super-swarm-spark
Ejecutar 12 Agentes IA Paralelos en Tu Plan de Desarrollo
Ejecutar planes de desarrollo grandes de forma secuencial es lento. Esta habilidad orquesta hasta 12 subagentes IA concurrentes que trabajan en paralelo en diferentes tareas, acelerando dramáticamente la finalización del proyecto mientras mantiene la coordinación.
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Subir en Claude
Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill
Activa y empieza a usar
Pruébalo
Usando "super-swarm-spark". /super-swarm-spark auth-plan.md
Resultado esperado:
Starting parallel execution with 12 Sparky agents...
Launched: T1 (User Model), T2 (Auth Controller), T3 (JWT Handler)...
Task T1 completed: Created User model with validation
Task T2 completed: Implemented auth endpoints
Integration pass: Resolved 2 path conflicts
Final status: 8/8 tasks completed, all tests passing
Usando "super-swarm-spark". /super-swarm-spark ./plans/api-plan.md T1 T2 T4
Resultado esperado:
Running subset: T1, T2, T4
Launched 3 concurrent agents...
All tasks completed successfully.
Updated plan file with completion logs.
Auditoría de seguridad
Riesgo bajoAll 22 static findings are false positives. The scanner misinterpreted markdown backticks as shell execution commands and generated spurious crypto algorithm warnings. This skill is a legitimate agent orchestrator that manages parallel subagent execution for development tasks. No malicious behavior detected.
Problemas de riesgo alto (1)
Problemas de riesgo medio (1)
Problemas de riesgo bajo (1)
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (10)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
Acelerar Implementaciones de Funcionalidades Grandes
Al implementar una funcionalidad grande que puede dividirse en tareas independientes, usa esta habilidad para ejecutar múltiples subagentes en paralelo, reduciendo el tiempo total de ejecución significativamente.
Paralelizar Escritura de Pruebas
Ejecuta múltiples subagentes simultáneamente para escribir pruebas para diferentes módulos o componentes de una base de código en paralelo.
Tareas de Refactorización por Lotes
Ejecuta múltiples tareas de refactorización en diferentes partes de la base de código concurrentemente mientras mantiene consistencia de nombres a través de paquetes de contexto.
Prueba estos prompts
Execute the plan file ./my-project-plan.md using super-swarm-spark. Run all tasks in the plan.
Execute tasks T1, T3, and T5 from ./backend-plan.md using super-swarm-spark.
Continue executing ./feature-plan.md. The following tasks are already complete: T1, T2. Run the remaining pending tasks.
After all subagents complete their tasks in ./full-plan.md, perform the final integration pass and run tests to ensure everything works together.
Mejores prácticas
- Asegúrate de que los archivos de plan tengan IDs de tareas claros (T1, T2, etc.) y criterios de aceptación completos para cada tarea
- Proporciona rutas de archivos canónicas en el plan para ayudar al orquestador a prevenir conflictos de nombres
- Mantén las tareas relativamente independientes para maximizar los beneficios de la ejecución paralela
Evitar
- No uses esta habilidad para planes con dependencias pesadas entre tareas (los subagentes se bloquearán esperando entre sí)
- Evita ejecutar esta habilidad sin un archivo de plan correctamente formateado
- No esperes que el orquestador maneje tareas que requieren el mismo archivo simultáneamente