Corregir múltiples fallos de pruebas no relacionados desperdicia tiempo cuando se hace secuencialmente. Esta habilidad proporciona un flujo de trabajo probado para identificar problemas independientes, despachar agentes enfocados en paralelo e integrar correcciones eficientemente sin conflictos.

Los agentes producen salidas inconsistentes que fallan en la validación posterior. Esta habilidad proporciona un patrón estandarizado para validar JSON estructurado contra esquemas definidos antes de escribir la salida final, asegurando la calidad de los datos.

Ejecutar múltiples tareas de IA secuencialmente desperdicia tiempo. Este patrón te permite lanzar subagentes paralelos para trabajar simultáneamente, reduciendo dramáticamente el tiempo total de ejecución para tareas independientes.

Detecta problemas temprano con un flujo de trabajo de pruebas iterativo. Ejecuta pruebas, lint y typecheck después de cada cambio de código antes de declarar el trabajo como completado.

Escribir pruebas es esencial pero ejecutarlas manualmente desperdicia tiempo. Esta habilidad proporciona comandos listos para usar para ejecutar suites de pruebas con Bun para JavaScript o pytest para proyectos Python.

Esta skill proporciona acceso a patrones de código comunes y abstracciones utilizadas en tu proyecto. Garantiza una implementación consistente entre funcionalidades al cargar patrones establecidos para acceso a datos, diseño de API, componentes, gestión de estado y manejo de errores.

La calidad del código varía entre proyectos y miembros del equipo. Esta skill proporciona comandos de linting estandarizados para TypeScript y Python que puedes personalizar y ejecutar de forma consistente en tu base de código.

Los agentes de IA paralelos a menudo entran en conflicto al editar los mismos archivos. Esta habilidad enseña a los agentes a reconocer y respetar los límites de propiedad, evitando la pérdida de trabajo y los conflictos de fusión durante la implementación colaborativa.

Comprender bases de código grandes lleva demasiado tiempo cuando se hace de forma secuencial. Esta skill proporciona patrones para crear subagentes exploradores en paralelo que recopilen contexto rápidamente y produzcan resúmenes estructurados.

Los subagentes a menudo fallan debido a timeouts, requisitos poco claros o problemas de alcance. Esta habilidad proporciona patrones de reintento probados para recuperarse de los fallos automáticamente.

La ejecución secuencial de tareas desperdicia tiempo cuando tareas independientes podrían ejecutarse simultáneamente. Esta habilidad enseña patrones para generar múltiples subagentes de IA simultáneamente usando la herramienta Task, permitiendo aceleraciones dramáticas para proyectos de múltiples partes.

Las aplicaciones a menudo sufren tiempos de carga lentos y mala capacidad de respuesta. Esta habilidad proporciona un enfoque sistemático para medir, identificar y corregir cuellos de botella en el rendimiento en las capas de frontend, backend y base de datos.

Los desarrolladores a menudo luchan con prácticas de Git inconsistentes que conducen a conflictos de fusión e historiales de confirmación confusos. Esta habilidad proporciona pautas claras para estrategias de ramificación, convenciones de confirmación y flujos de trabajo de solicitudes de extracción para mantener repositorios limpios y colaborativos.

Probar código de manera efectiva requiere una profunda experiencia en frameworks, patrones y estrategias de cobertura. Esta habilidad ofrece plantillas y flujos de trabajo probados en batalla para implementar pruebas unitarias, de integración y E2E que garantizan calidad y fiabilidad del código.

Elegir el patrón de arquitectura adecuado es fundamental para el éxito del proyecto, pero requiere evaluar muchos factores. Esta habilidad proporciona un marco sistemático para seleccionar patrones de arquitectura según el tamaño del proyecto, las capacidades del equipo y los requisitos del negocio.

Crear APIs sin patrones de diseño claros conduce a endpoints inconsistentes y una mala experiencia para desarrolladores. Esta skill proporciona orientación integral para diseñar APIs REST y GraphQL con endpoints estandarizados, manejo adecuado de errores, estrategias de versionado y plantillas de documentación OpenAPI.

Comprender bases de código desconocidas requiere tiempo y esfuerzo significativos. Esta habilidad proporciona un enfoque sistemático de 6 pasos para analizar la estructura del proyecto, identificar stacks tecnológicos y documentar patrones de arquitectura para una incorporación más rápida.

Los equipos de desarrollo luchan por mantener una metodología consistente entre las características. Esta habilidad automatiza la aplicación de TDD, la validación de criterios de aceptación y la gestión del alcance para cada tarea de implementación.

¿Tienes dificultades con la organización de proyectos Rust? Esta habilidad proporciona patrones probados en batalla para el diseño escalable de workspaces, desde prototipo hasta producción. Aprende cómo los desarrolladores senior estructuran grandes bases de código Rust con límites claros y arquitectura mantenible.

Gestionar múltiples agentes de programación requiere definiciones claras de tareas y patrones de coordinación. Esta habilidad proporciona flujos de trabajo de Jefe de Personal, patrones de delegación de dos niveles e integración con VibeKanban para orquestar equipos de agentes autónomos de manera eficiente.