Trabajar con archivos de Excel requiere conocimiento de fórmulas, formato y análisis de datos. Esta habilidad proporciona orientación integral para crear hojas de cálculo, realizar cálculos y analizar datos con estándares profesionales.

Procesar documentos PDF manualmente consume demasiado tiempo. Este conjunto de herramientas proporciona operaciones completas de PDF que incluyen extracción de texto, detección de tablas, llenado de formularios y creación de documentos utilizando Python y herramientas de línea de comandos.

Crea composiciones musicales originales y convierte archivos MIDI a archivos de audio MP3 o WAV. Utiliza la biblioteca music21 para composición inteligente y admite tanto música orquestal como electrónica con sonidos de instrumentos realistas.

Los usuarios necesitan orientación experta para comprender la arquitectura de la base de datos Datascript de Logseq para una gestión efectiva del grafo de conocimiento. Esta habilidad proporciona conocimiento autoritativo sobre diseño de esquema, tipos de propiedades, jerarquías de clases y relaciones de entidades.

Los usuarios necesitan extraer y consultar datos de sus grafos de conocimiento de Logseq. Esta habilidad proporciona una biblioteca cliente de Python unificada para obtener páginas, bloques, propiedades y ejecutar consultas Datalog avanzadas contra grafos locales de Logseq a través de HTTP API o CLI.

Los usuarios de Logseq necesitan orientación clara cuando transitan de archivos Markdown al formato de Base de Datos. Esta habilidad proporciona planificación de migración paso a paso, estrategias de respaldo, resolución de problemas para problemas comunes y ejemplos de consultas Datalog para validación.

El análisis de plantillas EDN consume tiempo cuando se hace manualmente. La habilidad edn-analyzer proporciona análisis automatizado de estructura, verificaciones de calidad y características de comparación para plantillas de grafos de base de datos de Logseq. Identifica elementos huérfanos, valida la estructura y genera informes accionables.

Los usuarios necesitan integrar Claude con sus grafos de conocimiento de Logseq para consultar y escribir datos. Esta habilidad proporciona gestión automatizada de conexiones a través de backends de API HTTP, CLI y Servidor MCP con soporte de resolución de problemas integrado.

La construcción de árboles filogenéticos a partir de múltiples ensamblajes genómicos requiere flujos de trabajo complejos con muchas herramientas. Esta skill genera scripts listos para ejecutar, conscientes del planificador, para la tubería completa de filogenómica basada en BUSCO.

El análisis biogeográfico filogenético ayuda a los investigadores a comprender cómo evolucionaron los rangos geográficos de las especies a lo largo del tiempo. Esta skill automatiza el flujo de trabajo completo de BioGeoBEARS desde la validación de entrada hasta las visualizaciones de rangos ancestrales listas para publicación.

La gestión de flujos de trabajo de datos complejos en procesos ETL, análisis e ingeniería de características requiere orquestación coordinada y aplicación de calidad. Esta habilidad actúa como un rol de CTO de Datos, coordinando tareas de datos mientras mantiene estándares mínimos de calidad del 95 por ciento.

Esta skill proporciona patrones listos para usar de SQLAlchemy 2.0+ para operaciones asíncronas de base de datos. Incluye modelos con seguridad de tipos, operaciones CRUD, relaciones y optimizaciones de rendimiento para construir servicios de datos robustos.

El análisis de datos a menudo requiere código Python personalizado para conjuntos de datos específicos y necesidades de visualización. Esta skill utiliza IA para generar código adaptado de pandas y matplotlib que procesa tus datos y crea gráficos profesionales en entornos sandbox.

Las consultas de bases de datos requieren cambiar entre editores de código y ventanas de terminal. Esta habilidad te permite ejecutar consultas SQL y meta-comandos psql directamente desde tu asistente de IA sin salir de tu flujo de trabajo.

Esta habilidad proporciona patrones seguros de CLI de BigQuery para explorar tablas y esquemas sin acceder a datos sensibles. Incluye consultas INFORMATION_SCHEMA, verificaciones de recuento de filas y directrices de sensibilidad de datos para un análisis responsable.

Obtener contenido web en tu flujo de trabajo de programación es tedioso y poco fiable. Esta habilidad proporciona a Claude acceso instantáneo a cualquier página web como markdown limpio, capturas de pantalla, datos estructurados o resultados de búsqueda.

Carga datos de S3 de forma segura transfiriéndolos primero a una rama temporal. Verifica la calidad antes de fusionar con producción. Evita que datos defectuosos lleguen a tus tablas principales.

Crear canalizaciones de datos desde cero requiere comprender la arquitectura DAG, estrategias de materialización y estructura de proyectos. Esta guía te enseña a configurar proyectos bauplan con seguridad de ramas adecuada, patrones SQL de nodo inicial y modelos de transformación Python.

El trading MEV requiere un análisis preciso de la liquidez para evitar slippage excesivo y transacciones fallidas. Esta skill proporciona flujos de trabajo sistemáticos y fórmulas para calcular el impacto de precio, estimar el slippage y validar la rentabilidad de la operación antes de la ejecución.

La infraestructura MEV requiere monitoreo preciso de latencia para mantener una ventaja competitiva. Esta habilidad proporciona seguimiento de latencia por llamada y agregada para identificar cuellos de botella, depurar operaciones lentas y establecer umbrales de alerta para anomalías de rendimiento.