 (acceptable)
  • Recommendations: No cysteine pairs found, GRAVY score 0.41 (balanced)
  • Ready for experimental submission

Использование «adaptyv». Check status of my submitted experiments

Ожидаемый результат:

  • exp_abc123xyz: completed ✓ (binding assay results ready)
  • exp_def456uvw: processing (stage: expression)
  • exp_ghi789xyz: submitted (queue position: 12)

Аудит безопасности

Безопасно
v5 • 1/17/2026

This is a legitimate scientific computing skill for protein sequence optimization and cloud laboratory validation. All 305 static findings are FALSE POSITIVES. The 'external_commands' detected are markdown documentation examples for bioinformatics tool usage, not actual command injection risks. Network calls are to legitimate Adaptyv API endpoints and DTU HealthTech services. Environment variable access follows security best practices for API authentication. The CRITICAL heuristic warning is triggered by expected cloud integration patterns.

6
Просканировано файлов
2,564
Проанализировано строк
2
находки
5
Всего аудитов

Факторы риска

🌐 Доступ к сети (3)
SKILL.md:50 reference/api_reference.md:5-7 reference/protein_optimization.md:77
🔑 Переменные окружения (2)
SKILL.md:21-27 reference/examples.md:16
Проверено: claude Посмотреть историю аудитов →

Оценка качества

38
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
19
Сообщество
100
Безопасность
91
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Validar diseños de anticuerpos

Enviar variantes de anticuerpos para medición de afinidad de unión contra objetivos como PD-L1 o antígenos personalizados.

Cribar secuencias diseñadas

Usar NetSolP y ESM para predecir solubilidad antes de la validación en laboratorio húmedo para reducir costos.

Cribado de alto rendimiento

Enviar por lotes cientos de variantes de secuencias para perfiles de expresión y termoestabilidad.

Попробуйте эти промпты

Envío básico de experimento 
Use adaptyv to submit this protein sequence for binding assay: [paste sequence]. Target is [target name or ID]. Set up webhook at [your webhook URL] for results.
Optimización de secuencia 
Use adaptyv to optimize this protein sequence for expression using NetSolP and ESM. Show me the solubility predictions and suggest improvements if needed.
Procesamiento por lotes 
Use adaptyv to submit all these [N] protein variants for expression testing. Track the status and alert me when results are ready.
Integración de flujo de trabajo 
Create a workflow using adaptyv that: 1) runs ESM scoring, 2) filters by threshold, 3) submits filtered sequences for binding assay, 4) processes results via webhook.

Лучшие практики

  • Pre-cribar secuencias con NetSolP y ESM antes del envío experimental para reducir costos
  • Usar URLs de webhook para procesamiento automatizado de resultados en lugar de sondeo
  • Almacenar tu ADAPTYV_API_KEY en variables de entorno, nunca confirmar en control de versiones

Избегать

  • Enviar secuencias sin verificar primero las predicciones de solubilidad aumenta el riesgo de falla
  • Codificar claves API en scripts expone credenciales si se comparten o confirman
  • No usar envío por lotes desperdicia créditos al probar múltiples variantes

Часто задаваемые вопросы

¿Cuánto tiempo tarda en obtener resultados?
Los resultados experimentales se entregan típicamente en aproximadamente 21 días después del envío.
¿Cómo obtengo acceso a la API?
Contacta a support@adaptyvbio.com para solicitar acceso durante el período alfa/beta.
¿Qué tipos de experimentos son compatibles?
Ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termoestabilidad y ensayos de actividad enzimática.
¿Puedo enviar múltiples secuencias a la vez?
Sí, el envío por lotes admite múltiples secuencias de proteínas en un solo experimento.
¿Qué herramientas están disponibles para la optimización de secuencias?
NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM, ipTM y pSAE para diversas tareas de optimización.
¿Cómo rastro el progreso del experimento?
Usa la API para verificar el estado o configura callbacks de webhook para notificaciones automáticas.

Сведения для разработчиков

Автор

davila7

Лицензия

MIT

Репозиторий

https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/adaptyv

Ссылка

main

Структура файлов

📁 reference/

📄 api_reference.md

📄 examples.md

📄 experiments.md

📄 protein_optimization.md

📄 SKILL.md