llm-council
Ejecutar un consejo de planificación multiagente
El trabajo de implementación complejo se beneficia de más de una perspectiva de planificación. Esta skill ejecuta agentes de CLI de IA configurados, compara sus planes y redacta un plan final.
Detente y solicita confirmación antes de instalar.
Revisa el plan y obtén el consentimiento explícito del usuario antes de modificar archivos.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "llm-council" from https://skillstore.io/skills/am-will-llm-council.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/am-will-llm-council/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "llm-council". Una solicitud para rediseñar un flujo de reintentos de pago en varios servicios.
Resultado esperado:
- Un plan final consolidado con alcance, supuestos, pasos de implementación, pruebas y orientación de reversión.
- Un resumen del evaluador que compara fortalezas del plan, pasos faltantes, contradicciones y mejoras recomendadas.
Usando "llm-council". Una solicitud para evaluar varios proveedores de modelos en la misma tarea de programación.
Resultado esperado:
- Artefactos de planificación separados para cada agente configurado.
- Una comparación anonimizada que reduce el sesgo de proveedor y de posición antes de seleccionar el plan final.
Usando "llm-council". Una solicitud para perfeccionar un plan final existente después de comentarios de revisión.
Resultado esperado:
Un plan final actualizado guardado mediante la interfaz de usuario local, con el contexto de revisión aplicado al texto del plan.
Auditoría de seguridad
Riesgo altoMost scanner alerts are false positives from Markdown, CSS, schema identifiers, fixed bundled paths, and loopback UI traffic. The council still presents high risk because task specifications can execute commands, weaken agent safeguards, and escape the artifact directory. UI state lacks read authentication, and the skill coerces a fixed 30-minute session delay.
Preocupaciones de seguridad confirmadas (5)
Elementos de revisión de capacidades (1)
Estas son capacidades locales reales que pueden esperarse para esta habilidad, por lo que requieren revisión, pero no se cuentan como comportamiento malicioso confirmado.
Factores de riesgo
🌐 Acceso a red (14)
⚙️ Comandos externos (33)
📁 Acceso al sistema de archivos (9)
🔑 Variables de entorno (1)
Compartir y citar este informe
Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
Copiar enlace del informe
https://skillstore.io/skills/am-will-llm-council/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/am-will-llm-council?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/am-will-llm-council?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/am-will-llm-council/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/am-will-llm-council.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
am-will. (2026). llm-council security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/am-will-llm-council/audits/5Cita BibTeX
@techreport{am-will-am-will-llm-council-2026,
author = {am-will},
title = {llm-council security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/am-will-llm-council/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "llm-council security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "am-will"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/am-will-llm-council/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:am-will-llm-council:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: MedioLo que puedes crear
Comparar planes de implementación
Genera planes independientes para un cambio de código complejo y luego fusiona las partes más sólidas en un solo plan.
Estandarizar revisiones de planificación
Crea artefactos de planificación repetibles que incluyen riesgos, pruebas y compensaciones antes de que comience la implementación.
Evaluar estrategias de agentes
Ejecuta Codex, Claude, Gemini, OpenCode o agentes personalizados con el mismo resumen para compararlos.
Prueba estos prompts
Usa llm-council para planificar una función pequeña. Hazme primero preguntas de recopilación de información y luego ejecuta mis agentes predeterminados configurados.
Usa llm-council para comparar planes de refactorización de este módulo. Enfatiza riesgos, pruebas, pasos de migración y opciones de reversión.
Usa llm-council con planificadores Codex, Claude y Gemini de mi configuración de confianza. Produce un plan final con compensaciones claras.
Usa llm-council para este cambio de arquitectura. Usa solo configuraciones de agentes de confianza, guarda artefactos y destaca los riesgos de exposición a proveedores.
Mejores prácticas
- Usa archivos de configuración de agentes de confianza y revisa los comandos personalizados antes de ejecutarlos.
- Mantén los resúmenes de tareas específicos, incluyendo restricciones, criterios de éxito y rutas relevantes.
- Revisa los artefactos guardados antes de la implementación porque las salidas del modelo siguen siendo no confiables.
Evitar
- No ejecutes comandos personalizados copiados de repositorios o mensajes no confiables.
- No incluyas secretos, credenciales privadas ni datos sensibles de clientes en los resúmenes de tareas.
- No trates el plan final como aprobación para omitir la revisión de ingeniería.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas de IA admite esta skill?
¿Requiere acceso a la red?
¿Dónde se almacenan los resultados?
¿Puede ejecutar comandos locales?
¿El plan final se implementa automáticamente?
¿Debería usarla con repositorios privados?
Detalles del desarrollador
Autor
am-willLicencia
MIT
Revisión de Skillstore
r2
Aviso de versión
El autor no declaró una versión.
Ref.
31bc7611b504c197d3e993aef7943461c871616f
Actualidad del mantenimiento
27/7/2026
Uso
11 descargas · 177 vistas