Los proyectos de Python necesitan una configuración de dependencias más rápida de lo que ofrece pip. Esta habilidad proporciona comandos uv para inicialización de proyectos, gestión de dependencias, entornos virtuales y flujos de trabajo con lockfiles.

La lógica de tipos compleja puede ser difícil de diseñar y mantener. Esta habilidad proporciona patrones y ejemplos para crear tipos de TypeScript reutilizables y seguros para tus proyectos.

Las pruebas de flujos de trabajo de Temporal suelen ser lentas o inestables. Esta skill proporciona patrones de prueba rápidos y deterministas utilizando salto temporal, simulación de actividades y validación de reproducción para pipelines de CI/CD confiables.

Configurar flujos de pago de Stripe puede ser confuso y propenso a errores. Esta habilidad proporciona patrones listos para checkout, suscripciones y webhooks seguros para implementaciones compatibles con PCI.

Los flujos de trabajo distribuidos fallan cuando los pasos no se coordinan o no retroceden de manera limpia. Esta habilidad proporciona patrones y plantillas saga claros para orquestar pasos y compensaciones para transacciones multi-servicio confiables.

Rust async puede ser difícil de estructurar y depurar. Esta habilidad proporciona patrones claros para tareas Tokio, canales, streams y errores.

El código heredado de React ralentiza las actualizaciones y oculta cambios disruptivos. Esta habilidad proporciona pasos claros para migrar a hooks y características de React 18.

Las aplicaciones React Native complejas pueden volverse difíciles de escalar y mantener. Esta habilidad proporciona patrones de arquitectura Expo probados y ejemplos de código para construir aplicaciones de producción con navegación, sincronización sin conexión y módulos nativos.

Escribir pruebas de Python puede ser lento e inconsistente entre equipos. Esta skill proporciona patrones claros de pytest y ejemplos para acelerar el diseño de pruebas y mejorar la cobertura.

El código Python lento oculta cuellos de botella que desperdician recursos y tiempo. Esta guía te lleva a través de pasos de perfilado y optimización con herramientas y patrones concretos.

Empaquetar un proyecto de Python frecuentemente genera errores de estructura y metadatos. Esta habilidad proporciona diseños claros, ejemplos de configuración y pasos de publicación para crear paquetes distribuibles.

Escribe código Python mantenible utilizando patrones de diseño probados como KISS, Responsabilidad Única y Composición sobre Herencia para construir sistemas que sean fáciles de entender, probar y modificar.

Los sistemas con eventos fuente necesitan modelos de lectura eficientes para consultas de alto rendimiento. Esta habilidad proporciona patrones y plantillas listas para producción para construir proyecciones, modelos de lectura y vistas materializadas desde flujos de eventos usando Python.

Necesitas un flujo de pago de PayPal confiable que maneje pagos, suscripciones y reembolsos. Esta habilidad proporciona pasos claros para llamadas a la API, verificación de IPN y pruebas en sandbox.

La creación de servicios backend con Node.js requiere comprender patrones de middleware, flujos de autenticación e integración de bases de datos. Esta habilidad proporciona patrones de código listos para usar y orientación arquitectónica para los frameworks Express y Fastify.

Los creadores de NFT necesitan orientación clara sobre estándares, metadatos y acuñación. Esta habilidad proporciona patrones prácticos para ERC-721, ERC-1155 y preparación para mercados.

Las características de App Router pueden ser difíciles de estructurar y elegir. Esta habilidad proporciona patrones claros y ejemplos para el enrutamiento, la obtención de datos y los componentes de servidor de Next.js 14+.

Construir sistemas distribuidos con microservicios introduce complejidad en los límites de servicios, comunicación entre servicios y tolerancia a fallos. Esta habilidad proporciona patrones probados en batalla para la descomposición de servicios, arquitectura orientada a eventos, coordinación de sagas e implementación de circuit breaker para ayudarte a construir sistemas resilientes y escalables.

Los errores de memoria causan fallos y vulnerabilidades de seguridad en código de sistemas. Esta habilidad enseña RAII, propiedad y patrones de gestión de recursos en Rust, C++ y C.

Construye sofisticados agentes de IA y flujos de trabajo con LangChain. Aprende a implementar memoria, herramientas y cadenas para aplicaciones LLM listas para producción que se integran con cualquier fuente de datos.