risk-metrics-calculation
Calcular métricas de riesgo de cartera
Necesita mediciones precisas de riesgo para la gestión de cartera. Esta skill proporciona fórmulas y ejemplos para VaR, Sharpe ratio, drawdowns y otras métricas clave.
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Usando "risk-metrics-calculation". Calcular métricas de riesgo para las rentabilidades de mi estrategia
Resultado esperado:
- Volatilidad anual: 15,2%
- Sharpe ratio: 0,85
- Drawdown máximo: -12,4%
- VaR 95%: -2,1% diario
- Drawdown actual: -3,8%
Usando "risk-metrics-calculation". Mostrar descomposición de riesgo de cartera
Resultado esperado:
- Volatilidad total de cartera: 12,3%
- Contribución activo A: 4,2%
- Contribución activo B: 5,1%
- Contribución activo C: 3,0%
- Ratio de diversificación: 1,32
Auditoría de seguridad
SeguroDocumentation-only skill containing Python code examples for financial risk metrics. No executable code, file access, or network calls. Pure educational content matching stated purpose. Pre-computed static findings (100/100 risk) are false positives from scanner misidentifying Python f-strings as shell commands and financial abbreviations as cryptographic algorithms.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (4)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Implementación de modelo de riesgo
Implementación de referencia para cálculos de VaR, CVaR y drawdown en Python.
Plantillas de informes de riesgo
Fórmulas estandarizadas para informes semanales de riesgo y monitoreo de límites.
Biblioteca de cálculos de riesgo
Fragmentos de código para construir sistemas de gestión de riesgo y dashboards.
Prueba estos prompts
Calcular volatilidad, Sharpe ratio y drawdown máximo para esta serie de rentabilidades usando las fórmulas proporcionadas.
Calcular VaR y CVaR históricos del 95% para estas rentabilidades diarias y explicar qué significan los números.
Usando la clase de riesgo de cartera, calcular la volatilidad total de la cartera y las contribuciones de riesgo por componente.
Implementar volatilidad y Sharpe ratio rodantes de 63 días para monitorear cambios de riesgo a lo largo del tiempo.
Mejores prácticas
- Usar múltiples métricas de riesgo para un análisis completo
- Considerar el riesgo de cola con VaR y CVaR
- Aplicar horizontes temporales apropiados para su estrategia
Evitar
- Confiar únicamente en la volatilidad como medida de riesgo
- Ignorar períodos de drawdown en el análisis
- Usar niveles de confianza inapropiados
Preguntas frecuentes
¿Es compatible con Claude y Claude Code?
¿Qué datos necesito proporcionar?
¿Puedo usar esto para monitoreo de riesgo en tiempo real?
¿Maneja diferentes frecuencias temporales?
¿Qué pasa si mis rentabilidades no están normalmente distribuidas?
¿Cómo se compara con los sistemas de riesgo comerciales?
Detalles del desarrollador
Autor
wshobsonLicencia
NOASSERTION
Repositorio
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/quantitative-trading/skills/risk-metrics-calculationRef.
main
Estructura de archivos
📄 SKILL.md